Mit zunehmender Anzahl von Geschäften wird das Management schwieriger
Wenn die Anzahl der Geschäfte über 50 liegt, wird es schwierig, die Umsätze und Bewertungen jedes einzelnen Geschäfts zu überprüfen.
Wenn Sie eine Franchise-Zentrale betreiben, haben Sie solche Bedenken. Bei Plattformen wie Baedal Minjok, Coupang Eats und Yogiyo müssen Sie sich in das Administrator-Dashboard einloggen, um die Umsätze der einzelnen Geschäfte zu überprüfen, Bewertungen zu lesen und sie in Excel zu organisieren. Mit zunehmender Anzahl von Geschäften steigt auch die Zeit, die für diese einfachen wiederkehrenden Aufgaben aufgewendet wird.
Letztendlich entstehen folgende Probleme:
Es ist schwierig, den Umsatzstatus der einzelnen Geschäfte auf einen Blick zu erfassen
Kundenbeschwerden werden erst spät entdeckt
Es ist nicht möglich, zu vergleichen, welche Geschäfte gut abschneiden und welche Probleme haben
Es fehlen Daten als Grundlage für Feedback von der Zentrale an Franchisenehmer
Bei einer geringen Anzahl von Geschäften ist dies manuell möglich, aber bei zunehmendem Umfang ist ein System erforderlich.
Automatische Sammlung von Daten aller Geschäfte durch Crawlen von Lieferplattformen
Mit Hashscraper können Sie automatisch Umsatz- und Bewertungsdaten der einzelnen Geschäfte von Lieferplattform-Administratorseiten sammeln.
Beispiel für tatsächliche Crawling-Daten - Umsatzdaten
{
"Platform": "배달의민족",
"Store Name": "OO점",
"Date": "2025-01-06",
"Order Count": "127",
"Sales Amount": "1,847,000",
"Avg Order Value": "14,543",
"Cancel Count": "3",
"Cancel Rate": "2.3%"
}
Beispiel für tatsächliche Crawling-Daten - Bewertungsdaten
{
"Platform": "배달의민족",
"Store Name": "OO점",
"Rating": "4",
"Review Body": "맛은 좋은데 배달이 좀 늦었어요. 40분 걸렸습니다.",
"Menu": "닭꼬치 세트",
"Review Date": "2025-01-06",
"Owner Reply": null
}
Die Umsatz- und Bewertungsdaten der Plattformen und Geschäfte werden in einem einheitlichen Format zusammengefasst, sodass die Zentrale den Gesamtüberblick behalten kann.
Anwendungsfall: Integriertes Management der Geschäfte einer F&B-Franchise-Zentrale
Eine inländische F&B-Franchise-Zentrale betrieb dutzende von Geschäften im ganzen Land. Da die Umsätze und Bewertungen der einzelnen Geschäfte manuell von drei Lieferplattformen zusammengetragen wurden, verbrachte der Zuständige einen erheblichen Teil des Tages mit einfachen Aufgaben.
Crawling-Einstellungen
Zielplattformen: Baedal Minjok, Coupang Eats, Yogiyo
Sammelkategorien: Umsatz pro Geschäft, Bestellungen, Stornierungsrate, Bewertungen
Crawling-Frequenz: täglich
Zielgeschäfte: alle Geschäfte
Analysierte Daten aus dem Crawling
| 분석 항목 | 활용 방법 |
|-----------|-----------|
| 매장별 매출 비교 | 실적 우수 매장과 부진 매장 식별 |
| 일별·주별 매출 추이 | 매출 증감 요인 분석, 프로모션 효과 측정 |
| 취소율 모니터링 | 취소율 높은 매장 조기 발견 및 원인 파악 |
| 리뷰 감정 분석 | 고객 불만 요소 파악, 매장별 서비스 품질 비교 |
| 사장님 댓글 현황 | 리뷰 응대율 체크, 미응대 매장 알림 |
Beispiel für AI-Analyse-Daten
{
"Platform": "배달의민족",
"Store Name": "OO점",
"Review Body": "맛은 좋은데 배달이 좀 늦었어요. 40분 걸렸습니다.",
"Sentiment": "Neutral",
"Keywords": ["맛", "배달 지연", "시간"],
"Categories": [
{"category": "Food Quality", "subcategory": "Taste", "type": "Positive"},
{"category": "Delivery", "subcategory": "Speed", "type": "Negative"}
]
}
Ergebnisse der Anwendung
Erhebliche Zeitersparnis bei der Zusammenstellung von Umsatz- und Bewertungsdaten
Sicherung von Feedbackgrundlagen für die Zentrale durch den Vergleich der Leistung der einzelnen Geschäfte
Verbesserung der Servicequalität durch frühzeitige Erkennung von Kundenbeschwerden
Die gesammelten Daten werden wöchentlich in Berichten für Franchisenehmer zusammengefasst, und bei schwach abschneidenden Geschäften wird Unterstützung auf Zentralebene bereitgestellt.
Auch in folgenden Fällen einsetzbar
Überwachung der Reaktionen auf neue Menüs
Durch Analyse der Häufigkeit und Reaktionen, mit denen ein neues Menü in Bewertungen erwähnt wird, können Sie anhand von Daten entscheiden, ob das Menü offiziell übernommen werden soll.
Messung der Effekte von Promotionen
Durch den Vergleich der Umsatzveränderungen während von Rabattaktionen oder Gutscheinaktionen können Sie feststellen, welche Promotionen effektiv sind.
Überwachung von Wettbewerbsmarken
Durch die Sammlung von Bewertungen von Wettbewerbsmarken können Sie herausfinden, was Kunden an Wettbewerbern zufriedenstellt oder welche Beschwerden sie haben, um eine differenzierte Strategie zu entwickeln.
Datenintegrationsmethoden
Die gesammelten Daten werden im Rohdatenformat bereitgestellt, und je nach Situation können Sie die Integrationsmethode auswählen.
Excel-Download
E-Mail-Versand
API-Integration
DB-Integration
Fazit
Mit zunehmender Anzahl von Geschäften stößt man an Grenzen, wenn man die Daten von Lieferplattformen manuell verwaltet. Durch die Einrichtung von Crawling werden täglich automatisch Umsatz- und Bewertungsdaten aller Geschäfte gesammelt.
Das Betreiben, Warten und Überwachen des Crawlers erfolgt alles über Hashscraper. Selbst bei Änderungen der Plattformrichtlinien oder auftretenden Sammelfehlern ist kein direktes Eingreifen der Zentrale erforderlich.
Durch das datenbasierte Management der Geschäfte können Probleme frühzeitig erkannt und schnell angegangen werden.
Jetzt sofort starten
Mit Hashscraper können Sie die Umsatz- und Bewertungsdaten von Lieferplattformen automatisch sammeln und analysieren.
Link zum Baedal Minjok Review Collection Bot
Wenn Sie Hilfe bei der Sammlung von Umsatzdaten oder anderen Lieferplattform-Crawlings benötigen, kontaktieren Sie uns bitte.
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