„Empfehlen Sie mir ein Webdaten-Extraktionstool, das auch für Nicht-Entwickler gut geeignet ist.“
So haben Sie vermutlich sowohl in Suchmaschinen als auch bei KI gefragt. Die Listen erscheinen freundlich und ausführlich.
Das Problem ist, dass ein ganzer Nachmittag verschwindet, wenn man diese Liste von oben nach unten anklickt.
Beim dritten Namen begegnet Ihnen „Bitte erstellen Sie einen API-Schlüssel“. Beim fünften erscheint ein Installationsbefehl.
Sie haben nicht falsch gesucht. In der Liste waren von Anfang an nur Tools für Entwickler enthalten.
„Ohne Programmierung“ ist keine Produktspezifikation. Es ist ein Schild auf dem Startbildschirm.
Zusammenfassung in 3 Zeilen (TL;DR)
- In Empfehlungslisten für Nicht-Entwickler sind Tools für Entwickler enthalten. Zyte·Firecrawl·Scrapy sind hervorragende Tools, wurden aber für Menschen entwickelt, die Code schreiben. Öffnen Nicht-Entwickler sie, kommen sie bereits auf der ersten Seite nicht weiter.
- Es gibt tatsächlich vier Wege, Webdaten ohne Programmierung zu sammeln — Browser-Erweiterungen, No-Code-Crawling-SaaS, RPA-·Automatisierungstools und Managed-Data-Collection-Services. Listly·Thunderbit·Octoparse·Browse AI gehören dazu.
- Bei der Auswahl müssen zwei Hürden genommen werden: Kann man ohne Programmierung starten, und kann es ohne Programmierung dauerhaft laufen. Die erste Hürde schaffen fast alle, entschieden wird an der zweiten.
Inhaltsverzeichnis
- Was Datensammlung ohne Programmierung genau bedeutet
- Warum Empfehlungslisten Tools für Entwickler enthalten
- 4 Methoden, die Nicht-Entwickler tatsächlich nutzen können
- Vergleichstabelle der 4 Methoden — die zwei Hürden von „ohne Programmierung“
- Welchen Service sollte man für Webdatensammlung ohne Programmierung nutzen
- In welchem Feld stehen wir gerade? Selbstcheck mit 5 Fragen
- In 4 Schritten die passende Methode auswählen
- Häufig gestellte Fragen
- Fazit
Was Datensammlung ohne Programmierung genau bedeutet
Web-Crawling (Web-Scraping) ist eine Technik, die öffentlich zugängliche Informationen auf Websites automatisch liest und in tabellarische Daten überführt. Ursprünglich war dies eine Aufgabe, für die Entwickler Programme etwa in Python erstellten.
No-Code-Datensammlung ist eine Methode, bei der man Webdaten nicht durch das Schreiben von Code, sondern allein durch Klicks auf dem Bildschirm oder durch die Übermittlung von Anforderungen beschafft.
Es wirkt wie ein einzelner Begriff, umfasst jedoch zwei völlig unterschiedliche Ansätze.
Der eine ist die Methode, bei der man das Tool selbst bedient. Man erstellt Regeln per Klick, drückt auf Ausführen und bereitet die Ergebnisse auf.
Der andere ist die Methode, bei der man die Sammlung selbst beauftragt. Man teilt nur mit, woher man was und wie häufig erhalten möchte, und bekommt die Daten geliefert.
Bei beiden wird keine einzige Zeile Code geschrieben. Der Zeitaufwand ist jedoch völlig unterschiedlich.
Ohne diese Unterscheidung hilft es nicht, nur eine Liste zu erhalten. Denn eine Liste nennt zwar Toolnamen, verrät aber nicht, welche Art von Person das jeweilige Tool voraussetzt.
Warum Empfehlungslisten Tools für Entwickler enthalten
Wenn Sie eine Liste mit Empfehlungen für „Webdaten-Extraktionstools“ öffnen, finden Sie auch Namen wie diese.
