Das Korea Food and Drug Administration sieht sich jeden Monat 310.000 Fälle an.

Die Anzahl der online verfügbaren Beiträge zu Produkten, die der Zuständigkeit der Arzneimittelbehörde unterliegen, hat die Kapazität überschritten, die ein Zuständiger durch manuelle Eingabe von Schlüsselwörtern in die Suchleiste überprüfen kann.

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Warum Behörden und regulierte Unternehmen sich auf Online-Überwachung vorbereiten müssen

Die Anzahl der Beiträge zu Lebensmittel- und Arzneimittelprodukten, die online vertrieben werden und von der zuständigen Behörde überwacht werden müssen, hat die Kapazität überschritten, die ein Mitarbeiter manuell durch Eingabe von Schlüsselwörtern in die Suchleiste überprüfen kann.

Das Online-Überwachungssystem der Korea Food and Drug Administration hat sich entsprechend verändert. Es sammelt rund 310.000 Beiträge aus verschiedenen Online-Kanälen wie Naver Blogs, sozialen Medien und E-Commerce-Plattformen in den letzten 30 Tagen und verwendet KI, um etwa 1.000 Beiträge als prioritäre Überprüfungsziele zu identifizieren.

Der Grund, warum dieses Beispiel wichtig ist, liegt nicht nur darin, dass die Behörde einfach eine Crawling-Technologie eingeführt hat.

Es liegt daran, dass Regulierungsbehörden begonnen haben, große Mengen an Online-Beiträgen und Verkaufsstellen zu sammeln, diese anhand von Risiko und Wiederholungshäufigkeit zu verwalten und als Daten zu nutzen.

Für öffentliche Einrichtungen und Verbände dient dies als Leitfaden dafür, wie sie ihre Online-Managementstruktur effizienter gestalten können, und stellt direktere Fragen an Unternehmen in den Bereichen Lebensmittel, gesundheitsfördernde Lebensmittel, Arzneimittel, Kosmetika und medizinische Geräte.

Wenn Regulierungsbehörden unsere Produkte und die Beiträge der Verkäufer als Daten betrachten, überprüfen wir dann unsere eigenen und Vertriebsnetze zuerst?


Grenzen, die ich bei der direkten Verwaltung von 170 Crawlers erlebt habe

Die Korea Food and Drug Administration betrieb über einen Zeitraum von 3 Jahren etwa 170 Crawler für rund 170 Websites, um falsche Werbung, illegale Vertriebsinformationen für Lebensmittel und Arzneimittel online zu identifizieren.

Die Überwachungsziele waren festgelegt, und die Technologie zum Sammeln von Daten war vorhanden. Das Problem bestand jedoch nicht darin, die Crawler zu erstellen, sondern sie dauerhaft funktionsfähig zu halten.

Wenn 170 Crawler über einen längeren Zeitraum betrieben werden, treten folgende Aufgaben regelmäßig auf:

  • Anpassung der Sammellogik aufgrund von Änderungen in der Website-Struktur
  • Umgang mit IP-Blockaden, Zugriffsbeschränkungen, Captchas und Änderungen der Anmeldepolitik
  • Überprüfung von Sammelfehlern und Datenlücken
  • Hinzufügen neuer Kanäle und Schlüsselwörter sowie Verwaltung der Sammelzyklen und Serverbetrieb

Das Wesen der Überwachungsaufgaben besteht darin, Beiträge mit Verstoßpotenzial zu identifizieren, zu überprüfen und Maßnahmen zu ergreifen. Wenn jedoch Personal für den Betrieb der Crawler gebunden ist, wird die Aufgabe des Mitarbeiters eher darin bestehen, die Crawler zu warten, anstatt Verstoßbeiträge zu beurteilen.

Dies gilt auch für Unternehmen. Der Bereich, der von Personen überprüft werden muss, wird schnell erweitert, wenn nicht nur offizielle Kanäle, sondern auch Händler, Verkaufsstellen, Wiederverkäufer, Online-Marktplatzverkäufer und Influencer-Inhalte einbezogen werden müssen.

