0. Mode für Fashion-MDs, Designer und Vermarkter: So sammeln und nutzen Sie Daten ohne zu coden
Die Modebranche treibt die Digitalisierung voran. Mit dem starken Wachstum des Online-Handels entstehen verschiedene Daten wie Produkte, Preise und Bewertungen, die Einblicke in verschiedene Berufe der Modebranche bieten können.
In diesem Beitrag möchten wir Ihnen Möglichkeiten zur Nutzung von Bewertungsdaten vorstellen, die für Fashion-MDs, Designer und Vermarkter nützlich sein können. Wir werden auch erklären, wie das führende Unternehmen S in der koreanischen Modebranche Bewertungsdaten analysiert und sammelt.
Bewertungsdaten bieten Mode-MDs, Designer und Vermarktern wesentliche Einblicke in die Praxis. Der Prozess der Datensammlung und -analyse ist jedoch recht komplex und erfordert technisches Wissen. Insbesondere ohne Kenntnisse im Web-Scraping oder Web-Crawling ist dies keine einfache Aufgabe.
Für MDs, Designer und Vermarkter sind Bewertungsdaten ein direkter Kanal, um die Geschichten der Kunden zu hören und als Grundlage für die Planung der nächsten Saison zu dienen. Lassen Sie uns genauer untersuchen, wie Bewertungsdaten in jedem Berufsfeld genutzt werden können.
1. Nutzungsmöglichkeiten für MDs
1.1. Entscheidung über das Produktangebot
Durch Bewertungsdaten können Sie feststellen, welche Kategorien oder Stilrichtungen bei den Kunden beliebt sind.
Wenn beispielsweise viele positive Bewertungen für "nachhaltige Mode" vorliegen, können Sie für die nächste Saison ein Produktangebot planen, das die Nachhaltigkeit von Materialien und Herstellungsprozessen betont.
1.2. Preisgestaltung
Wenn Kunden in den Bewertungen Aussagen wie "Ich habe zu einem günstigen Preis gut gekauft", "Der Preis ist angemessen" oder "Preis-Leistungs-Verhältnis ist gut" verwenden, können Sie erkennen, dass der aktuelle Preis angemessen ist.
Wenn jedoch viele Kommentare wie "Zu teuer" vorliegen, müssen Sie den Preis anpassen oder eine Promotionsstrategie entwickeln.
1.3. Analyse von Saison-Trends
Wenn in den Bewertungen häufig Schlüsselwörter zu Jahreszeiten oder bestimmten Ereignissen (z. B. Weihnachten, Sommerurlaub usw.) auftauchen, können Sie diese Informationen nutzen, um zu planen, wie das Sortiment für die nächste Saison gestaltet werden soll.
Zum Beispiel, wenn im Winter viele positive Bewertungen für "Wärme" oder "Isolierung" vorliegen, müssen möglicherweise mehr Artikel mit Isolierung betont werden.
2. Nutzungsmöglichkeiten für Designer
2.1. Analyse der Verbraucherpräferenzen
Sie können Farben, Muster, Materialien usw., die häufig in den Bewertungen erwähnt werden, analysieren.
Zum Beispiel können Sie Feedback zu "Pastelltönen" oder "Leinen" überprüfen und diese in die nächste Kollektion einfließen lassen.
2.2. Designverbesserung
Indem Sie Probleme wie Passform, Haltbarkeit, Material, Länge usw. aus den Bewertungen identifizieren, können Sie diese im tatsächlichen Design oder Herstellungsprozess anpassen.
2.3. Festlegung des Ziels für die Kollektion
Durch Extrahieren von Informationen wie "Frauen in den Zwanzigern", "Tochter eines Studenten", "Büro-Look", "Tag zum Verkleiden" aus den Bewertungen können Sie das Zielpersona und den Tragezeitpunkt der Zielkunden für die nächste Kollektion klarer festlegen.
3. Nutzungsmöglichkeiten für Vermarkter
3.1. Entwicklung von Promotionsstrategien
Durch Überprüfen, wie häufig Kunden in den Bewertungen Begriffe wie "Rabatt" erwähnen, können Sie saisonale oder ereignisbezogene Rabattstrategien anpassen.
3.2. Produkt-Positionierung
Analysieren Sie, welche Begriffe wie "Niedlichkeit", "Luxus", "Komfort" oder "Praktikabilität" in den Bewertungen hauptsächlich für welche Produkte verwendet werden.
Auf dieser Grundlage können Sie geeignete Markenbotschaften oder Werbekampagnen für das jeweilige Produkt planen.
3.3. Überwachung der Verbraucherreaktionen
Nach der Einführung neuer Produkte oder Marketingkampagnen können Sie die Effekte in Echtzeit überprüfen, indem Sie Bewertungsdaten verwenden.
Sie können überwachen, ob die Positionierung des Produkts und die Marketingbotschaft mit der Reaktion der Kunden übereinstimmen und wie sich dies in den Bewertungen widerspiegelt.
4. Wie führendes koreanisches Unternehmen S die Bewertungen betrachtet und analysiert
Wir haben bereits untersucht, wie Bewertungsdaten von wichtigen Modeberufen genutzt werden können. Diesmal möchten wir anhand des Beispiels von S, das Online-Bewertungsdaten mit Hashscraper gesammelt und analysiert hat, zeigen, welche Daten in der Modebranche beachtet werden und wie sie analysiert werden.
- Sammlung von Bewertungsdaten aus firmeneigenen und externen Online-Shops
S verkauft Produkte verschiedener Marken in firmeneigenen und externen Online-Shops. Daher wollten sie Bewertungsdaten aus firmeneigenen und externen Online-Shops sammeln und analysieren.
Die Daten des firmeneigenen Online-Shops konnten intern von S erhalten werden, während die Daten der externen Online-Shops durch Web-Scraping gesammelt wurden.
Die gesammelten Daten umfassten Bewertungspunkte, Vertriebskanäle, Datum der Bewertung, Bewertungsinhalte usw.
Diese Daten wurden mithilfe eines KI-NLP-Modells zur Sentimentanalyse verarbeitet, und Schlüsselwörter wurden nach Attributkategorien extrahiert.
Die Sentimentanalyse erfolgte durch Aufteilung jeder einzelnen Bewertung in Sätze und Analyse des Sentiments pro Satz.
Die Attributkategorien umfassten Farbe, Material, Passform, Größe, Länge, Körper, Stil usw., die für Modeartikel relevant sind. Wenn Schlüsselwörter, die einer Kategorie zugeordnet sind, im Bewertungsinhalt vorhanden waren, wurden sie der entsprechenden Attributkategorie zugeordnet.
Mit diesen Ergebnissen bietet S Marken-MDs, Designer und Vermarktern die Möglichkeit, die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten in der Praxis umzusetzen.
Wir haben untersucht, wie Daten in verschiedenen Berufen der Modebranche genutzt werden können und wie führende Modeunternehmen Daten betrachten und analysieren.
5. Wenn Sie es selbst ausprobieren möchten
Mit dem Hashscraper-Dashboard können Sie Daten von verschiedenen Online-Handelsplattformen wie Naver Shopping, Musinsa, Coupang, 11th Street usw. sammeln, ohne zu coden.
Bei der Registrierung erhalten Sie kostenlose Credits im Wert von 50.000 Won. Nutzen Sie diese Credits, um die gewünschten Daten zu sammeln!
Wenn Sie spezielle Daten benötigen oder eine maßgeschneiderte Datenlösung wie S wünschen, zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren. Unsere erfahrenen Berater werden Ihnen die effizienteste Lösung für Ihre Herausforderungen vorschlagen.
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