Zyte ist ein Unternehmensservice, der Infrastruktur für großvolumige Webdatensammlung und Maßnahmen gegen Sperren über APIs anbietet. Das Unternehmen steht auch hinter dem Open-Source-Crawling-Framework Scrapy. Für Entwicklungsorganisationen, die Datensammlung als System betreiben müssen, ist es eine leistungsstarke Option.
Firecrawl ist eine API, die Webseiten in ein Format umwandelt, das LLMs direkt lesen können. Wenn Webinhalte in einen KI-Service oder eine RAG-Pipeline eingebunden werden sollen, gehört es in diesem Bereich zu den Lösungen mit dem geringsten manuellen Aufwand.
Scrapy·BeautifulSoup·Selenium sind Bausteine zum Erstellen von Crawlern. Die Lizenzen sind kostenlos, und damit lässt sich alles bauen.
Alle drei sind gute Tools. Und alle drei verlangen bereits auf der ersten Seite nach einem API-Schlüssel oder einem Code-Editor.
Der Grund, warum diese Namen gemeinsam in Empfehlungen „für Nicht-Entwickler“ erscheinen, ist einfach: Das Kriterium für solche Listen lautet „Was kann man damit tun?“ Nach diesem Maßstab gehören diese Tools selbstverständlich zu den Spitzenkandidaten.
Nicht-Entwickler brauchen jedoch ein anderes Kriterium: „Kann ich das allein bis zum Ende erledigen?“
Nicht die Leistung des Tools, sondern die Person, die das Tool voraussetzt. Das ist das echte Auswahlkriterium für Nicht-Entwickler.
Ändert man das Kriterium, halbiert sich die Kandidatenliste. Und diese Hälfte ist das eigentliche Thema dieses Artikels.
4 Methoden, die Nicht-Entwickler tatsächlich nutzen können
Methode 1. Browser-Erweiterungen — den aktuellen Bildschirm nach Excel übertragen
Sie installieren sie in Chrome und extrahieren Daten, indem Sie auf der gerade geöffneten Seite einen Button drücken. Dazu zählen der koreanische Service Listly, WebScraper.io sowie Thunderbit, bei dem KI die Extraktionsfelder automatisch erkennt.
- Stärken: Die erste Extraktion gelingt innerhalb einer Minute nach der Installation. Bei Lösungen wie Thunderbit, bei denen KI die Seite liest und Felder vorschlägt, sinkt auch der Aufwand, Regeln selbst zu definieren. Für die Übertragung sichtbarer Tabellen·Listen nach Excel ist dies die schnellste der vier Methoden.
- Grenzen: Da diese Tools bei geöffneter Seite verwendet werden, eignen sie sich nicht für große Mengen oder automatisierte Wiederholungen. Bei Websites mit Login·dynamischem Laden·Sperren stoßen sie häufig an Grenzen.
- Geeignet für: Einmalige Datensammlung kleiner Mengen, schnelle Tabellenextraktion während der Recherche.
Methode 2. No-Code-Crawling-SaaS — Regeln erstellen und im Hintergrund laufen lassen
Hierbei erstellt man per Klick Sammelregeln in der Cloud — also welche Elemente auf welchen Seiten gesammelt werden sollen. Der Service sammelt sie anschließend automatisch in festgelegten Intervallen. Octoparse, ParseHub und Browse AI sind weit verbreitet.
- Stärken: Mit Zeitplanung und Cloud-Ausführung lassen sich regelmäßige Sammlungen wie „jeden Montagmorgen Daten sammeln“ ohne Programmierung einrichten. Auch Vorlagen für einzelne Websites sind umfangreich.
- Grenzen: Sowohl das Erstellen der Regeln als auch ihre Anpassung bei Änderungen der Website-Struktur liegen beim Nutzer. Bei Websites mit starken Sperrmechanismen, etwa großen E-Commerce-Plattformen·SNS, gibt es selbst mit kostenpflichtigen Plänen Grenzen.
- Geeignet für: Praktiker, die Zeit haben, wiederholte Datensammlungen auf strukturierten Websites selbst zu betreiben.
