요즘에는 jeder so fragt.
"GPT도 있고, Google Suche auch möglich ist... Muss man wirklich Web Crawling machen?"
Diese Frage mag vernünftig erscheinen, aber jemand, der Automatisierung und Datenanalyse tatsächlich durchgeführt hat, wird den Kopf schütteln.
1. Suche für 'Menschen', Crawling für 'Maschinen'
Die Suche ist für Menschen sehr bequem. Wenn man das benötigte Wort eingibt, werden verschiedene Ergebnisse angezeigt. Aber hier gibt es entscheidende Grenzen.
- Automatisierung nicht möglich
- Verfolgung nicht möglich
- Datenanalyse nicht möglich
Warum?
Die Suche liefert "Ergebnisse, die für Menschen leicht lesbar sind". Im Gegensatz dazu erstellt Crawling "Daten, die von Maschinen leicht verarbeitet werden können". Die Ziele selbst sind unterschiedlich.
2. Bereiche, die absolut nicht mit Suche funktionieren
- Inhalte, die man sich nur nach Anmeldung ansehen kann (z.B. Community-Beiträge, interne Systeme)
- Endlose Scrollen, Ajax-geladene Bewertungen oder Kommentare
- Informationen von Online-Shops, bei denen die Struktur auf jeder Seite leicht unterschiedlich ist
- Preisinformationen, die sich kontinuierlich ändern
Solche Dinge können von Suchmaschinen überhaupt nicht indiziert werden oder erfordern, dass Menschen sie einzeln überprüfen. Auch GPT kann solche Daten nicht abrufen.
3. Crawling ermöglicht 'strukturierte repetitive Arbeit'
Angenommen, Sie sammeln Daten aus einem Online-Shop unter folgenden Bedingungen.
"Holen Sie mir 1.000 Produkte unter 10.000 Won mit einer Bewertung von 4,5 oder höher."
Das ist mit Suche oder GPT nicht möglich. Aber Crawling ist es.
Es kann automatisch Tausende von Produktseiten durchsuchen und nur die Informationen extrahieren, die den gewünschten Kriterien entsprechen, und sie in einer Datenbank speichern.
Und wenn diese Aufgabe jeden Tag um 2 Uhr morgens automatisch wiederholt wird? → Vollständige Automatisierung, Beginn datenbasierter Entscheidungen.
4. 'Ära der KI, Menschen sind beschäftigter' Paradoxon
In der Übersetzungsbranche gibt es diesen Trend. Auch wenn die Übersetzung von GPT durchgeführt wird, muss sie von Menschen erneut gelesen und überprüft werden. Deshalb sind Übersetzungsunternehmen angeblich noch beschäftigter geworden.
"Weil die KI übersetzt, sind wir beschäftigter."
Ironisch, oder? Aber das betrifft nicht nur Übersetzungen. Das gilt auch für Daten.
5. Das Vertrauen in Daten kommt aus 'geplanter Sammlung'
Die Ergebnisse, die GPT gesammelt hat, die Artikel, die durch Suche gefunden wurden. Auch wenn sie oberflächlich überzeugend erscheinen, müssen Sie Folgendes überprüfen, wenn Sie sie tatsächlich verwenden möchten.
- Sind die Informationen aktuell?
- Erfüllen sie unsere gewünschten Kriterien?
- Enthalten sie alle benötigten Daten?
Der einzige Weg, dies zu überprüfen und zu kontrollieren, ist, einen gut geplanten Crawler zu verwenden.
6. Fazit: Suche ist 'Augen', Crawling ist 'Hände', GPT ist 'Gehirn'
Auch wenn GPT noch so intelligent ist, muss jemand die genauen Daten mit den Händen holen.
- Suche kann angesehen und gelesen werden, aber sie wird nicht strukturiert.
- Crawling holt genau die gewünschten Informationen.
- GPT ist stark darin, diese Daten zusammenzufassen, zu analysieren und zu nutzen.
Suche = Augen
Crawling = Hände
GPT = Gehirn
Wenn diese drei miteinander verbunden sind, beginnen echte Automatisierung und Erkenntnisse.
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