この車、いくらで仕入れていくらで売るべきでしょうか？ 中古車ディーラーが毎日直面する質問です。同じ車種でも年式や走行距離、オプションによって値段が大きく異なるため、その判断は経験から得られる勘に頼ることが多いです。競合ディーラーが昨日いくらで出品したかを確認するには、エンカやKBチャチャチャ、ケーカを1つずつ開いて目で探さなければなりません。 仕入れ価格を誤って設定すると在庫が長く滞るか、逆...
同じ競合データを3回購入している会社 1つの会社内でこのようなことがよくあります。マーケティングチームは外部委託先に競合他社の価格収集を依頼し、営業チームはインターンがPythonで同じサイトをスクレイピングし、商品チームは市場調査SaaSを購読しています。3つの部署が実質的に同じデータを互いに知らずに3回調達しているのです。 各部署の視点では合理的な選択です。必要なデータがあり、それぞれが...
規定はうまく答えるが、業務は答えられないAI 社内文書でRAGチャットボットを作ると、最初はかなり役立ちます。 休暇規定、福利厚生制度、業務マニュアル — 社員の質問にすぐ答えます。 しかし、しばらくすると役員からこのような質問が来ます。 "では、このAIが売上にどんな影響を与えるのですか？" ここで行き詰まります。 社内文書だけを入れたRAGは会社内のことしか知らないためです。 競合他社が...
국内のデータ収集サービス比較記事は多いです。 問題は、ほとんどが古い地図であることです。 比較記事10個を読んで候補を絞りましたが、1つの場所はホームページが開かれません。 別の場所に問い合わせたところ、「私たちはそのようなサービスではありません」という返事が返ってきます。 あなたの時間はそのように消えていきます。この記事は2026年8月現在の地図を再構築します。 比較よりも先にやるべきこと...
"最もよく使われるクローリングSaaSは何ですか？" 申し訳ありませんが、その質問には正解がありません。 比較記事を約10本読まれたことでしょう。Octoparseが1位の記事、Apifyが1位の記事、初めて聞くツールが1位の記事。 リストごとに順位が異なるため、読むほど決定は遠のきます。 理由は単純です。クローリングSaaS市場には車を売る場所と記事を売る場所が混在しており、皆が一列に並べ...
"とりあえずデータが必要だ"と決まったら、次に行き詰まった時 AIであろうとダッシュボードであろうと市場分析であろうと、外部データが必要だという点では組織内で合意が得られます。問題は次の段階です。 "ではそのデータをどう確保するか？" ― データ製品を購入すべきか、自ら収集システムを構築すべきか、専門企業に委託すべきか。判断基準がなければ提案を出しにくく、部署ごとに異なる方法を選ぶことで組織...
"直接やってみようとしたけど、うまくいかなかったんです" 相談で最もよく聞く言葉です。無料ツールも使ってみたし、開発に詳しい同僚に頼んでみたし、最近はAIにコードを書かせてみたけど — どこかで行き詰まってしまったという話です。 興味深いのは、「うまくいかなかった」内容がみんな似ていることです。クローリングプロジェクトが崩れるポイントはだいたい決まっており、順番にやってきます。始めの時点で1...
"デモはできたけど、運用ができません" 過去1年間、多くの企業がLLM PoCを実施しました。社内文書からチャットボットを作成し、会議録を要約し、レポートの下書きを作成しました。デモは一般的に成功しました。しかし、経営陣に「運用中のAI事例」を示す時になると、ほとんどの場合、同じ地点で立ち往生します。 原因をモデルに求めることが多いです。「より良いモデルを使用すれば」「プロンプトをもっと洗練...
"ChatGPTに頼めばいいのではないでしょうか？" 最近、データ収集を検討する方々が最もよくする質問です。適切な質問です。ChatGPTやClaudeに「このサイトから商品名と価格を収集するPythonコードを書いて」と頼むと、数分でかなり信頼できるクローラーコードが出てきます。数年前であれば開発者を雇わなければならなかったことです。 ですので、この記事は「AIではできません」という話では...
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