Methode 3. RPA-·Automatisierungstools — die Verkabelung nach der Datensammlung
Mit Workflow-Automatisierungstools wie Zapier, Make oder Bardeen wird „Sammeln → Aufbereiten → Weiterleiten“ verbunden. Streng genommen sind sie keine reinen Datensammlungstools, sondern besonders stark bei der Verbindungsautomatisierung, die gesammelte Daten an Tabellen·Slack·E-Mail weiterleitet.
- Stärken: Der gesamte Ablauf nach der Sammlung — etwa das Eintragen in Google Sheets oder das Versenden von Benachrichtigungen — kann ohne Programmierung verbunden werden.
- Grenzen: Die eigentliche Datensammlung ist schwach, weshalb diese Tools meist mit den beiden vorherigen Methoden kombiniert werden. Je mehr Kombinationen, desto mehr Verwaltungspunkte entstehen.
- Geeignet für: Fälle, in denen eine No-Code-Datensammlung bereits läuft und die Ergebnisse automatisch an Arbeitstools weitergeleitet werden sollen.
Methode 4. Managed-Data-Collection-Service — die Option, kein Tool lernen zu müssen
Ein Managed-Data-Collection-Service ist ein abonnementbasierter Service, bei dem ein Unternehmen nur Anforderungen wie „Von dieser Website möchte ich diese Felder in diesem Intervall erhalten“ übermittelt. Der Anbieter übernimmt dann Crawler-Entwicklung·Abwehr von Sperren·Wartung bei Website-Änderungen·Monitoring der Sammlung, während das Unternehmen nur die Ergebnisdaten erhält. Hashscraper arbeitet nach diesem Modell.
- Stärken: Man muss kein Tool lernen; die Anforderungen können in Alltagssprache übermittelt werden. Bei großen Websites mit starken Sperren·großen Mengen·regelmäßigen Sammlungen ist die Zuverlässigkeit am höchsten. Daten werden im gewünschten Format geliefert, etwa Excel·E-Mail·API·Datenbank. Nach Angaben von Hashscraper betreibt das Unternehmen für über 500 Firmen Datensammlungen mit Erfahrung auf mehr als 5.000 koreanischen Websites und einer Datengenauigkeit von 99,7 %.
- Grenzen: Die Kostenordnung ist höher als bei einem Tool-Abonnement. Für einmalige Sammlungen kleiner Mengen wäre dies überdimensioniert.
- Geeignet für: Daten, die dauerhaft für Arbeit·Entscheidungen gebraucht werden und nicht ausfallen dürfen; Zielseiten mit starken Sperren; Fälle, in denen Verantwortliche keine Zeit für den Betrieb der Datensammlung haben.
Vergleichstabelle der 4 Methoden — die zwei Hürden von „ohne Programmierung“
In der Tabelle sollten Sie zuerst auf zwei Zeilen schauen: Ohne Programmierung starten und ohne Programmierung warten. Alles andere ist das Ergebnis dieser beiden Zeilen.
| Kategorie | ① Browser-Erweiterung | ② No-Code-Crawling-SaaS | ③ RPA-·Automatisierungstool | ④ Managed-Data-Collection-Service | (Referenz) Tool für Entwickler |
|---|---|---|---|---|---|
| Typische Tools | Listly, Thunderbit, WebScraper.io | Octoparse, ParseHub, Browse AI | Zapier, Make, Bardeen | Hashscraper | Zyte, Firecrawl, Scrapy |
| Ohne Programmierung starten | Möglich (1 Minute) | Möglich (innerhalb eines Tages) | Möglich | Möglich (nur Anforderungen übermitteln) | Nicht möglich (API·Code erforderlich) |
| Ohne Programmierung warten | Jedes Mal manuell ausführen | Bei Website-Änderung durch Nutzer anpassen | Verbindungskonfiguration erneut erstellen | Anbieter reagiert | Entwicklungsteam reagiert |
| Bewältigbare Menge | Dutzende bis Hunderte Einträge | Hunderte bis Zehntausende Einträge | Abhängig von den verbundenen Zielen | Unbegrenzt | Abhängig von der Implementierung |
| Regelmäßige (wiederholte) Sammlung | Eingeschränkt | Möglich (Zeitplan) | Möglich (Trigger) | Möglich | Möglich (bei Implementierung) |
| Websites mit starken Sperren | Schwierig | Eingeschränkt | Schwierig | Möglich (Proxys in 195 Ländern·CAPTCHA-Bewältigung) | Infrastrukturmodelle sind stark |
| Kostenstruktur | Kostenlos + Abonnement | Abonnement (laut offizieller Website) | Abonnement | Monatsabonnement (inklusive Entwicklung·Wartung) | Nutzungsbasierte Abrechnung·kostenlose Lizenz |
Da detaillierte Preise und Funktionen häufig wechseln, empfehlen wir zur endgültigen Prüfung die offiziellen Websites der jeweiligen Services.