Je mehr zu überwachende Elemente vorhanden sind, desto wichtiger ist es, nicht alle Beiträge von Menschen überprüfen zu lassen, sondern ein System zu haben, das festlegt, welche Beiträge zuerst überprüft werden müssen.


Automatisierung der Datenerfassung und Fokussierung der Mitarbeiter auf Bewertungen

Online-Compliance-Monitoring bezieht sich darauf, kontinuierlich Beiträge zu sammeln, die mit regulierten Produkten in Verbindung stehen, die potenzielle Verstöße analysieren und Mitarbeiter dabei unterstützen, Prioritäten für die Überprüfung zu setzen.

Der überarbeitete Ablauf des Systems ist wie folgt:

  1. Crawler für jeden Kanal sammeln automatisch neue Beiträge.
  2. Die Titel, der Inhalt, das Produkt, die Werbeaussagen und die Verkaufssituation der Beiträge werden analysiert.
  3. KI bewertet die Risikobewertung für jeden Beitrag.
  4. Beiträge mit hohem Risiko werden nur an Mitarbeiter zur Überprüfung weitergeleitet.
  5. E-Commerce-Beiträge werden automatisch nach Verkaufsstellen (Unternehmen) aggregiert.
  6. Wiederholte Risiko-Unternehmen und Trends nach Kanal können im Dashboard überprüft werden.

Die endgültige Entscheidung über die rechtliche oder administrativen Verstöße trifft die KI nicht. Die Rolle der KI besteht darin, unter einer Vielzahl von Beiträgen diejenigen mit hoher Verstoßwahrscheinlichkeit priorisiert zu identifizieren, während die endgültige Entscheidung von den Mitarbeitern getroffen wird.

Die gesammelten Daten enthalten neben dem Beitrag auch Informationen wie den Sammelkanal, die Produktkategorie, die übereinstimmenden Schlüsselwörter, das KI-Risiko, die Übereinstimmung mit Verkaufsstellen und mehr. Es ermöglicht nicht nur das Sammeln von Beiträgen, sondern auch die Überprüfung, welche Kanäle und Unternehmen besonders viele riskante Beiträge haben.


Sammeln von 310.000 Beiträgen pro Monat und Priorisierung von etwa 1.000 Beiträgen zur Überprüfung

Hier ist der Betriebsstatus der letzten 30 Tage.

Kategorie Betriebsstatus
Gesammelte Menge im Zeitraum ca. 310.000 Beiträge
Zunahme der Sammlung mehr als 3-fache Zunahme im Vergleich zum Vorjahr nach Erweiterung des Sammelbereichs
Überwachungskanäle 7 Kanäle
Überwachungsschlüsselwörter 100 Stück
KI-Hochrisikoklassifizierung ca. 1.000 Beiträge
Automatisch aggregierte E-Commerce-Verkaufsstellen mehr als 2.800
Sammelzyklus je nach Kanal alle 3 Stunden oder 2 Mal pro Tag

Die größte Veränderung liegt nicht in der Menge der gesammelten Daten, sondern in der Reichweite der Beiträge, die von Personen überprüft werden müssen.

Obwohl täglich nur etwa 10.000 Beiträge gesammelt werden, wird die Anzahl der Beiträge, die von Personen priorisiert überprüft werden müssen, auf durchschnittlich etwa 30 pro Tag reduziert.

Die Aufgabe des Mitarbeiters ändert sich von der Anpassung der Crawler und der Suche nach Beiträgen hin zur Überprüfung riskanter Beiträge und der Entscheidung über Verstöße.

Gleichzeitig dienen Informationen wie die Konzentration von Hochrisiko-Beiträgen in bestimmten Kanälen, der Anstieg bestimmter Ausdrücke, wiederholte identifizierte Verkaufsstellen und das Risikogewicht nach Produkt als Grundlage für die Priorisierung des Managements.

