
ChatGPTを活用してテキストデータを効率的にラベリングする方法を紹介します。APIの使い方、コスト、利点と欠点について考察しています。
0. 時間とコストを節約するデータセットの構築: ChatGPTを使用してデータラベリングする 人工知能モデルをトレーニングするためには、'問題'と'答え'のペアで構成されたデータセットが必要です(教師あり学習の基準)。 このとき、データに答え、つまりラベルを付けることを 'ラベリング' と呼びます。 1. データの重要性、良質なデータとは? 直接AIモデルを開発している方々はおそらく、"デ...