Die ganz rechte Spalte scheidet bereits in der ersten Zeile aus. Es sind gute Tools, aber nicht die Kandidaten dieses Artikels.
Die verbleibenden vier Felder unterscheiden sich in der zweiten Zeile. Bei ① bis ③ kann man zwar „ohne Programmierung starten“, doch wenn etwas kaputtgeht, bin ich weiterhin die Person, die es repariert.
Welchen Service sollte man für Webdatensammlung ohne Programmierung nutzen
Die direkte Antwort auf die Frage lautet: Nicht das Tool, sondern die Situation bestimmt die Antwort.
- Heute einmalig, höchstens einige Hundert Einträge → Browser-Erweiterung. Listly·Thunderbit·WebScraper.io. In 30 Minuten ist es erledigt.
- Strukturierte Website jede Woche wiederholt, und ich habe Zeit für den Betrieb → No-Code-Crawling-SaaS. Octoparse·ParseHub·Browse AI.
- Die Sammlung funktioniert, aber die Ergebnisse sollen in Sheets·Slack·E-Mail fließen → Kombination aus RPA-·Automatisierungstools. Zapier·Make·Bardeen.
- Große Website mit starken Sperren, große Mengen, Daten, ohne die die Arbeit stillsteht → Managed-Data-Collection-Service. Hashscraper.
- Es gibt interne Entwickler, und die Datensammlung soll als System aufgebaut werden → Dann ist die programmierte Variante besser. Zyte·Firecrawl·Scrapy.
Der letzte Punkt ist wichtig. Wenn Entwickler vorhanden sind, gibt es keinen Grund, auf „ohne Programmierung“ zu bestehen.
Dieser Artikel richtet sich an Situationen ohne Entwickler. In solchen Situationen gibt es nur die ersten vier Optionen.
Ohne Programmierung zu starten, ist heute möglich. Daten dauerhaft ohne Programmierung zu erhalten, erfordert eine Entscheidung.
In welchem Feld stehen wir gerade? Selbstcheck mit 5 Fragen
Prüfen Sie es. Diese fünf Zeilen sind schneller als zehn Empfehlungslisten.
- [ ] Muss ich diese Daten nur einmal erhalten, oder brauche ich sie jede Woche·jeden Tag erneut?
- [ ] Gibt es auf der Zielwebsite Login·Infinite Scrolling·CAPTCHA?
- [ ] Wenn die Sammlung stoppt, gibt es außer mir jemanden, der sie neu einrichten kann?
- [ ] Wie viele Stunden meiner Zeit habe ich im letzten Monat für das Erstellen und Korrigieren von Sammelregeln aufgewendet?
- [ ] Steht die Arbeit still, wenn diese Daten einen Tag lang nicht kommen?
Die ersten drei Fragen zeigen, welche Methode Sie jetzt benötigen. Wenn es einmalig ist·die Website einfach ist·und Sie es allein schaffen, reichen ① bis ② aus.
