如果AI能够直接从网络获取数据？
阅读时间: 10分钟 | 截至2026年1月
核心摘要
像ChatGPT、Claude、Cursor这样的AI工具很强大，但无法直接访问实时网络数据。即使询问“告诉我这个产品在Coupang的价格”，实际上也不会进入Coupang查看价格。
使用MCP（Model Context Protocol）可以突破这一限制。将爬虫MCP服务器连接到AI代理中，AI就可以直接从网站获取数据并进行分析。
本文涵盖内容：
- MCP是什么（非开发人员也能理解）
- 为什么AI需要爬虫（实际用例）
- 如何连接（Claude、Cursor设置方法）
- 实际使用示例（爬虫MCP可以做什么）
目录
1. MCP是什么
用类比理解
安装应用程序到智能手机上会增加新功能。安装KakaoMap可以导航，安装KakaoBank可以汇款。
MCP就像AI代理的应用商店。
将MCP服务器连接到AI代理后，AI就获得新能力。连接爬虫MCP服务器后，AI可以从网站获取数据，连接数据库MCP服务器后，AI可以查询数据库。
技术上的解释
MCP（Model Context Protocol）是Anthropic于2024年11月发布的开放协议。使AI模型可以以标准化的方式访问外部工具和数据源。
[AI 에이전트] ←→ [MCP 프로토콜] ←→ [MCP 서버 (도구)]
├── 크롤링 서버
├── DB 서버
├── 파일 시스템
└── API 연동
关键在于标准化。在MCP之前，每个AI工具的插件方式都不同。有了MCP，只需创建一个服务器，就可以在所有MCP兼容的客户端（如Claude、Cursor、Windsurf）中使用。
MCP的组成部分
| 组件 | 角色 | 示例 |
|---|---|---|
| MCP客户端 | AI代理（发出请求的一方） | Claude Desktop、Cursor、Windsurf |
| MCP服务器 | 工具提供者（执行的一方） | 爬虫服务器、数据库服务器、GitHub服务器 |
| MCP协议 | 通信协议 | 基于JSON-RPC的标准消息格式 |
2. AI需要爬虫的原因
即使AI再聪明，也无法得知不在训练数据中的实时信息。
情景1：市场调研
당신: "쿠팡에서 '에어팟 프로' 검색하면 최저가가 얼마야?"
기존 AI: "제가 실시간 가격을 확인할 수 없지만,
일반적으로 30만원대입니다..." ( 부정확)
MCP 연결 AI: "쿠팡에서 확인했습니다.
에어팟 프로 2 최저가 289,000원,
로켓배송 가능, 4.8점 (리뷰 12,340건)" ( 실시간)
情景2：竞争对手监控
당신: "우리 제품과 경쟁사 제품의 쿠팡 가격을 비교해줘"
기존 AI: "죄송합니다, 실시간 데이터에 접근할 수 없습니다."
MCP 연결 AI: [쿠팡에서 5개 상품 크롤링 수행]
"비교 결과:
- 우리 제품: 45,900원 (4.5점)
- 경쟁A: 42,000원 (4.3점)
- 경쟁B: 48,500원 (4.7점)
가격 경쟁력은 중간이지만 평점이..."
情景3：内容研究
당신: "이 블로그 글의 주요 내용을 요약해줘" [URL 전달]
기존 AI: (URL에 접근 불가)
MCP 연결 AI: [페이지 크롤링 → 본문 추출]
"이 글의 핵심 3가지:
1. ...
2. ...
3. ..."
如果每次都手动执行这些任务，将会耗费大量时间。通过连接MCP进行爬虫，AI可以代替执行这些任务。
3. 爬虫MCP服务器的工作原理
爬虫MCP服务器的工作原理如下：
1. 사용자가 AI에게 요청
"쿠팡에서 이 상품 가격 확인해줘"
2. AI가 MCP 서버에 크롤링 요청
→ POST /scrape { "url": "https://coupang.com/..." }
3. MCP 서버가 크롤링 실행
→ 안티봇 우회
→ JavaScript 렌더링
→ 데이터 추출
4. MCP 서버가 결과 반환
→ { "title": "...", "price": 29900, "rating": 4.8 }
5. AI가 결과를 해석하여 사용자에게 답변
"해당 상품은 29,900원이며 평점 4.8점입니다."
重要的是用户无需了解爬虫。只需用自然语言向AI提出请求即可，MCP服务器会在后台处理所有技术工作。
4. 设置方法：Claude Desktop
以下是在Claude Desktop中连接MCP服务器的方法。
步骤1：安装Claude Desktop
从claude.ai/download下载桌面应用程序。
步骤2：打开MCP设置文件
macOS:
```bash
설정 파일 열기
code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
```
Windows:
```bash
설정 파일 열기
code %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
```
步骤3：添加爬虫MCP服务器
以下示例是连接HashScraper MCP服务器的设置。您也可以以相同格式添加其他MCP服务器。
{
"mcpServers": {
"hashscraper": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@hashscraper/mcp-server"],
"env": {
"HASHSCRAPER_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
API密钥可在hashscraper.com/mcp免费注册后获取。
步骤4：重新启动Claude Desktop
保存设置后，完全退出Claude Desktop，然后重新运行。如果左下角出现工具图标()，表示连接成功。
步骤5：使用
现在，只需向Claude提出与网络数据相关的问题即可：
"https://www.coupang.com/vp/products/12345678 이 상품 정보 알려줘"
"네이버 쇼핑에서 '무선 이어폰' 검색 결과 상위 5개 가져와"
"이 URL의 본문 내용을 요약해줘: https://example.com/article"
5. 设置方法：Cursor
通过在Cursor IDE中连接MCP服务器，您可以在编码过程中立即使用网络数据。
步骤1：打开Cursor设置
按下Cmd+Shift+P（Mac）或Ctrl+Shift+P（Windows） → 搜索“Cursor Settings” → 转到MCP选项卡
步骤2：添加MCP服务器
单击“Add new MCP server”，然后输入以下内容：
{
"hashscraper": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@hashscraper/mcp-server"],
"env": {
"HASHSCRAPER_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
步骤3：示例用法
# Cursor의 AI Chat에서:
"쿠팡 API 응답 형식이 궁금한데,
실제로 이 URL을 크롤링해서 HTML 구조를 분석해줘"
→ AI가 MCP 서버로 페이지를 크롤링하고,
HTML 구조를 분석하여 파싱 코드를 작성해줍니다.