[Bild einfügen 1: Übersicht des Online-Überwachungsdashboards]

[Bild einfügen 2: Verteilung des KI-Risikos und Anteil hochriskanter Beiträge nach Kanal]


Die Bedeutung dieses Falls für Behörden und Unternehmen

Zielgruppe Grenzen des bisherigen Ansatzes Anwendungseffekte
Öffentliche Einrichtungen und Kommunen Mitarbeiter suchen manuell nach Kanälen und Beiträgen Management mit Fokus auf hochriskante Beiträge und wiederholte Unternehmen
Verbände und Beratungsstellen Schwerpunkt auf Beschwerdeeingang und nachträglicher Prüfung Selbstprüfung der Mitgliedsunternehmen und Analyse von Branchenrisiken
Hersteller und Markeninhaber Prüfung konzentriert sich auf offizielle Werbung Überprüfung von Verkaufsstellen, Wiederverkäufern und Influencer-Inhalten
Einzelhändler und Plattformen Schwierigkeiten bei der umfassenden Prüfung von Produkten und Verkäufern Priorisierung der Überprüfung von Risikoausdrücken und Verkäufern
Import- und Vertriebsunternehmen Schwierigkeiten bei der Identifizierung ausländischer Verkäufer und inoffizieller Vertriebswege Erkennung von inoffiziellem Vertrieb und Möglichkeit des ungenehmigten Verkaufs

Öffentliche Einrichtungen und Verbände können Beiträge aus überwachten Branchen kontinuierlich sammeln und sich auf das Management von riskanten Ausdrücken, wiederholten Expositionen und dem plötzlichen Anstieg von Produkten und Schlüsselwörtern konzentrieren. Verbände können dies auf Selbstprüfung der Mitgliedsunternehmen, Unterstützung bei Werbeprüfungen und präventive Schulungsmaterialien ausweiten.

Für Unternehmen beschränkt sich der zu überprüfende Bereich nicht nur auf ihre eigenen offiziellen Kanäle. Es handelt sich um ein System der vorbeugenden Compliance, bei dem Probleme nicht erst nach dem Eintreten von Regulierungsprüfungen oder Verbraucherbeschwerden, sondern vor deren Eskalation durch Überprüfung des eigenen Marken-, Produkt- und Vertriebsnetzes erkannt werden.

In verschiedenen Branchen wird dies wie folgt angewendet:

  • Lebensmittel und gesundheitsfördernde Lebensmittel: Überprüfung von Anspielungen auf Krankheiten, nicht zugelassenen funktionalen Aussagen, irreführender Werbung für normale Lebensmittel
  • Pharmazie, Biotechnologie und OTC-Produkte: Erkennung von nicht zugelassenem Verkauf, parallelem Import, abnormalen ausländischen Vertriebswegen, übertriebenen Werbeaussagen
  • Kosmetik: Überprüfung von irreführenden medizinischen Aussagen, impliziten Heilungseffekten, nicht zugelassenen Inhalten von Verkaufsstellen und Influencer-Inhalten
  • Medizinische Geräte: Erkennung von Werbung für nicht zugelassene Verwendungszwecke und Effekte sowie inoffiziellen Vertriebskanälen
  • Markeninhaber und Einzelhändler: Verwaltung von nicht zugelassenen Aussagen von Vertriebspartnern und Wiederverkäufern, Überprüfung von wiederholten riskanten Verkäufern auf Unternehmensebene

Die Gründe für den Wechsel von der Eigen-Crawling-Operation zur professionellen Dienstleistung

Der Hauptgrund ist die Wartungslast. Bei Änderungen in der Website-Struktur, IP-Blockaden und Captchas müssen die Sammellogiken ständig angepasst werden. Wenn die Anzahl der zu sammelnden Ziele zunimmt, verbringen die Mitarbeiter mehr Zeit mit der Wartung der Crawler als mit ihrer eigentlichen Überprüfungs- und Managementaufgabe. Professionelle Dienstleistungen übernehmen die Datenerfassung und -wartung, während Behörden und Unternehmen sich auf Überprüfung und Reaktion konzentrieren.