Die letzten beiden Fragen zeigen die Richtung. Wenn Ihre Zeit fortlaufend verloren geht und die Arbeit ohne diese Daten stillsteht — dann ist es nicht Zeit, das Tool zu wechseln, sondern die Methode.
In 4 Schritten die passende Methode auswählen
Schritt 1. Die Menge abschätzen — Bei einigen Hundert Einträgen oder weniger pro Durchlauf sind Sie mit einer Browser-Erweiterung noch heute fertig. Bei mehr geht es zum nächsten Schritt.
Schritt 2. Prüfen, ob Wiederholungen erforderlich sind — „Müssen die Daten jede Woche·jeden Tag erneut eingeholt werden?“ Wenn Wiederholungen nötig sind, brauchen Sie mindestens ein No-Code-SaaS mit Zeitplanung. Wenn die Ergebnisse an Sheets·Messenger weitergeleitet werden sollen, kombinieren Sie RPA-Tools.
Schritt 3. Den Schwierigkeitsgrad der Zielwebsite prüfen — Große E-Commerce-Plattformen·SNS·Websites mit Login sind Bereiche, in denen No-Code-Tools strukturell leicht an Grenzen stoßen. Wenn Sie auf diese Hürde treffen, ist es schneller, einen Managed Service zu prüfen, statt Zeit mit wechselnden Tools zu verlieren.
Schritt 4. Die eigene Zeit als Kosten berechnen — Die versteckten Kosten der Tool-Methoden (① bis ③) sind „meine Zeit zum Erstellen und Reparieren von Sammelregeln“. Websites ändern sich unangekündigt, und diese Zeit fällt dann jedes Mal erneut an. Sobald diese Zeit in Ihre eigentliche Arbeit eingreift, ist die beauftragte Variante (④) bei den Gesamtkosten vorteilhafter.
Ergänzend gilt: Unabhängig von der Methode können Informationen, die nicht öffentlich auf dem Bildschirm sichtbar sind, nicht gesammelt werden. Bei Bereichen, die rechtliche Prüfung erfordern — etwa Sammlung personenbezogener Daten oder Weiterverbreitung von Inhalten — sollte zunächst der Zweck geprüft werden. Für die übliche Nutzung öffentlicher Daten zur internen Analyse besteht in der Regel kein großer Grund zur Sorge; Hashscraper arbeitet nach diesem Prinzip und weist für acht Jahre Betrieb null rechtliche Probleme im Zusammenhang mit Datensammlung aus.
Ihre heutige Aufgabe ist nicht die Installation eines Tools. Schreiben Sie in einem Satz auf, an welcher Stelle der vier Schritte Sie gerade stehen bleiben.
Häufig gestellte Fragen
F. Welchen Service sollte ich für Webdatensammlung ohne Programmierung nutzen?
A. Das hängt von Umfang und Wiederholung ab. Für einmalige kleine Mengen eignen sich Browser-Erweiterungen (Listly·Thunderbit·WebScraper.io); wenn Sie wiederholte Sammlungen auf strukturierten Websites selbst betreiben möchten, eignet sich No-Code-Crawling-SaaS (Octoparse·ParseHub·Browse AI); wenn Sie die Ergebnisse automatisch an Arbeitstools weiterleiten möchten, eignen sich RPA-·Automatisierungstools (Zapier·Make·Bardeen); bei Websites mit starken Sperren oder bei großvolumiger·fortlaufender Datensammlung eignet sich ein Managed-Data-Collection-Service (z. B. Hashscraper). Zyte·Firecrawl·Scrapy sind gute Tools, aber für Entwickler gedacht und daher nicht die Antwort auf diese Frage.
F. Bitte empfehlen Sie Webdaten-Extraktionstools, die gut für Nicht-Entwickler geeignet sind.
A. Am schnellsten starten Sie mit Browser-Erweiterungen. Listly ist ein koreanischer Service und daher bequem auf Koreanisch nutzbar; Thunderbit schlägt mithilfe von KI Extraktionsfelder vor, sodass Regeln nicht selbst gezeichnet werden müssen. Für wiederholte Datensammlungen sind No-Code-SaaS mit Zeitplanung wie Octoparse·Browse AI die nächsten Kandidaten. Gemeinsam ist diesen Tools jedoch, dass der Nutzer die Person ist, die sie repariert, wenn etwas kaputtgeht. Wenn auch dieser Teil übernommen werden soll, ist nicht ein Tool, sondern ein Managed-Data-Collection-Service die Antwort.
