Interne Crawling-Team, was werden sie in einem Jahr tun?
"Es ist einfach, einen Crawler zu erstellen, aber bei der Wartung wird ein Entwickler vollständig gebunden."
In einer Zeit, in der Daten zu einem wesentlichen Vermögenswert des Geschäfts geworden sind, gründen viele Großunternehmen ehrgeizig interne Daten-Crawling-Teams. Doch ein Jahr später finden sich die Ingenieure dieses Teams oft erschöpft in einem erschöpfenden Schlachtfeld von 'IP-Blockierung' und 'CAPTCHA-Entsperrung' wieder.
- Jedes Mal, wenn sich die Website-Struktur ändert, muss der Crawler angepasst werden, und die Häufigkeit dieser Anpassungen ist unvorhersehbar.
- Die Umgebung für die Datensammlung, einschließlich IP-Blockierung, CAPTCHA und Bot-Erkennung, wird immer anspruchsvoller.
- Die Personalkosten für die Entwicklung, den Betrieb und die Wartung des Crawlers übersteigen die Kosten für die Datenanalyse.
- Bei der Hinzufügung neuer Websites wiederholt sich der Überprüfungs-, Entwicklungs- und Testzyklus jedes Mal.
Heutzutage entscheidet sich das profitabelste Datenteam für "Build (eigene Infrastruktur aufbauen)" anstelle von "Buy (verifiziertes Infrastruktur-Abonnement)". Wir haben die fünf wichtigsten Gründe zusammengefasst, warum führende Unternehmen wie LG Electronics, Amorepacific, Hyundai Card und Coway die Webdatensammlung externen Partnern überlassen.
1. 'Budgetsichtbarkeit' durch Nullentwicklungskosten und monatliche Abonnements
Die Situation, die Einkäufer großer Unternehmen am meisten meiden, ist 'unvorhersehbare zusätzliche Budgetanforderungen'. In der Regel erfordert die Auslagerung der Entwicklung nach Abschluss des Projekts weiterhin Kosten für Anpassungen aufgrund von Änderungen an der Website-Struktur, Serverwartungskosten usw.
- Nullentwicklungskosten: Hashscraper betreibt ein Modell mit keinen einmaligen Entwicklungskosten, sondern einem monatlichen Abonnement, unabhängig davon, ob 10 oder 100 Crawler erstellt werden.
- Risikoübertragung: Selbst wenn sich die Website-Logik ändert oder die Sammelumgebung anspruchsvoller wird, trägt Hashscraper die technischen Anpassungskosten vollständig. Die Kunden erhalten bereinigte Daten zu einem festen Preis.
Fallbeispiel: Ein globales Beauty-Unternehmen sammelte Bewertungen von vier E-Commerce-Kanälen wie Coupang und Olive Young selbst, wechselte jedoch aufgrund häufiger Blockaden und Wartungskosten zu Hashscraper. Nach dem Wechsel konnten interne Entwicklerressourcen für die Datenanalyse umgeleitet werden, und die monatliche Analyse von Bewertungen wurde von 0 auf über 5.000 erhöht.
2. Bereitstellung eines einzigartigen 'SaaS-Dashboard für die Datensammlung' in Korea
Die meisten Crawling-Unternehmen bleiben bei einem 'Agentur'-Modell, bei dem sie auf Anfrage Code schreiben und in Dateiform übermitteln. Hashscraper ist ein führendes koreanisches Unternehmen, das die Datensammlung in ein SaaS (Software as a Service) umgewandelt hat.
- Intuitives Management: Benutzer können den Sammelstatus in Echtzeit über ein Web-Dashboard überwachen und steuern, anstatt komplexen Code zu verwenden.
- Minimierung der Betriebsressourcen: Interne Entwickler müssen kein Terminal öffnen, um den Sammelstatus zu überprüfen. Auch Abteilungen wie Marketing und Strategie können über das Dashboard direkt auf Daten zugreifen, was Engpässe zwischen Abteilungen beseitigt.
- Kostenlose API-Bereitstellung: Es wird eine API bereitgestellt, mit der die gesammelten Daten ohne zusätzliche Kosten automatisch in das eigene System integriert werden können.
3. Infrastruktur, die auf 'unüberwindliche' Kanäle wie Instagram und Coupang optimiert ist
Interne Entwickler tun dies nicht, weil sie es nicht können. Orte wie Instagram, Coupang und Naver Shopping sind ein Kampf um die 'Infrastruktur', der über technische Fähigkeiten hinausgeht.
- Vollständige Pipeline: Hashscraper hat eine dedizierte Sammelpipeline entwickelt, die Tausende von dynamischen IPs, Browser-Fingerprinting-Technologie und KI-basierte CAPTCHA-Entsperrlogik integriert.
- Erfahrung mit über 5.000 gesammelten Websites: Das Know-how, das im In- und Ausland auf verschiedenen Plattformen gesammelt wurde, verkürzt die Reaktionszeit auf neue Websites erheblich.
- Skalierbarkeit: Selbst bei der täglichen Sammlung von Millionen von Datensätzen kann sofort reagiert werden, ohne eine separate Infrastruktur aufzubauen.
Fallbeispiel: Ein Unternehmen für Haushaltsgeräte benötigte Daten zu Wettbewerbsbewertungen aus sechs internationalen E-Commerce-Websites wie Amazon, Costco und Home Depot für den Markteintritt in den nordamerikanischen Bidet-Markt. Intern war es unmöglich, auf die Blockaden der sechs Websites einzeln zu reagieren, aber Hashscraper konnte mit der vorhandenen Infrastruktur 135.000 Datensätze sammeln und bereitstellen.
