"昨天明明还好好的?" — 任何运营过爬虫的人都曾说过的话
阅读时间: 7分钟 | 最后更新: 2026年1月
爬虫的寿命比想象中短
一开始创建爬虫时，一切都很完美。数据干净地进入，调度器也正常运行。
但随着时间的推移，会发生以下情况：
- 第1周: 没有任何问题。"果然我做得很好"
- 第1个月: 特定页面开始出现空数据
- 第3个月: 没有错误，但收集结果异常。IP也被封锁
- 第6个月: 网站更新导致爬虫一半无法运行
爬虫坏掉了，而是网站不断变化。
本文将从技术角度解释为什么网站不断变化，以及为什么爬虫维护变成了无休止的战斗。
实际案例: 电商价格监控爬虫
一家公司开发了一个爬虫，监控3家开放市场(쿠팡, 11번가, G마켓)的竞争对手价格。
最初的3个月: 完美运行。每天早晨自动生成Excel报告。
第4个月: 쿠팡更新了前端。爬虫开始返回空数据，但负责人直到一周后才注意到。修改需要3天。
第6个月: 11번가加强了机器人检测。开始封锁IP。引入代理服务，但每月额外花费30万韩元。
第9个月: G마켓更改了API响应结构。JSON解析出现问题。委托外包开发人员进行修改，但仅了解代码需要2天，修改需要3天。费用为120万韩元。
1年后总成本: 初始开发300万韩元 + 维护(4次修改)480万韩元 + 代理费用180万韩元 = 960万韩元。是最初预期的3倍。
该公司最终转向订阅型爬取服务。原因很简单: 与无法预测的维护成本相比，可预测的月度费用对经营更有利。
网站不断变化的7个原因
1. 前端更新
这是最常见的原因。公司为了改善用户体验、品牌更改、性能优化定期更改前端。
- 频率: 大型网站每季度1~2次大规模更新
- 影响: HTML结构、CSS类名、整个DOM树都会更改
- 对爬虫的影响: 基于选择器的解析全部失效
像Naver、Coupang、11번가这样的大型网站特别频繁更改前端。自从引入SPA框架(如React、Vue.js)后，爬取难度大大提高。
2. A/B测试
大型网站始终在进行A/B测试。相同URL，但每个用户收到不同的HTML。
- 频率: 持续运行(同时进行几十个测试)
- 影响: 相同页面，每次访问结构都不同
- 对爬虫的影响: 每次收集结果都不同，调试困难
"昨天还好用，今天不好用"的原因中，很大一部分是A/B测试。由于测试组不同，DOM结构可能完全不同。
3. 机器人检测/封锁加强
网站持续升级机器人检测系统。
- 技术: Cloudflare、Akamai Bot Manager、PerimeterX、DataDome
- 检测方法: IP模式、浏览器指纹、行为分析、JavaScript挑战
- 更新频率: 每月1~2次规则更改
特别是韩国的Naver、Coupang运营自己的机器人检测系统，持续加强封锁规则。昨天通过的User-Agent和头部组合，今天可能被封锁。
4. API端点更改
即使前端保持不变，内部API发生变化也会导致爬虫出现问题。
- 形式: API版本更新、参数更改、响应结构更改
- 频率: 每次后端部署(每周1~2次)
- 对爬虫的影响: JSON解析失败、认证方式更改
直接调用REST API的爬虫特别脆弱。公司不会公开内部API，因此无法提前了解更改。
5. 认证/安全策略更改
需要登录的网站定期更改认证方式。
- 形式: 添加2FA、缩短会话过期时间、添加CAPTCHA、更改令牌方式
- 频率: 每季度1~2次
- 对爬虫的影响: 自动登录失败
金融、公共机构网站的安全加固周期短，变更时经常不提前通知。
6. 动态内容加载方式更改
使用JavaScript加载内容的方式变得越来越复杂。
- 形式: 懒加载、无限滚动、基于WebSocket的实时更新
- 趋势: 静态HTML → AJAX → SPA → SSR/ISR混合
- 对爬虫的影响: 无法简单通过HTTP请求获取数据
使用Headless浏览器(Puppeteer、Playwright)的网站每年都在增加，这会大大增加爬取成本和复杂性。