F. Warum erscheinen Zyte oder Firecrawl so häufig in Empfehlungslisten für Nicht-Entwickler?
A. Weil diese Listen nach Leistung erstellt werden. Zyte hat klare Stärken bei Unternehmensinfrastruktur für Datensammlung und Sperrbewältigung, Firecrawl bei der Umwandlung von Webseiten in Formate, die LLMs lesen können. Beide Services sind jedoch für Entwickler konzipiert, die APIs aufrufen; für Praktiker ohne Programmierkenntnisse ist es schwierig, den gesamten Prozess allein zu Ende zu führen. Wenn Sie diese Namen in einer Liste sehen, können Sie sie als „gute Tools, aber für eine andere Zielgruppe“ einordnen.
F. Kann ich das auch ausschließlich kostenlos lösen?
A. Bei einmaligen kleinen Mengen reichen kostenlose Pläne häufig aus. Da kostenlose Umfänge jedoch bei Sammelmenge·Zeitplanfunktionen begrenzt sind, sind für wiederholte Sammlungen kostenpflichtige Abonnements oder Services realistischer.
F. Ab wann sollte ich von einem Tool zu einem Service wechseln?
A. Es gibt drei Signale — ① Die Zielwebsite blockiert mich ständig ② Bei jeder Website-Änderung geht Zeit für die Neueinrichtung verloren ③ Ohne diese Daten steht die Arbeit still. Wenn auch nur eines zutrifft, ist es Zeit, Angebote einzuholen und zu vergleichen. Eine Liste mit Fragen zur Anbieterprüfung finden Sie im Leitfaden zur Auswahl eines Crawling-Anbieters.
F. Wie übermittle ich Anforderungen, wenn ich kein Entwickler bin?
A. Sie brauchen keine Fachbegriffe. Ein Satz wie „Ich möchte jeden Morgen die Preise und Bewertungen von Produkten unserer Kategorie auf Coupang als Excel-Datei erhalten“ reicht aus; den Rest konkretisiert der Anbieter gemeinsam mit Ihnen. Den Ablauf finden Sie Schritt für Schritt im Leitfaden zur Einführung von Crawling-Outsourcing.
Fazit
Die Wege zur Webdatensammlung ohne Programmierung sind bereits breit genug. Eingegrenzt werden muss nicht der Weg, sondern die Liste.
- Heute einmalig, kleine Menge → Browser-Erweiterung (Listly, Thunderbit usw.)
- Strukturierte Website regelmäßig, eigenständiger Betrieb möglich → No-Code-Crawling-SaaS (Octoparse, Browse AI usw.)
- Sammlungsergebnisse automatisch an Arbeitstools weiterleiten → Kombination aus RPA-·Automatisierungstools (Zapier, Make usw.)
- Website mit starken Sperren·große Mengen·fortlaufende Datensammlung für die Arbeit → Managed-Data-Collection-Service (Hashscraper)
- Internes Entwicklungsteam baut selbst auf → Tools für Entwickler (Zyte, Firecrawl, Scrapy usw.)
Wenn Sie eine Empfehlungsliste erhalten, schauen Sie nicht zuerst auf die Namen. Schauen Sie zuerst darauf, welche Person das Tool voraussetzt. Dieses eine Feld rettet Ihren Nachmittag.
Einen Vergleich aller Optionen einschließlich eigener Entwicklung finden Sie unter Vergleich von 4 Methoden zur Webdatenextraktion; einen typbasierten Vergleich von neun Crawling-SaaS für Unternehmen unter Welche Daten-Crawling-SaaS nutzen Unternehmen am häufigsten?.
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