4. Angemessene Kosten und Stabilität im Vergleich zu Wettbewerbern
Im Vergleich zu anderen Lösungen auf dem Markt wird die Position von Hashscraper klarer.
| Vergleichspunkt | Allgemeine Auslagerung der Sammlung (SI) | Globale Lösungen (Bright Data usw.) | Hashscraper |
|---|---|---|---|
| Einführungskosten | Hohe anfängliche Entwicklungskosten | Direktes Einrichten durch Entwickler erforderlich | Keine anfänglichen Entwicklungskosten (Abonnement) |
| Wartung | Zusätzliche Kosten bei Änderungen an der Website | Selbst lösen | Kostenlose Wartung (Reaktion innerhalb von 1 Arbeitstag) |
| Benutzerfreundlichkeit | Manuelle Methoden wie Dateiübertragung | Englischbasiert, komplexe Einstellungen | Koreanisches SaaS-Dashboard & API |
| Technischer Support | Langsamer und undurchsichtiger Kommunikationsprozess | Zeitunterschiede und Sprachbarrieren | Dedizierter PO/Ingenieur für direkte Kommunikation |
| Vertragsflexibilität | Langfristiger Vertrag erforderlich | Jährliche Vorauszahlung | Monatliche Nutzung, Kündigung jederzeit möglich |
5. 'Reinheit der Technologie' durch automatisierte Systeme
Der Schlüssel dazu, dass Hashscraper Kunden verschiedener Größenordnungen stabil bedienen kann, liegt in einem 'automatisierten System ohne menschliches Eingreifen'.
- Automatische Überwachung: Erkennt und reagiert in Echtzeit auf Sammelversagen und Änderungen der Website-Struktur.
- KI-basierte CAPTCHA-Entsperrung: Selbst Websites mit häufigen CAPTCHAs wie Naver und Coupang werden automatisch von KI verarbeitet.
- Unterbrechungsfreier Betrieb: Je mehr manuelle Arbeiten erforderlich sind, desto größer ist das Risiko von Fehlern und Problemen, aber automatisierte Pipelines funktionieren 24 Stunden am Tag zuverlässig.
Diese Automatisierung führt zu angemessenen Gebühren und hoher Datenqualität für die Kunden.
Wann kann dies noch nützlich sein?
Überwachung von Finanzvorschriften und Offenlegungen: Sammeln Sie täglich automatisch Informationen zu Änderungen in den Allgemeinen Geschäftsbedingungen von Wettbewerbern im Kreditkarten-/Versicherungsbereich und stellen Sie sie dem internen Analyseteam zur Verfügung.
Markenreputation und Kundenreaktionsmanagement: Sammeln Sie Reaktionen von Kunden zu eigenen und Wettbewerbsmarken in sozialen Medien, Blogs, Communities und integrieren Sie sogar eine KI-Sentimentanalyse.
Preis- und Bewertungsverfolgung im globalen E-Commerce: Verfolgen Sie täglich Preisänderungen und Bewertungstrends von Wettbewerbern auf Plattformen wie Amazon, Coupang und Naver Shopping.
Überwachung von illegaler Werbung für Lebensmittel und Nahrungsergänzungsmittel: Erkennen und überwachen Sie automatisch Black Keywords, übermäßige Werbung und schwarze Verkäufer auf Blogs, sozialen Medien und Online-Shops.
Wie können die gesammelten Daten erhalten werden?
Die gesammelten Daten werden im Rohdatenformat bereitgestellt und können in das interne System des Kunden integriert werden.
- Excel-Download: Laden Sie die Daten direkt vom Dashboard als Excel/CSV-Datei herunter.
- Automatischer E-Mail-Versand: Lassen Sie die gesammelten Daten automatisch zu festgelegten Zeiten per E-Mail senden.
- API-Integration: Bietet eine REST-API, mit der die gesammelten Daten kostenlos automatisch in das eigene System übertragen werden können.
- Direktes Laden in die DB: Es wird auch eine Methode unterstützt, bei der die Daten direkt in die Datenbank des Kunden geladen werden.
Zusammenfassung
Die Wettbewerbsfähigkeit eines Großunternehmens liegt nicht darin, 'wer die Daten besser sammelt', sondern darin, 'wie die gesammelten Daten in geschäftlichen Mehrwert umgewandelt werden'.
Hashscraper übernimmt die Verantwortung für den Betrieb, die Wartung und das Monitoring der Crawler. Selbst bei Änderungen in den Plattformrichtlinien oder bei Sammelfehlern müssen die Kunden nicht selbst reagieren.
Befreien Sie Ihr Team von einfachen wiederholten Crawler-Wartungs- und Infrastrukturverwaltungsaufgaben. Überlassen Sie das Daten-Sourcing dem bereits etablierten Hashscraper, damit Ihr Team sich auf wertvollere Analysen und Entscheidungen konzentrieren kann.
Jetzt starten
Mit Hashscraper können Sie Daten aus verschiedenen Webkanälen wie sozialen Medien, E-Commerce, Community und Nachrichten automatisch sammeln.
Wir bieten eine kostenlose Diagnose Ihrer aktuellen Sammelhindernisse und ermöglichen es Ihnen, die Datenqualität durch einen Proof of Concept (PoC) selbst zu erleben.