Bedeutet Automatisierung, dass keine Überprüfung von Beiträgen durch Personen erforderlich ist?

Nein. Die Rolle der Automatisierung besteht darin, die Anzahl der zu überprüfenden Beiträge zu reduzieren und Prioritäten zu setzen, anstatt die endgültige Entscheidung zu ersetzen. In diesem Fall hat KI etwa 310.000 Beiträge analysiert und auf etwa 1.000 reduziert, die von Personen überprüft werden müssen, während die endgültige Entscheidung von den Mitarbeitern getroffen wird.

Können auch verschleierte oder abgewandelte Ausdrücke von Verkäufern erkannt werden?

Es wird nicht nur auf einfache Schlüsselwortübereinstimmungen geachtet, sondern auch auf die Analyse von Produktkategorien, Satzausdrücken, Verkaufssituationen und Kontext. Da jedoch ständig neue Ausdrücke auftauchen, müssen Schlüsselwörter und Analysekriterien im Betrieb kontinuierlich verbessert werden.

Können andere Organisationen, Verbände oder Unternehmen dasselbe System nutzen?

Ja, das ist möglich. Wenn die zu überwachenden Produktkategorien, Kanäle und Risikokriterien entsprechend den Geschäftsanforderungen festgelegt werden, können Behörden dies für branchenspezifische Untersuchungen und Selbstprüfungen von Mitgliedsunternehmen und Unternehmen für ein präventives Compliance-System nutzen. Es umfasst nicht nur offizielle Werbung, sondern auch Verkaufsstellen, Wiederverkäufer, Online-Marktplätze und Influencer-Inhalte.


Wenn die Korea Food and Drug Administration Daten betrachtet, sollten Behörden und Unternehmen dies ebenfalls tun

Der Fall der Korea Food and Drug Administration zeigt, dass sich die Standards für Online-Überwachung ändern.

Regulierungsbehörden suchen nicht mehr manuell nach einigen Beiträgen. Sie sammeln kontinuierlich Daten aus verschiedenen Kanälen und priorisieren die Überprüfung von Beiträgen mit hohem Risiko und wiederholten Expositionen.

Online-Compliance-Monitoring ist nicht nur ein Werkzeug zur Reaktion auf Durchsetzungsmaßnahmen. Es bietet öffentlichen Einrichtungen und Verbänden ein effizientes Online-Marktmanagement und Unternehmen ein System zur frühzeitigen Erkennung von Regulierungsrisiken und Verwaltung von Vertriebsnetzen.

Wenn die Korea Food and Drug Administration monatlich rund 310.000 Online-Beiträge sammelt und analysiert, sollten auch unsere Behörden und Unternehmen jetzt das Online-Management als Daten betrachten.

Überprüfen Sie die blinden Flecken im Online-Management unserer Behörden und Unternehmen

Wenn Sie uns die zu überwachenden Produktkategorien und Online-Kanäle mitteilen, überprüfen wir Folgendes für Sie:

  • Die verfügbaren Online-Überwachungskanäle und die zu überwachenden Marken, Produkte und Schlüsselwörter
  • Die Kriterien für die Risikoanalyse und die Identifizierung von Verkaufsstellen
  • Die Struktur des Dashboards für Behörden und Unternehmen
  • Die Online-Management-Blindflecken, die zuerst überprüft werden müssen

Fordern Sie eine Diagnose der Online-Management-Blindflecken unserer Behörden und Unternehmen an

Wenn Sie mehr über die Lösung erfahren möchten, besuchen Sie die Seite zur Einführung des Online-Compliance-Monitorings.

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