ブランクコーポレーションの顧客感情分析:ハッシュスクレイパーとの協力

ブランクコーポレーションとの協力により、顧客感情分析を成功裏に行った事例です。データに基づいた消費者の真の気持ちを把握し、レビュースコアの向上に成功しました。

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ブランクコーポレーションの顧客感情分析:ハッシュスクレイパーとの協力

(実際のプロジェクトを基に再構成しました)

"何ヶ月もかかる収集作業を1週間で終えました"

블랭크코퍼레이션は20以上のブランドと数百の製品を販売しています。

多くの製品とブランドを所有しているため、売上は多かったが、思ったよりもレビュースコアが低く、大きな悩みに陥っていました。

マーケティング会議を通じて「ショッピングモールのレビューをすべて集めて分析すれば、レビュースコアが低い理由がわかるのではないか?」と考え、レビューを収集することにしました。

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쿠팡、위메프、11번가などのオープンマーケットだけでなく、自社ブランドモールでも商品を販売しているため、顧客のレビューを一か所にまとめるのが非常に困難でした。

アルバイトに依頼すると、1,000件のレビューをコピー&ペーストするのに2日かかったんです。

そして、単純な繰り返し作業であるため、集中力が欠け、ミスも頻繁に起こりました。

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そこで、「自動で収集してくれる場所はないか?」と考え、検索をしてクローリング技術を使用すればデータ収集を簡単かつ迅速に行えることを知りました。

ハッシュスクレイパーは他社とは異なり、特別な差別化ポイントがあります。

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  1. 数百台のサーバーを使用してクローリングを非常に速く行える利点

  2. ダッシュボードからデータ収集プロセスを直接確認できるため、便利

  3. 収集された分だけ費用を支払う透明な価格ポリシー

おかげで、私たちのマーケティングチームは簡単かつ迅速に製品のレビューを収集してプロジェクトを終えることができました。

"データを基に消費者の本当の気持ちを確認しました"

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単に頻繁に言及される単語を強調するワードクラウドや、単語の肯定/否定だけで分析する技術では、私たちが目指す目標を達成することができませんでした。

なぜなら、1つの単語が2つの意味を持つことが多いからです。

例えば、乗用車について表現するとき、「重い」という単語は以下のように2つの意味を持っています。

  1. 「安定している」

  2. 「燃費が良くない」

そのため、単語ではなく文章を分析して人の感情を把握する技術が必要でした。

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ハッシュスクレイパーは、スペルミスがしやすいレビューの特性に合わせて、スペルチェック機能を最初に処理してデータ分析の正確性を劇的に向上させることができました。その結果、私たちの製品がどこに改善の余地があるか、どこが長所かをデータに基づいて正確に把握することができました。

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製品の価格、デザイン、使いやすさなど、知りたい複数の指標を多角的に分析してくれたため、これから製品のどの部分を改善すべきかを知ることができました。

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その結果、チームリーダーや代表に説得力のあるレポートを提出することができました。

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