Naver爬虫被阻止的原因和解决方法

요청 수신
  │
  ├─ Layer 1: robots.txt
  │    └─ Googlebot 등 주요 크롤러 외 대부분 차단
  │    └─ 실제 강제력은 없으나, 위반 시 법적 분쟁 불리
  │
  ├─ Layer 2: Rate Limiting
  │    └─ IP당 분당 요청 수 제한
  │    └─ 초과 시 일시 차단 (보통 5~30분)
  │
  ├─ Layer 3: JavaScript 렌더링 의존
  │    └─ 핵심 데이터를 JS로 동적 로드 (쇼핑, 플레이스)
  │    └─ SSR(서버 사이드 렌더링) 미적용 페이지가 많음
  │
  ├─ Layer 4: 캡챠 (스마트스토어 중심)
  │    └─ 의심스러운 접근에 네이버 자체 캡챠 표시
  │    └─ 최근 발생 빈도 증가 추세
  │
  └─ Layer 5: 로그인/권한 체크 (카페)
       └─ 회원 등급별 접근 제한
       └─ 비회원에게 본문 차단

브라우저가 shopping.naver.com 접속
  → 빈 HTML 프레임 로드
  → JavaScript 실행
  → 내부 API 호출 (shopping.naver.com/api/...)
  → JSON 응답 수신
  → 상품 카드 렌더링

import requests

# 네이버 쇼핑 검색 내부 API
url = "https://shopping.naver.com/api/search"
params = {
    "query": "에어팟",
    "pagingIndex": 1,
    "pagingSize": 40,
    "sort": "rel"  # rel=관련도, price_asc=낮은가격, review=리뷰많은
}
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) ...",
    "Referer": "https://shopping.naver.com/search/all?query=에어팟"
}

response = requests.get(url, params=params, headers=headers)
data = response.json()

for item in data["shoppingResult"]["products"]:
    print(f"{item['productTitle']} - {item['price']}원 ({item['reviewCount']}건 리뷰)")

from playwright.sync_api import sync_playwright

with sync_playwright() as p:
    browser = p.chromium.launch(headless=True)
    page = browser.new_page()
    page.goto("https://shopping.naver.com/search/all?query=에어팟")

    # 상품 목록이 렌더링될 때까지 대기
    page.wait_for_selector('[class*="product_item"]', timeout=10000)

    products = page.query_selector_all('[class*="product_item"]')
    for product in products[:10]:
        title_el = product.query_selector('[class*="product_title"]')
        price_el = product.query_selector('[class*="price_num"]')
        if title_el and price_el:
            print(f"{title_el.inner_text()} - {price_el.inner_text()}")

    browser.close()

import requests

client_id = "YOUR_CLIENT_ID"      # 네이버 개발자센터에서 발급
client_secret = "YOUR_CLIENT_SECRET"

url = "https://openapi.naver.com/v1/search/shop.json"
headers = {
    "X-Naver-Client-Id": client_id,
    "X-Naver-Client-Secret": client_secret
}
params = {
    "query": "에어팟",
    "display": 100,    # 최대 100건
    "start": 1,        # 시작 위치 (최대 1000)
    "sort": "sim"      # sim=정확도, date=날짜, asc=가격오름, dsc=가격내림
}

response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
data = response.json()

for item in data["items"]:
    # HTML 태그 제거 필요 (title에 <b> 태그 포함)
    import re
    clean_title = re.sub('<[^<]+?>', '', item['title'])
    print(f"{clean_title} - {item['lprice']}원 - {item['mallName']}")

blog.naver.com/username/포스트번호
  └─ 외부 프레임 (헤더, 프로필, 카테고리)
       └─ 내부 iframe (실제 글 내용)
            └─ PostView.naver?blogId=xxx&logNo=yyy

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re

blog_id = "example_blog"
post_no = "223456789"

# 방법 A: PostView URL 직접 접근 (가장 간단)
url = f"https://blog.naver.com/PostView.naver?blogId={blog_id}&logNo={post_no}"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) ..."}

response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

# 스마트에디터 ONE (최신 에디터) 본문 추출
content = soup.select_one(".se-main-container")
if content:
    text = content.get_text(separator="\n", strip=True)
    print(text)

# 구 에디터 (이전 글들)
if not content:
    content = soup.select_one("#postViewArea")
    if content:
        text = content.get_text(separator="\n", strip=True)
        print(text)

# 방법 B: 메인 페이지에서 iframe URL 추출 후 접근
main_url = f"https://blog.naver.com/{blog_id}/{post_no}"
response = requests.get(main_url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

