En ce moment, comment suivez-vous les tendances émergentes?
Je veux savoir quels produits de beauté sont mentionnés sur YouTube, mais je n'ai pas le temps de regarder toutes les vidéos.
Dans l'industrie de la beauté, les tendances changent rapidement. Les produits recommandés par les créateurs de contenu beauté sur YouTube deviennent souvent des produits à succès. Le problème est qu'il n'est pas facile de suivre ce mouvement.
Cela conduit à des situations telles que :
"Nouvelles recommandations de produits de beauté" sont publiées quotidiennement mais je ne peux pas tout vérifier
Il est difficile de quantifier quels produits sont fréquemment mentionnés
Je ne sais pas comment les produits des concurrents sont évalués sur YouTube
Une réactivité tardive suite à une prise de conscience tardive des tendances
Il est difficile de suivre le rythme en cherchant et en organisant manuellement les vidéos.
Collecte automatique de données sur les tendances via le crawling YouTube
En utilisant HashScraper, vous pouvez automatiquement collecter des données sur les vidéos et les commentaires liés à la beauté sur YouTube. En collectant quotidiennement des vidéos trouvées avec des mots-clés tels que "recommandation de produits de beauté", "avis sur les nouveautés", "sélection de produits en promotion chez Olive Young", vous pouvez quantifier les changements de tendances.
Exemple de données de crawling réelles - Vidéo YouTube
{
"Channel": "YouTube",
"Video Title": "2025 상반기 화장품 신상 추천 TOP 10",
"Channel Name": "뷰티크리에이터OO",
"View Count": "245,000",
"Like Count": "8,200",
"Comment Count": "892",
"Upload Date": "2025-01-03",
"Video URL": "https://youtube.com/watch?v=XXXXXXX",
"Description": "올해 상반기에 새로 나온 화장품 중에서 진짜 좋았던 제품들만 모았어요..."
}
Exemple de données de crawling réelles - Commentaires
{
"Channel": "YouTube",
"Video Title": "2025 상반기 화장품 신상 추천 TOP 10",
"Comment Body": "3번 토너 저도 써봤는데 진짜 좋아요! 수분감이 오래가요",
"Author": "user_****",
"Like Count": "45",
"Comment Date": "2025-01-04"
}
Les métadonnées des vidéos (titre, vues, likes, commentaires) ainsi que le contenu des commentaires sont collectés ensemble pour vous permettre de comprendre quels produits sont mentionnés et quelles réactions ils suscitent.
Cas d'utilisation : Surveillance des tendances sur une plateforme beauté
Sur une plateforme beauté nationale, nous avons utilisé des données YouTube pour comprendre les tendances beauté. L'objectif était de sélectionner des produits à recommander sur la plateforme ou de découvrir tôt des articles de nouveauté dignes d'attention.
Paramètres de crawling
Chaîne cible : YouTube
Mots-clés de recherche : "recommandation de nouveaux produits de beauté", "sélection de produits de beauté", "promotion chez Olive Young", "haul de produits de beauté", etc.
Éléments collectés : métadonnées des vidéos, commentaires
Fréquence de crawling : une fois par jour
Éléments analysés à partir des données de crawling
| 분석 항목 | 활용 방법 |
|-----------|-----------|
| 제품 언급 빈도 | 영상 제목·설명·댓글에서 특정 제품이 언급되는 횟수 집계 |
| 조회수 트렌드 | 높은 조회수를 기록한 영상에서 공통적으로 언급되는 제품 파악 |
| 댓글 반응 분석 | 제품별 긍정/부정 반응, 구매 의향 표현 분석 |
| 크리에이터 동향 | 어떤 크리에이터가 어떤 제품을 추천하는지 매핑 |
| 신상품 발굴 | 최근 출시 제품 중 빠르게 언급량이 증가하는 아이템 탐지 |
Résultats quantitatifs
| 항목 | 수치 |
|------|------|
| 월간 수집량 | 120만 건 (SNS 전체) |
| 일간 수집량 | 6,000건 |
| 분석 주기 | 일 단위 자동 수집 |
Nous utilisons ces données à grande échelle collectées sur une longue période pour analyser les tendances et détecter tôt les articles populaires.
Autres cas d'utilisation possibles
Surveillance virale de nos propres produits
Vous pouvez suivre combien de fois nos produits sont mentionnés sur YouTube et quels créateurs de contenu les ont examinés.
Surveillance des produits des concurrents
En comprenant les réactions suscitées par les nouveaux produits des concurrents sur YouTube, vous pouvez élaborer des stratégies de réponse.
Mesure de l'efficacité du marketing d'influence
En collectant les vues et les réactions aux vidéos de parrainage, vous pouvez mesurer le retour sur investissement du marketing d'influence.
Modes de connexion des données
Les données collectées sont fournies sous forme de données brutes, et vous pouvez choisir le mode de connexion en fonction de la situation.
Téléchargement Excel
Envoi par e-mail
Intégration API
Intégration DB
Conclusion
Les tendances beauté se manifestent d'abord sur YouTube. En collectant et en analysant rapidement des données telles que les produits recommandés par les créateurs et les nouveaux produits mentionnés dans les commentaires, vous pouvez prendre une longueur d'avance sur les tendances.
HashScraper gère le fonctionnement, la maintenance et la surveillance des crawlers. En cas de changement de politique de la plateforme ou de problème de collecte, vous n'avez pas besoin d'intervenir directement.
En comprenant les tendances basées sur les données, vous pouvez prendre des décisions éclairées plutôt que basées sur des intuitions.
Commencez dès maintenant
Avec HashScraper, vous pouvez automatiquement collecter des données sur les vidéos et les commentaires YouTube.
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