앞서가는 패션 기업은 어떻게 데이터를 활용하는가?
최근 패션 업계는 빠르게 디지털화되고 있습니다. 이 포스트에서는 패션 MD, 디자이너, 마케터들을 위한 데이터 활용 방법을 소개하며, 국내 패션 업계를 이끄는 S사의 리뷰 데이터 분석 전략을 살펴봅니다.
# 💎 고객사례
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AI모델을 통해 불량 공정률을 획기적으로 줄인 기업이 있다? (feat.SHAP라이브러리)
머신러닝과 SHAP 라이브러리를 활용해 불량공정률을 획기적으로 줄인 고객사 사례를 살펴봅니다. 데이터 수집, 전처리, 모델링, SHAP 라이브러리를 통한 변수 도출과 직관성 높인 기능 추가까지 상세히 알아보세요.
그 회사의 모든 임직원이 업계 동향을 쉽게 파악할 수 있던 비법, 뉴스 수집 자동화
자동화된 뉴스 클리핑으로 시간과 비용 절약하기: 해시스크래퍼와 함께하는 웹크롤링
감정분석 기술로 고객의 속 마음을 읽는 데이터분석 방법 : 블랭크코퍼레이션
블랭크코퍼레이션의 제품 리뷰 감정분석을 통해 고객의 진짜 속마음을 파악하고 제품 개선 방향을 찾아낸 실제 프로젝트 경험.
신문, TV채널 기사 수집 사례
KBS에서 요청한 인터넷 신문 기사 수집 및 분석을 통해 조국 후보자의 언론 보도의 편향성을 분석한 사례를 제시 및 이를 통해 언론의 중립성 및 팩트 기반 보도의 필요성을 재고
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