2025 Restaurantentrends entdeckt anhand von Naver Blog-Daten

"Pfand" und "Null" sind als Trendbegriffe für Restaurants aufgetaucht

Nach der Analyse von Tausenden von Blogbeiträgen zum Thema Restaurants auf Naver wurden interessante Veränderungen festgestellt.

Veränderung der Restaurant-Trendbegriffe von 2024 vs. 2025

| 순위 | 2024년 상반기 | 2025년 상반기 | 변화 |
|------|--------------|--------------|------|
| 1 | 마라 | 저당/제로 |  |
| 2 | 오마카세 | 마라 | ↓ |
| 3 | 로제 | 로컬 맛집 |  |
| 4 | 웨이팅 맛집 | 오마카세 | ↓ |
| 5 | 혼밥 | 가성비 맛집 |  |

Die Trendbegriffe "Pfand", "Null" und "Preis-Leistungs-Verhältnis" sind stark angestiegen. Der Verbrauchertrend, der sowohl Gesundheits- als auch wirtschaftliche Aspekte berücksichtigt, spiegelt sich auch in der Restaurantwahl wider.

Unterschiedliche beliebte Speisen je nach Region

Selbst zur gleichen Zeit gab es in verschiedenen Regionen unterschiedliche beliebte Speisekategorien.

Top-Keywords für Restaurantbeiträge nach Region

| 지역 | 1위 키워드 | 2위 키워드 | 특징 |
|------|-----------|-----------|------|
| 서울 강남 | 오마카세 | 파인다이닝 | 프리미엄 외식 |
| 서울 성수 | 브런치 카페 | 비건 | MZ 트렌드 |
| 부산 해운대 | 횟집 | 밀면 | 로컬 특화 |
| 제주 | 흑돼지 | 로컬 카페 | 관광 연계 |
| 대전 | 성심당 | 칼국수 | 지역 명물 |

In Seongsu-dong dominieren "vegan" und "Brunch", während in Gangnam weiterhin "Omakase" an erster Stelle steht. Diese Daten können für regionales Zielmarketing genutzt werden.

Restaurant-Suchmuster nach Wochentagen und Uhrzeiten

Nach der Analyse der Beitragszeiten und -inhalte wurden auch Muster nach Wochentagen festgestellt.

Merkmale von Restaurantbeiträgen nach Wochentagen

• Montag bis Mittwoch: "Mittagessen-Restaurant", "Restaurant für Berufstätige", "Preis-Leistungs-Restaurant"

• Donnerstag und Freitag: "Ort für Firmenessen", "Gruppenrestaurant", "Ort mit guter Atmosphäre"

• Samstag und Sonntag: "Restaurant für Verabredungen", "Warteschlangen-Restaurant", "Brunch", "Café"

Unter der Woche wird Wert auf Preis-Leistungs-Verhältnis und Zugänglichkeit gelegt, während am Wochenende Atmosphäre und besondere Erlebnisse im Vordergrund stehen. Dieses Muster kann bei der Festlegung von Promotion-Zeitpunkten berücksichtigt werden.

Kriterien für die Restaurantwahl der Kunden

Die häufigsten Auswahlkriterien in Restaurantbewertungsbeiträgen wurden analysiert.

Top 5 der am häufigsten genannten Kriterien bei der Restaurantwahl

| 순위 | 선택 기준 | 언급 비율 | 감정 |
|------|----------|----------|------|
| 1 | 맛 | 89% | 긍정 76% |
| 2 | 가격/가성비 | 67% | 긍정 52% |
| 3 | 분위기/인테리어 | 54% | 긍정 81% |
| 4 | 웨이팅/예약 | 41% | 부정 68% |
| 5 | 주차 | 38% | 부정 72% |

"Geschmack" steht natürlich an erster Stelle, aber danach war "Preis-Leistungs-Verhältnis" wichtig. "Wartezeit" und "Parkplatz" wurden meist negativ erwähnt. Durch die frühzeitige Identifizierung von Beschwerdepunkten können Sie die Bewertung verbessern.

Wie wurden diese Erkenntnisse gewonnen?

Die oben genannten Daten wurden durch Crawlen von Naver-Blogs gesammelt.

Crawling-Einstellungen

• Zielkanal: Naver-Blog

• Suchbegriffe: "Restaurant", "empfohlenes Restaurant", Restaurantname + Restaurant usw.

• Sammelkriterien: Titel, Text, Veröffentlichungsdatum, Tags, Likes

• Crawling-Frequenz: wöchentlich

Beispiel für gesammelte Daten

{
  "Channel": "네이버 블로그",
  "Title": "성수동 브런치 맛집 추천 - 웨이팅 없이 갈 수 있는 곳",
  "Body": "주말에 성수동 갔다가 발견한 브런치 카페예요. 에그베네딕트가 진짜 맛있었고, 인테리어도 예뻐서 사진 찍기 좋았어요...",
  "Author": "user_****",
  "Post Date": "2025-01-05",
  "Tags": ["성수동맛집", "브런치", "카페"],
  "Like Count": "234"
}

Beispiel für KI-Analyseergebnisse

{
  "Post Body": "에그베네딕트가 진짜 맛있었고, 인테리어도 예뻐서 사진 찍기 좋았어요...",
  "Sentiment": "Positive",
  "Keywords": ["에그베네딕트", "인테리어", "사진"],
  "Categories": [
    {"category": "Food", "subcategory": "Brunch", "type": "Positive"},
    {"category": "Atmosphere", "subcategory": "Interior", "type": "Positive"},
    {"category": "Experience", "subcategory": "Photo-worthy", "type": "Positive"}
  ],
  "Location": "성수동",
  "Food Type": "브런치/카페"
}

Durch die Sammlung von Tausenden von Beiträgen und die Automatisierung von Keyword-Extraktion und Sentiment-Analyse mit KI können solche Trend-Erkenntnisse gewonnen werden.

Anwendungsfälle

F&B-Franchise - Planung neuer Menüs

Planung neuer Menüs unter Berücksichtigung der Trends "Pfand" und "Null". Sie können die gewünschten Keywords der Kunden überprüfen und in die Menüs integrieren.

Gastronomiemarketing - Zielgruppenansprache nach Regionen

Durch das Verständnis der unterschiedlichen Restauranttrends in verschiedenen Regionen können Sie maßgeschneiderte Marketingbotschaften entwickeln.

Lebensmittelhersteller - Erkennung von Markttrends

Sie können aufsteigende und absteigende Trendbegriffe wie "Mala" und "Rosé" verfolgen und in die Produktplanung einbeziehen.

Standortanalyse - Vorbereitung auf Unternehmensgründung

Sie können herausfinden, welche Speisekategorien in einer bestimmten Region beliebt sind und wie Kunden auf Wettbewerbsgeschäfte reagieren.

Datenintegrationsmethoden

Die gesammelten Daten werden im Rohdatenformat bereitgestellt, und je nach Bedarf können verschiedene Integrationsmethoden gewählt werden.

• Excel-Download

• E-Mail-Versand

• API-Integration

• Direkte DB-Integration

Zusammenfassung

Die Restauranttrends sind zuerst auf Naver-Blogs zu erkennen. Durch die Analyse von Crawling-Daten können Sie fundierte Entscheidungen treffen, indem Sie sehen, welche Lebensmittel im Trend liegen, welche Unterschiede es je nach Region gibt und was Kunden wichtig finden.

Das Crawlen, die Wartung und das Monitoring des Crawlers werden alle von Hashscraper übernommen. Selbst bei Änderungen der Plattformrichtlinien oder bei Sammelfehlern müssen Sie nicht direkt reagieren.

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