你好，我是哈希爬虫。
最近，收到了很多关于网络爬虫的咨询。
许多人想要基于数据做出准确的决策，对吧！
特别是其中一个经常被问到的问题是利用网络爬虫收集的数据进行文本挖掘、自然语言处理和图像分析。
许多想要建立业务模型或策划营销策略的人希望通过分析数据并可视化来得出洞察。
利用数据智能在线营销的方法请参考下面的链接。
但问题在于，有一个障碍。那就是你们预测的那个，就是成本。
自然语言处理和图像分析的成本是网络爬虫费用的2到3倍。对于预算紧张的企业员工们，刚刚创业并且缺乏经营资金的企业负责人们，最终会放弃在哪里以较少的费用进行数据爬取和分析。
为了这些人，我们开发了能够进行自然语言处理、图像分析、OCR分析的仪表板。
其他数据分析公司需要花费大量资金购买的分析工具，但我们以非常低廉的价格提供给许多人，让他们可以轻松进行数据分析，甚至可以使用工具直接提取各种分析结果。这并不困难。只需点击几下就可以。
1. 哈希爬虫仪表板使用指南
仪表板对所有人都是开放的。
注册并登录后，您将获得自己的仪表板
在下面这个黑暗的主页中，点击顶部菜单中的DASHBORD选项！
然后您将看到您自己的仪表板。
在主屏幕上，您可以查看有多少数据爬取计划，剩余多少点数，数据爬取成功与否。
哈希爬虫也可以进行预付费。如果您存入点数（1点 = 1韩元），则将根据收集的数量扣除点数。因此，不必担心突然收集大量数据导致高额费用。
下面的屏幕显示的是网络爬取工作计划。
有多项工作正在进行。您可以查看扣除的点数和数据量、分页处理量、重试确认量。
点击旁边的绿色按钮‘数据查看’吧
2. 开始网络爬取
进入详细页面后，您可以查看详细内容
点击左上角蓝色按钮‘开始数据收集’，即可手动收集数据。
每个计划都有可供收集的机器人，只需点击按钮即可实时收集。您可以在1秒内获取实时变化的信息。点击左侧的绿色按钮‘数据查看’，您可以直观地查看更多收集的数据
我昨晚要求收集的任务显示出来了。
第一项是爬取成功/失败的情况。TRUE表示成功了对吧？
第九项是经过的时间（收集时间）。平均每个页面需要1.3秒。
如果需要实时信息收集，您也可以加快速度。您可以在0.1秒内收集一个页面。
收集完成后会收到通知。‘收集完成’就是通知。
然后您可以进入仪表板，将数据下载为Excel或图像。右上角的绿色按钮看到了吗？
1万5千条数据已经轻松下载到Excel中。
现在您可以利用这些数据进行销售、营销等各种用途。
您甚至可以创建一个实时查看商品价格或产品列表的服务。
利用网络爬虫技术收集和分析数据，进行趋势分析或销售预测模型。在各行各业中都有多种用途。
在进行网络爬取时，经常会遇到大量重复数据。
特别是在收集新闻时经常会出现这种情况。除了记者姓名和频道不同外，新闻内容几乎相同。
为了应对这种情况，我们提供了通过比较文本来分析相似比例的服务（模糊字符串匹配）。
我已经输入了一些示例文本进行比较，结果显示了89%的匹配率。
我们将根据匹配度高的文本对数据进行清洗并提供给您。
3. 处理网络爬取数据的自然语言处理（形态分析、情感分析）
当您想要分析通过网络爬取的SNS、新闻文章或评论时，最需要的工作是自然语言处理。
自然语言处理工作可以帮助您了解收集到的文章/评论是积极的还是消极的，哪些词被频繁提及。
第一个自然语言处理方法是形态分析。将文本分割为形态素（句子的最小单位），并分析词根、前缀/后缀、词性等各种语言属性的结构。只需输入文本并点击“处理”按钮，形态素就会被分析。
要了解句子的积极/消极比例的情感分析（情感分析），我们该怎么做呢。
只需输入文本并点击“处理”按钮，结果将显示在“结果”中。
可以对每个句子进行分析，分数接近1表示积极，接近-1表示消极。如果分数是0.5，那么表示50%既不积极也不消极，正好是中间值。
4. 分析通过网络爬取的图像数据（OCR、标签检测）
进行图像分析也并不困难。
只需上传所需的图像并点击分析按钮，结果中将显示每个对象的信息和准确度百分比。
例如，如果在图像中检测到Tree并且得分为98%，那么表示图像中的Tree被识别为98%的准确度。这不仅包括肉眼可见的树、天空、木本植物、叶子，还包括建筑、阴影、房屋、城市等推断性词语。比您想象的要准确。它看起来比我聪明。 （伤心）
OCR（文字识别）也很简单。只需上传所需文件并点击分析按钮，结果就会显示出来。 （都一样简单。太容易了……）
您可以从扫描的文档文件、jpg图像、PDF文件等中识别文字。
下面的图像中识别并提取了“经典大号按钮细节”这个文本。
您可以在购物网站产品页面上识别并提取文字，或者在PDF文档中查找所需的文字。
除了前面提到的自然语言处理、图像分析之外，还可以进行需求预测、品牌资产评估、广告效果评估、建模工作。
通过与数据分析专业机构的协商，我们希望为客户提供真正有意义的洞察，并帮助实现实际经营绩效。
我们可以帮助您完成以下工作。
到目前为止，我已经向您介绍了如何使用哈希爬虫仪表板进行网络爬取、自然语言处理（NLP）和图像分析。
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