Was sind die aktuellen Trends und wie erkennen Sie sie?
Ich möchte wissen, welche Kosmetikprodukte derzeit auf YouTube erwähnt werden, aber ich kann nicht alle Videos ansehen.
In der Beauty-Branche ändern sich Trends schnell. Produkte, die von Beauty-Creators auf YouTube empfohlen werden, werden oft zu Bestsellern. Das Problem ist, dass es nicht einfach ist, diesem Trend zu folgen.
Am Ende entsteht folgende Situation:
Es werden täglich "Neue Kosmetikempfehlungen" -Videos hochgeladen, aber ich kann sie nicht alle überprüfen.
Es ist schwierig, quantitativ zu bestimmen, welche Produkte häufig erwähnt werden.
Es ist unklar, wie Wettbewerberprodukte auf YouTube bewertet werden.
Die Reaktion auf Trends erfolgt verzögert, da sie spät erkannt werden.
Es ist schwierig, mit manuellem Suchen und Zusammenstellen von Videos mitzuhalten.
Automatisches Sammeln von Trenddaten auf YouTube durch Web-Scraping
Mit HashScraper können Sie automatisch Videos und Kommentardaten zu Beauty-Themen auf YouTube sammeln. Durch tägliches Sammeln von Videos, die unter Keywords wie "Kosmetikempfehlung", "Neue Produktbewertung", "Empfehlungen für den aktuellen Verkauf bei Olive Young" gefunden werden, können Sie Veränderungen in Trends quantitativ erfassen.
Beispiel für gecrawlte Daten - YouTube-Videos
{
"Channel": "YouTube",
"Video Title": "2025 상반기 화장품 신상 추천 TOP 10",
"Channel Name": "뷰티크리에이터OO",
"View Count": "245,000",
"Like Count": "8,200",
"Comment Count": "892",
"Upload Date": "2025-01-03",
"Video URL": "https://youtube.com/watch?v=XXXXXXX",
"Description": "올해 상반기에 새로 나온 화장품 중에서 진짜 좋았던 제품들만 모았어요..."
}
Beispiel für gecrawlte Daten - Kommentare
{
"Channel": "YouTube",
"Video Title": "2025 상반기 화장품 신상 추천 TOP 10",
"Comment Body": "3번 토너 저도 써봤는데 진짜 좋아요! 수분감이 오래가요",
"Author": "user_****",
"Like Count": "45",
"Comment Date": "2025-01-04"
}
Es werden Metadaten zu Videos (Titel, Aufrufe, Likes, Kommentare) sowie Kommentarinhalte gesammelt, um zu verstehen, welche Produkte erwähnt werden und welche Reaktionen sie erhalten.
Anwendungsfall: Überwachung von Beauty-Trends auf einer Beauty-Plattform
Auf einer inländischen Beauty-Plattform wurde versucht, Beauty-Trends mithilfe von YouTube-Daten zu verstehen. Das Ziel war es, Produkte auszuwählen, die auf der Plattform empfohlen werden sollen, oder frühzeitig vielversprechende Artikel unter den Neuerscheinungen zu entdecken.
Scraping-Einstellungen
Zielkanal: YouTube
Suchbegriffe: "Neue Kosmetikempfehlung", "Beauty-Produkt-Empfehlung", "Olive Young Sale", "Kosmetik-Haul" usw.
Sammelbare Elemente: Video-Metadaten, Kommentare
Crawling-Frequenz: täglich
Analysierte Daten aus dem Crawling
| 분석 항목 | 활용 방법 |
|-----------|-----------|
| 제품 언급 빈도 | 영상 제목·설명·댓글에서 특정 제품이 언급되는 횟수 집계 |
| 조회수 트렌드 | 높은 조회수를 기록한 영상에서 공통적으로 언급되는 제품 파악 |
| 댓글 반응 분석 | 제품별 긍정/부정 반응, 구매 의향 표현 분석 |
| 크리에이터 동향 | 어떤 크리에이터가 어떤 제품을 추천하는지 매핑 |
| 신상품 발굴 | 최근 출시 제품 중 빠르게 언급량이 증가하는 아이템 탐지 |
Quantitative Leistung
| 항목 | 수치 |
|------|------|
| 월간 수집량 | 120만 건 (SNS 전체) |
| 일간 수집량 | 6,000건 |
| 분석 주기 | 일 단위 자동 수집 |
Durch die Akkumulation großer Datenmengen über einen längeren Zeitraum können Trendmuster analysiert und beliebte Artikel frühzeitig entdeckt werden.
Auch in folgenden Fällen anwendbar
Monitoring der Viralität eigener Produkte
Sie können verfolgen, wie oft unsere Produkte auf YouTube erwähnt werden und welche Creator sie überprüft haben.
Monitoring von Wettbewerbsprodukten
Indem Sie verstehen, wie Wettbewerbsneuheiten auf YouTube reagieren, können Sie Strategien entwickeln.
Messung der Influencer-Marketing-Effekte
Durch Sammeln von Aufrufen und Kommentaren zu gesponserten Videos können Sie den ROI des Influencer-Marketings messen.
Datenintegrationsmethoden
Die gesammelten Daten werden im Rohdatenformat bereitgestellt, und Sie können je nach Bedarf eine Integrationsmethode auswählen.
Excel-Download
E-Mail-Versand
API-Integration
DB-Integration
Fazit
Beauty-Trends sind zuerst auf YouTube zu sehen. Durch schnelles Sammeln und Analysieren von Daten wie von Creators empfohlenen Produkten und neu erwähnten Produkten in Kommentaren können Sie Trends frühzeitig erkennen.
Das Betreiben, Warten und Überwachen von Crawlers wird von HashScraper übernommen. Wenn sich die Plattformrichtlinien ändern oder Fehler beim Sammeln auftreten, müssen Sie nicht direkt darauf reagieren.
Durch das Verstehen von Trends auf Datenbasis können Sie fundierte Entscheidungen treffen.
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