6. 设置方法：Windsurf
步骤1：打开MCP设置文件
在Windsurf中按Cmd+Shift+P（Mac）或Ctrl+Shift+P（Windows） → 搜索“Open MCP Config”以打开设置文件。
步骤2：添加MCP服务器
{
"mcpServers": {
"hashscraper": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@hashscraper/mcp-server"],
"env": {
"HASHSCRAPER_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
步骤3：在Cascade中使用
Windsurf的Cascade（AI代理）会自动识别MCP服务器。向Cascade发出与网络数据相关的请求时，将调用爬虫MCP服务器。
# Cascade에서:
"이 웹페이지의 API 응답 구조를 분석해서
타입스크립트 인터페이스를 만들어줘"
→ Cascade가 페이지를 크롤링 → HTML 분석 →
TypeScript interface 자동 생성
7. 实际应用示例
示例1：价格监控自动化
프롬프트: "다음 5개 URL의 상품 가격을 가져와서 표로 정리해줘"
AI 응답:
| 상품 | 가격 | 배송 | 평점 |
|------|------|------|------|
| 에어팟 프로 2 | 289,000원 | 로켓배송 | 4.8 |
| 갤럭시 버즈 3 | 179,000원 | 일반배송 | 4.6 |
| ...
示例2：评论分析
프롬프트: "이 상품 페이지에서 최근 리뷰 20개를 수집하고,
긍정/부정 키워드를 분석해줘"
AI 응답:
긍정 키워드: 음질(12회), 노이즈캔슬링(8회), 디자인(6회)
부정 키워드: 가격(5회), 배터리(3회), 착용감(2회)
전체 만족도: 87% 긍정
示例3：竞争对手内容分析
프롬프트: "경쟁사 블로그 3개를 크롤링해서
최근 1달간 어떤 주제를 다뤘는지 분석해줘"
AI 응답:
경쟁사 A: AI 활용 사례 (3편), 제품 업데이트 (2편)
경쟁사 B: SEO 가이드 (4편), 고객 성공 사례 (1편)
...
트렌드: AI 관련 콘텐츠가 공통적으로 증가 추세
8. 爬虫MCP服务器比较
以下是目前可用的主要爬虫MCP服务器。
| 服务 | 反抗机器人封锁 | 价格 | 特点 |
|---|---|---|---|
| Firecrawl MCP | 基本水平 | 免费500次，$16/月起 | 适用于一般网站，阻止Akamai |
| Bright Data MCP | 高级 | 每月免费5,000次，额外付费 | 全球覆盖，免费套餐慷慨 |
| HashScraper MCP | 高级（包括Akamai） | 免费100次，$35/月起 | 专注于反机器人，返回解析的JSON |
| Crawl4AI | 基本水平 | 开源（免费） | 需要自行托管，不支持高级反机器人 |
选择标准:
- 仅爬取一般网站，从免费开始 → Firecrawl或Crawl4AI
- 爬取全球网站，有充足的免费使用次数 → Bright Data MCP（每月5,000次免费）
- 面对强大的反机器人（Akamai、Cloudflare等） → HashScraper MCP
9. 常见问题
Q: 使用MCP需要了解编程吗？
由于在设置阶段需要编辑JSON文件，因此需要一些技术知识。但遵循本指南，只需5分钟即可完成。设置后，只需用自然语言向AI提出请求即可，无需编程。
Q: 爬虫成本如何？
取决于MCP服务器提供商。从免费（Crawl4AI，自行托管）到每月几十到几百美元不等。HashScraper MCP提供100次免费试用后，从每月$35起。
Q: ChatGPT也可以使用MCP吗？
截至2026年1月，ChatGPT尚未正式支持MCP。支持MCP的AI客户端包括Claude Desktop、Cursor、Windsurf等。OpenAI未来也有可能提供支持。
Q: 可以同时连接多个MCP服务器吗？
可以。可以同时连接爬虫服务器、数据库服务器、GitHub服务器等。AI会自动选择适合情况的工具。
Q: 爬虫数据的准确性如何？
MCP服务器返回的数据是从实际网站提取的，因此与该时刻的网站内容相同。在AI解释数据时可能会出现错误，但原始数据本身是准确的。
结语
MCP极大地扩展了AI代理的可能性。连接爬虫MCP服务器后，AI可以基于实时网络数据提供更准确和有用的答案。
特别是在商业环境中，如果能够委托AI执行价格监控、市场调研、评论分析等任务，将节省大量时间。
为AI代理添加爬虫功能
HashScraper MCP是一个内置了反机器人绕过功能的爬虫MCP服务器。可以自动处理强大的机器人封锁，如Akamai、Cloudflare等。
5分钟设置，立即使用。
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