1. Dinge, auf die man achten sollte, wenn man Crawling ausprobiert
In letzter Zeit ist Crawling ein wesentlicher Bestandteil des Softwareausbildungsprogramms in Akademien oder Online-Bildungsseiten.
Crawling ist eine unverzichtbare Technologie im Bereich der Big-Data-Analyse, bei der es vorkommen kann, dass man nicht einmal 10% der gewünschten Daten sammeln kann, wenn man es grob macht. Es besteht die Möglichkeit, dass man nach Investition vieler Stunden in die Entwicklung später auf Probleme stößt und möglicherweise scheitert.
Lassen Sie uns also zuerst etwas über Crawling erfahren, warum behauptet wird, dass nur 10% gesammelt werden können, und wie man dieses Problem lösen kann.
Was ist Crawling?
Crawling oder Scraping bezieht sich auf den Prozess, bei dem Daten von einer Webseite extrahiert werden, indem die Webseite direkt abgerufen wird. Die Software, die Crawling durchführt, wird als Crawler bezeichnet.
Lassen Sie uns nun die Punkte beachten, die bei der Entwicklung eines Crawlers zu beachten sind.
1) Ist Python die beste Wahl?
Da Python in der Datenanalyse weit verbreitet ist, verwenden die meisten Lehrbücher und Bildungsprogramme Python, um Crawler zu erstellen. Es ist jedoch nicht zwingend erforderlich, Python zu verwenden. Unser Unternehmen Hashscraper entwickelt Crawler mit Ruby.
Es ist eine gute Wahl, Python zu verwenden, da es weit verbreitet ist, aber es ist wichtiger, eine Sprache zu wählen, die es Ihnen ermöglicht, Probleme leicht über die Suche zu lösen, da es heutzutage wichtiger ist zu wissen, wo man Informationen findet, als zu wissen, wie man sie findet. (Aber ich habe mich trotzdem für das einfache und bequeme Ruby entschieden)
2) IP-Blockierung
Wenn Sie ein Crawler erstellen, indem Sie ein Buch lesen, fleißig tippen und verstehen, funktioniert es anfangs gut. Wenn Sie jedoch versuchen, Daten von großen Websites zu sammeln, stoßen Sie auf Situationen wie:
- Blockierung des Zugriffs
- Aufforderung zur Anmeldung
- Captchas
- Weiterleitung auf falsche Seiten
Da der Webserver Ihre IP kennt, kann es passieren, dass Ihre IP für kurze Zeit gesperrt wird, wenn Sie die Webseite in kurzen Abständen abrufen.
Wie kann man die IP-Blockierung umgehen? Sie benötigen mehr IPs. Es ist eine einfache, aber in der Praxis schwierige Methode.
Deshalb sammelt Hashscraper seit etwa 3 Jahren Daten mithilfe mehrerer AWS EC2-Instanzen. Darüber hinaus wenden sie die AutoScaling-Technologie an, um die Anzahl der Server je nach Datenmenge automatisch zu erhöhen oder zu verringern.
Server, die wiederholt fehlschlagen, werden automatisch heruntergefahren und durch neue Instanzen mit neuen IPs ersetzt.
3) IP-Verteilung
Da viele Websites, die Crawling mit EC2 durchführen, IP-Bereiche von EC2 vollständig blockiert haben, sichern einige Server über lokale Hosting-Anbieter "saubere" IPs und nutzen bei Bedarf Proxy-IP-Server.
2. Fazit
Für die Datensammlung für Aufgaben oder Berichte reicht es aus, ein grundlegendes Crawler-Programm zu erstellen.
Wenn Sie jedoch Daten für geschäftliche Zwecke (Marketing, Trendanalyse, grundlegende Plattformdaten, Influencer-Suche usw.) nutzen möchten, empfehlen wir, ein ordnungsgemäßes Crawling-System einzurichten.
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