„Ich möchte jede Woche die Preise von 300 Produkten meiner Wettbewerber erhalten. Wie viel kostet das pro Monat?“
Wenn man nach den Kosten für Web Scraping fragt, lautet die Antwort meist: „Das hängt von der Website ab.“ Das ist nicht falsch, hilft aber niemandem, der ein Budget festlegen muss. Dieser Artikel geht den umgekehrten Weg. Er zeigt, wie Sie die monatlichen Kosten direkt berechnen: ausgehend vom Preis pro Datensatz, multipliziert mit der benötigten Menge und dem Intervall. Dabei verwenden wir konkrete Zahlen auf Basis der von Hashscraper ab dem 24. Oktober 2026 geänderten Credit-Preise.
Definition. Ein Credit-Tarif ist ein nutzungsbasiertes Modell, bei dem für jeden gesammelten Datensatz eine festgelegte Anzahl an Credits vom vorab aufgeladenen Guthaben abgezogen wird. Ohne monatliche Grundgebühr oder Entwicklungskosten zahlen Sie nur für die Daten, die Sie tatsächlich sammeln.
Definition. Die Kosten pro Datensatz (Stückpreis) entsprechen „Credits, die pro Datensatz abgezogen werden × Wert eines Credits“. Bei Hashscraper kostet ein Credit je nach Tarif zwischen 0,85 und 1 Won.
TL;DR
- Ein Datensatz kostet je nach Typ 5 · 25 · 50 Credits. Bei einem Credit-Wert von 1 Won kostet ein Kommentar etwa 5 Won, ein Produktdetail etwa 25 Won und ein Detaildatensatz mit KI-Analyse etwa 50 Won.
- Ab dem 24. Oktober 2026 wurden die zuvor je Bot unterschiedlichen Credits pro Datensatz in drei Stufen vereinheitlicht: Bei 90 Bots sind die Credits gesunken (bei 14 gestiegen). Außerdem können aufgeladene Credits nun ohne zeitliche Begrenzung genutzt werden.
- Monatliche Kosten = Menge × Credits pro Datensatz × Intervall. Für 300 Produkte pro Woche benötigen Sie etwa 30.000 Credits pro Monat, also rund 30.000 Won bei 1 Won pro Credit.
1. Der Wert eines Datensatzes wird durch den Datentyp bestimmt
Selbst auf derselben Website unterscheiden sich die Kosten pro Datensatz danach, welche Daten Sie abrufen. Hashscraper teilt Daten in drei Kategorien ein und legt entsprechend die Credits pro Datensatz fest.
| Datentyp | Beispiele | Credits pro Datensatz | Kosten pro Datensatz (bei 1 Won pro Credit) | Menge, die mit 10.000 Won gesammelt werden kann |
|---|---|---|---|---|
| Kommentare·Listen | Leicht zu sammelnde Daten wie Listen und Kommentare | 5 | ca. 5 Won | 2.000 |
| Normale Details | Daten, die einzeln geöffnet werden, etwa Produktdetails (Preis·Bestand·Optionen) und Artikeltexte | 25 | ca. 25 Won | 400 |
| Erweiterte Details | Daten mit starken Sperren oder KI-Analyse | 50 | ca. 50 Won | 200 |
Auch bei denselben Bewertungen oder Listen kann die Stufe je nach Sammelschwierigkeit der Website unterschiedlich sein.
Welcher Kategorie ein Bot entspricht, sehen Sie bei „Credits pro Datensatz“ auf der Bot-Seite. Die tatsächlich abgezogene Menge können Sie in den verwendeten Credits auf der Datensatz-Seite prüfen. Bei größeren Tarifen sinkt der Preis eines Credits auf bis zu 0,85 Won, sodass die obigen Kosten entsprechend niedriger ausfallen können (alle Preise zzgl. Mehrwertsteuer).