# iframe src에서 logNo 추출
iframe = soup.select_one("iframe#mainFrame")
if iframe:
    iframe_src = iframe.get("src", "")
    # iframe_src를 파싱하여 PostView URL 구성
    print(f"iframe URL: https://blog.naver.com{iframe_src}")

import requests
import time

client_id = "YOUR_CLIENT_ID"
client_secret = "YOUR_CLIENT_SECRET"

# 1단계: 검색 API로 블로그 URL 목록 수집
search_url = "https://openapi.naver.com/v1/search/blog.json"
headers = {
    "X-Naver-Client-Id": client_id,
    "X-Naver-Client-Secret": client_secret
}
params = {"query": "크롤링 자동화", "display": 100, "start": 1}
response = requests.get(search_url, headers=headers, params=params)
blog_urls = [item["link"] for item in response.json()["items"]]

# 2단계: 각 블로그 글 본문 수집
for url in blog_urls:
    # blog.naver.com URL을 PostView URL로 변환
    # (URL 파싱 로직 필요)
    response = requests.get(url, headers={"User-Agent": "Mozilla/5.0 ..."})
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
    content = soup.select_one(".se-main-container")
    if content:
        print(content.get_text(strip=True)[:200])
    time.sleep(2)  # Rate limiting 방지

import requests

# 스마트스토어 상품 상세 API (내부 — 변경될 수 있음)
store_id = "store_channel_id"  # 상점의 채널 ID
product_id = "12345678"

api_url = f"https://smartstore.naver.com/i/v1/stores/{store_id}/products/{product_id}"
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 ...",
    "Referer": f"https://smartstore.naver.com/"
}

response = requests.get(api_url, headers=headers)
# 주의: 이 API는 차단되는 경우가 많음
# 성공하면 상품명, 가격, 옵션, 리뷰 수 등 JSON 반환

# 소량 수집: Playwright 사용
from playwright.sync_api import sync_playwright
import time

with sync_playwright() as p:
    browser = p.chromium.launch(headless=False)  # headless=False 권장
    page = browser.new_page()

    url = "https://smartstore.naver.com/example_store/products/12345678"
    page.goto(url)
    page.wait_for_load_state("networkidle")

    # 상품명
    title = page.query_selector('._3StrMSMN5r')  # 클래스명은 변경될 수 있음
    # 가격
    price = page.query_selector('._1LY7DqCnwR')

    if title and price:
        print(f"{title.inner_text()} - {price.inner_text()}")

    time.sleep(5)  # 캡챠 방지를 위한 딜레이
    browser.close()

접근 권한 구조:
  비회원  → 글 목록만 보임, 본문은 "카페 가입 후 이용" 메시지
  가입 회원 → 일부 게시판만 접근 가능
  등급 회원 → 전체 접근 가능 (활동 실적 필요)

m.place.naver.com/restaurant/1234567890
  → JavaScript 로드
  → 내부 GraphQL API 호출
  → 가게 정보, 리뷰, 사진 등 렌더링

import requests

# 네이버 플레이스 내부 API (변경될 수 있음)
place_id = "1234567890"
api_url = f"https://api.place.naver.com/graphql"
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 ...",
    "Referer": f"https://m.place.naver.com/restaurant/{place_id}",
    "Content-Type": "application/json"
}

# GraphQL 쿼리 (실제 쿼리는 개발자도구에서 확인 필요)
query = {
    "operationName": "getPlaceDetail",
    "variables": {"id": place_id},
    "query": "query getPlaceDetail($id: String!) { ... }"
}

response = requests.post(api_url, headers=headers, json=query)
# 성공 시: 가게명, 주소, 전화번호, 영업시간, 평점, 리뷰 수 등

import requests

API_KEY = "your-api-key"

# 네이버 쇼핑
response = requests.post(
    "https://api.hashscraper.com/v1/scrape",
    headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
    json={"url": "https://shopping.naver.com/search/all?query=에어팟", "format": "json"}
)
shopping_data = response.json()

# 스마트스토어 (캡챠 자동 처리)
response = requests.post(
    "https://api.hashscraper.com/v1/scrape",
    headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
    json={"url": "https://smartstore.naver.com/example/products/12345", "format": "json"}
)
store_data = response.json()

# 네이버 블로그
response = requests.post(
    "https://api.hashscraper.com/v1/scrape",
    headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
    json={"url": "https://blog.naver.com/example/223456789", "format": "json"}
)
blog_data = response.json()

Claude Desktop에서:

"네이버 쇼핑에서 '무선 이어폰' 검색해서 
 상위 20개 상품의 이름, 가격, 리뷰 수를 표로 정리해줘"

→ Claude가 HashScraper MCP를 호출하여 자동으로 수집 + 정리