7. 法律/政策变更
robots.txt更改、服务条款更新、访问限制加强也会影响爬虫。
- 形式: 添加robots.txt爬取限制、增强速率限制、区域限制
- 频率: 每半年1~2次
- 对爬虫的影响: 合法收集范围变窄
7年观察的网站更改频率
HashScraper在过去7年中爬取了5000多个网站。以下是根据经验总结的不同类型网站的更改频率:
| 网站类型 | 前端更改频率 | 需要修改爬虫频率 |
|---|---|---|
| 大型电商(쿠팡, 11번가) | 每周~每两周 | 每月2~4次 |
| 门户网站(Naver, Daum) | 每两周~每月1次 | 每月1~2次 |
| 社交媒体(Instagram, X) | 每月1~2次 | 每月1~2次 |
| 公共机构/金融 | 每季度1~2次 | 每季度1~2次 |
| 中小型购物网站 | 每半年~每年1次 | 每半年1~2次 |
要点: 大型网站更改频率高。如果运行10个爬虫，每周至少需要处理1~2个。
我们公司的爬虫还好吗? — 自我诊断
如果以下3项或更多项适用，是时候重新审视爬虫维护策略了:
- [ ] 最近3个月内爬虫突然出现故障过
- [ ] 每次网站更改都需要开发人员手动修改代码
[ ] 发现爬虫故障需要超过24小时
[ ] 代理成本逐渐增加
[ ] 由于CAPTCHA绕过，使用额外服务
[ ] 只有1个人了解爬虫代码
[ ] 每周花费超过4小时在爬虫维护上
5项或更多适用? 您当前的成本可能比专业服务高。
爬虫维护的隐藏成本
直接运行爬虫时实际产生的成本。
初始开发成本
| 项目 | 成本 |
|---|---|
| 爬虫开发(简单网站) | 50~100万韩元 |
| 爬虫开发(复杂网站) | 200~500万韩元 |
| Headless浏览器设置 | +50~100万韩元 |
| 代理/封锁绕过搭建 | +50~200万韩元 |
年度维护成本 (每个爬虫)
| 项目 | 月成本 | 年成本 |
|---|---|---|
| 网站更改应对(每月1~2次) | 50~100万韩元 | 600~1,200万韩元 |
| 服务器/基础设施 | 10~30万韩元 | 120~360万韩元 |
| 代理成本 | 10~50万韩元 | 120~600万韩元 |
| 监控/故障应对 | 20~50万韩元 | 240~600万韩元 |
| 总计 | 90~230万韩元 | 1,080~2,760万韩元 |
如果运行10个爬虫，年度成本为1亿~2.8亿韩元。加上开发人员工资(每年6000万~1.2亿韩元)，直接运营的实际成本就显现出来。
解决方法比较
| 方法 | 成本 | 响应速度 | 优势 | 缺点 |
|---|---|---|---|---|
| 专职员工招聘 | 每年6000万~1.2亿 | 立即 | 完全控制 | 招聘困难，个人限制 |
| 问题时外包 | 每次50~150万 | 3~7天 | 仅在需要时付费 | 缓慢，质量参差不齐 |
| 订阅型服务 | 每月30万~ | 24小时内 | 可预测，专家团队 | 无法拥有自己的代码 |
| 按信用制自助 | 每月3万~ | 立即(预付费) | 便宜，立即开始 | 仅限特定网站 |
1~2个爬虫: 外包或按信用制足够了。
3个爬虫以上: 专职员工或订阅型服务更具成本效益。
先试试: 按信用制从每月3万韩元开始，可以轻松进行测试。
结论
一旦创建爬虫，就不是结束。网络是一个活跃的生态系统，网站每周都在变化。
关键问题不是“如何消除维护成本”，而是“由谁、以什么结构、以多少成本进行维护”。
如果诚实地计算直接运营的隐藏成本，答案会出乎意料。
下一步
- 用信用制进行测试 — 从每月3万韩元起，立即使用预付费机器人
- 免费咨询订阅服务 — 如果需要定制爬取
如果您想专注于数据而不用担心维护，HashScraper可以帮助您。
HashScraper — 7年来爬取了5000多个网站的专家团队