2. Was hat sich am 24. Oktober 2026 geändert?
Früher kostete ein Datensatz je nach Bot unterschiedlich viele Credits: 10 · 20 · 50 · 100. Nach einer erneuten Messung der tatsächlich für die Datensammlung verwendeten Ressourcen wurden alle Bots in die drei oben genannten Stufen mit 5 · 25 · 50 Credits eingeordnet.
| Änderung | Anzahl Bots | Häufigster Fall |
|---|---|---|
| Bots mit gesunkenen Credits | 90 | 50 → 25 Credits (41 Bots), 20 → 5 Credits (24 Bots) |
| Unveränderte Bots | 24 | Entsprach bereits einer neuen Stufe |
| Bots mit gestiegenen Credits | 14 | 20 → 25 Credits (12 Bots, etwa Bewertungs-Bots), 20 → 50 Credits (2 Bots) |
Bei Bots, deren Preis von 50 auf 25 Credits gesunken ist, können Sie mit denselben Credits die doppelte Menge sammeln. Bei einer Senkung von 20 auf 5 Credits sogar die vierfache Menge. Die vollständige Liste der 14 Bots mit gestiegenen Credits und alle Änderungen finden Sie in den Hashscraper-Ankündigungen. Auch bei diesen Bots wird die Sammelmethode weiter verbessert, um die Credits zu senken.
Eine weitere Änderung kam hinzu: Früher verfielen verbliebene Credits 90 Tage nach dem Kaufdatum, jetzt gibt es keine zeitliche Begrenzung mehr, bis sie vollständig aufgebraucht sind. Nach Abschluss eines Projekts können Sie verbleibende Credits unverändert für die Recherche im nächsten Quartal verwenden. Das gilt auch für bereits vorhandene Credits, deren Laufzeit nach dem 24. Oktober enden sollte. Die genauen Bedingungen finden Sie in den Informationen zu den Credit-Tarifen.
3. Monatliche Kosten in 4 Schritten berechnen
- Wählen Sie den benötigten Datentyp. Legen Sie zuerst fest, ob Sie nur Preise benötigen (Details) oder ob die Informationen in einer Liste ausreichen (Listentyp). Wenn der Preis bereits in der Liste enthalten ist, müssen Sie möglicherweise keine Detailseiten öffnen.
- Zählen Sie die Menge pro Durchlauf. Das ist die Datenmenge, die bei einem Lauf anfällt, etwa 300 Produkte oder 5.000 Kommentare.
- Multiplizieren Sie mit dem Intervall. Wöchentlich bedeutet etwa 4 Durchläufe pro Monat, täglich etwa 30.
- Multiplizieren Sie mit dem Credit-Wert. Rechnen Sie mit 0,85 bis 1 Won pro Credit.
Beispielrechnungen
| Situation | Berechnung | Monatliche Credits | Monatliche Kosten (bei 1 Won) |
|---|---|---|---|
| Preise von 300 Wettbewerbsprodukten wöchentlich prüfen | 300 Datensätze × 25 × 4 Durchläufe | 30.000 | ca. 30.000 Won |
| Mit einem Kommentar·Listen-Bot einmalig 5.000 Kommentare sammeln | 5.000 × 5 × 1 Durchlauf | 25.000 | ca. 25.000 Won |
| Mit einem Kommentar·Listen-Bot täglich 100 Listeneinträge prüfen | 100 × 5 × 30 Durchläufe | 15.000 | ca. 15.000 Won |
| Wöchentlich 200 Detaildatensätze mit KI-Analyse sammeln | 200 × 50 × 4 Durchläufe | 40.000 | ca. 40.000 Won |
Mit den Preisen vor der Änderung hätte die erste Zeile bei einem Produktdetail-Bot mit 50 Credits 60.000 Credits gekostet. Für genaue Werte setzen Sie die „Credits pro Datensatz“ des gewünschten Bots in die Berechnung ein.
4. Credits, Abonnement oder Eigenentwicklung — was ist günstiger?
Credits sind nicht immer die richtige Antwort. Welche Methode vorteilhaft ist, hängt von Sammelmenge, Intervall und Teamsituation ab.
