1. 誰もが試すべきクローリング時の注意点3つ
最近、学校やオンライン教育サイトでソフトウェア教育コースに絶対必要なのがクローリングです。
ビッグデータ解析コースでも欠かせず登場するクローリング技術ですが、適当に作成してしまうと、自分が欲しいデータの10%も収集できないことがあります。多くの時間を投資して開発したが、問題を後で発見して失敗する可能性があります。
それでは、まずクローリングについて調べて、なぜ10%しか収集できないと主張するのか、そしてその問題をどのように解決できるかについて見ていきましょう。
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クローリングとは？
クローリング（crawling）またはスクレイピング（scraping）はウェブページをそのまま取得して、そこからデータを抽出する行為である。クローリングするソフトウェアはクローラー（crawler）と呼ばれる。
それでは、クローラーを開発する際に注意すべき点について見ていきましょう。
1) パイソンが最善か？
データ分析には主にPythonが使われるため、ほとんどの教材や教育プログラムではPythonを使用してクローラーを作成します。しかし、必ずしもPythonを使う必要はありません。弊社ハッシュスクレイパーはRubyで作成しています。
目的を達成するならどんなツールを使っても問題ありませんが、広く使われているPythonを選択することは良い選択だと思います。ノウハウ（know how）よりもノウエア（know where）がより重要な時代であり、問題を解決しやすい言語を選択することは賢明な選択です。（しかし、私は簡単で便利なRubyを選択しました）
2) IPブロック
本を読んで一生懸命タイプして理解しながらクローラーを作成して実行すると、最初はうまくいきます。しかし、規模がかなり大きい大手サイトを対象にデータを収集しようとすると、次のような状況に遭遇することがあります。
- アクセスがブロックされる場合
- ログインを要求される場合
- CAPTCHAが表示される場合
- 間違ったページに移動する場合
ウェブサーバーはあなたのIPを知っているため、短い間隔でウェブページをリクエストすると、一定時間IPがブロックされる可能性があります。
IPブロックを解決するにはどうすればよいでしょうか？より多くのIPがあればよいです。シンプルですが、現実的には難しい方法です。
そのため、ハッシュスクレイパーは3年ほど前からAWS EC2を複数使用してデータを収集しています。また、収集するデータ量に応じてAutoScaling技術を適用してサーバーの数を自動的に増減させています。
また、連続して失敗するサーバーは自らシャットダウンし、新しいIPを割り当てて新しいインスタンスを生成して使用します。
3) IPの分散
ハッシュスクレイパーのようにec2を利用してクローリングする場所はかなりあり、特定のサーバーはec2 IP範囲全体をブロックした場合もあります。そのため、国内ホスティング企業を通じて「きれいな」IPを確保し、必要に応じてこのプロキシIPサーバーを活用しています。
2. 結論
課題やレポート作成のためのデータ収集程度なら、基本的なクローラーを作成するだけで十分です。
しかし、業務（マーケティング、トレンド分析、プラットフォームの基本データ、インフルエンサー検索など）に活用する場合は、適切なクローリングシステムを整えることをお勧めします。
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