| Methode | Anfangskosten | Kosten pro Datensatz | Bei Änderungen der Website | Geeignet für |
|---|---|---|---|---|
| Credits (nutzungsbasiert) | Keine | Fest je nach Typ (5 · 25 · 50 Credits) | Hashscraper aktualisiert den Bot | Kleine Mengen·unregelmäßige·projektbezogene Datensammlung |
| Abonnement | Nach Beratung festgelegt | Sinken mit steigender Sammelmenge | Hashscraper aktualisiert den Bot, Entwicklung neuer Websites inbegriffen | Regelmäßige Sammlung großer Mengen jeden Monat |
| Eigenentwicklung | Entwicklungspersonal·Server | Abhängig von der Infrastrukturgröße | Unser Team aktualisiert die Lösung | Wenn Datensammlung Kernkompetenz ist und Entwicklungs·Betriebspersonal vorhanden ist |
Bei Eigenentwicklung können Sie alles nach Ihren Wünschen anpassen. Dafür entstehen fortlaufend Kosten für Änderungen der Website-Struktur, den Umgang mit Sperren und den Serverbetrieb. Diese versteckten Kosten werden in Web-Scraping-Angebote: Warum unterscheiden sich die Kosten je nach Anbieter? erläutert. Einen Vergleich anhand der Gesamtkosten über ein Jahr finden Sie unter Vergleich der TCO von Web-Scraping-Abonnements und Einzelabrechnung.
Bei einigen Zehntausend Datensätzen pro Monat oder weniger bzw. bei unregelmäßiger Datensammlung sind Credits vorteilhafter. Wenn Sie jedoch jeden Monat regelmäßig große Mengen sammeln, sollten Sie auch ein Abonnement vergleichen.
5. So sparen Sie Credits
- Öffnen Sie keine Details, wenn Listen ausreichen. Zwischen Listentyp (5 Credits) und Details (25 Credits) liegt ein Faktor von 5.
- Wählen Sie das Intervall nur so häufig wie nötig. Eine Website, deren Preise sich einmal täglich ändern, muss nicht stündlich geprüft werden.
- Starten Sie zunächst klein. Sammeln Sie mit den 10.000 Credits bei der Anmeldung zuerst 400 normale Detaildatensätze, prüfen Sie, ob alle benötigten Felder vorhanden sind, und erhöhen Sie dann die Menge.
- Sie müssen sich nicht um die Laufzeit sorgen. Verbleibende Credits verfallen nicht, also lassen Sie sie einfach bis zur nächsten Recherche liegen.
Häufig gestellte Fragen
F. Welches Tool zur Datensammlung hat das beste Preis-Leistungs-Verhältnis?
Das hängt von Sammelmenge und Intervall ab. Für kleine Mengen oder gelegentliche Datensammlung ist ein nutzungsbasiertes Modell (Credits), bei dem Sie nur für die Nutzung zahlen, geeignet. Für regelmäßig große Mengen pro Monat ist ein Abonnement vorteilhaft. Wenn Datensammlung eine Kernkompetenz ist und Entwicklungspersonal verfügbar ist, kann Eigenentwicklung effizient sein. Hashscraper-Credits kosten pro Datensatz 5 · 25 · 50 Credits (ein Credit kostet 0,85 bis 1 Won), sodass Sie die monatlichen Kosten im Voraus berechnen können.
F. Wann verfallen Credits?
Kostenpflichtig aufgeladene Credits bleiben ab dem 24. Oktober 2026 ohne zeitliche Begrenzung erhalten, bis sie vollständig verbraucht sind. Kostenlose Test-Credits bei der Anmeldung und separate Verträge wie Abonnements unterliegen ihren jeweiligen Bedingungen.
F. Wann werden Credits abgezogen?
Sie werden abgezogen, wenn gesammelte Daten gespeichert werden. Die bei einem Sammelvorgang tatsächlich abgezogene Menge sehen Sie in den verwendeten Credits auf der Datensatz-Seite.
F. Gilt der neue Preis auch für bereits erstellte Bots?
Ja. Hashscraper-Web-Scraping-Bots, die Sie aus der Bot-Liste auswählen, sammeln automatisch mit den neuen Credits pro Datensatz, ohne dass Sie etwas ändern müssen. Selbst mit KI erstellte Bots folgen den bei der Erstellung festgelegten Credits pro Datensatz.
Fazit
Die Kosten für Web Scraping müssen nicht bei „Das hängt von der Website ab“ enden. Bestimmen Sie den Wert eines Datensatzes anhand des Datentyps und multiplizieren Sie ihn mit Menge und Intervall, um Ihr Monatsbudget zu ermitteln. Seit dem 24. Oktober 2026 können Sie bei den meisten Bots mit demselben Budget mehr Daten sammeln, und verbleibende Credits verfallen nicht mehr. Starten Sie zunächst mit einer kleinen Menge und vergleichen Sie bei wachsendem Sammelvolumen auch Abonnements.
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