"Empfiehl mir einen Ort, der ○○ gut kann."
Diesen Satz, den Kunden früher in die Suchleiste eingaben, richten sie heute an ChatGPT.
In der zurückgegebenen Antwort standen drei Anbieter. Wir waren nicht dabei.
Bei einer Suche wären wir selbst auf Platz 10 noch irgendwo erschienen. KI-Antworten sind jedoch anders: Entweder man wird ausgewählt oder man taucht gar nicht auf.
Bei der Suche ging es um Rankings. Bei Antworten geht es um Listen. Wenn man nicht auf der Liste steht, ist man nicht nur niedrig platziert, sondern an dieser Stelle überhaupt nicht vorhanden.
KI stellt Sie in einem Raum vor, in dem Sie nicht anwesend sind. Wir betreiben Vertrieb, ohne zu wissen, was in dieser Vorstellung über uns steht.
Zusammenfassung in 3 Zeilen (TL;DR)
- Generative Suche (ChatGPT·Gemini·Perplexity·Google AI Overviews) liefert keine Linklisten, sondern fertige Antworten. Ob der Name in dieser Antwort erscheint, ist die neue Sichtbarkeitskennzahl. Es geht nicht um Rankings, sondern um Listen.
- Zu beobachten ist nicht die Webseite, sondern die von der KI verfasste Antwort. ① Wurde unser Name genannt (Erwähnung)? ② Wurde unsere Seite als Quelle verwendet (Zitat)? ③ Wie häufig erscheinen wir im Vergleich zur Konkurrenz (Anteil)? — Diese drei Punkte zählen.
- Mehrere Fragen regelmäßig an mehrere Engines zu stellen, Antworten zu sammeln und zu vergleichen, ist letztlich Datenerfassung und Monitoring. Mit Infrastruktur, die die Erfassung für mehr als 500 Unternehmen unterstützt hat, und einer Datengenauigkeit von 99,7 % können wir dieses Tracking als Managed Service übernehmen — von der Konzeption des Fragensets bis zu regelmäßigen Reports.
Inhaltsverzeichnis
- "Wir haben die KI nach unserem Unternehmen gefragt"
- Die Rangliste ist tot: Was unterscheidet SEO von GEO?
- Jetzt überwachen wir nicht Webseiten, sondern „die Antwort der KI“
- Drei Dinge genügen: Name·Quelle·Position
- Lassen Sie sich nicht von Tagesergebnissen täuschen: Selbst dieselbe Frage erhält jeden Tag eine andere Antwort
- Selbst mithören oder auslagern: Vergleichstabelle nach Methode
- Selbstcheck mit 5 Fragen: Kümmern wir uns gerade um GEO?
- Häufig gestellte Fragen
- Fazit
"Wir haben die KI nach unserem Unternehmen gefragt"
Man versteht es, sobald man es einmal ausprobiert: ChatGPT oder Gemini nach dem eigenen Bereich zu fragen.
Manche Marken erscheinen jedes Mal, andere kein einziges Mal. Das Problem ist, dass wir diese Liste nicht festlegen können. Die KI durchsucht das Web, wählt einige Anbieter aus und lässt den Rest weg.
Generative Suche ist ein Verfahren, bei dem KI statt einer Linkliste eine aus mehreren Quellen zusammengestellte Antwort auf die Frage eines Nutzers liefert. Nutzer ziehen aus dieser Antwort ihre Schlussfolgerung und suchen nicht weiter.
Marken, die es nicht in die Antwort schaffen, sind daher nicht „weiter unten“, sondern „nicht vorhanden“.
Die Rangliste ist tot: Was unterscheidet SEO von GEO?
GEO (Generative Engine Optimization, Optimierung für generative Engines) bezeichnet Maßnahmen, bei denen Inhalte und Signale nicht auf Suchrankings, sondern darauf ausgerichtet werden, dass eine Marke in KI-generierten Antworten zitiert und erwähnt wird.
Ziele und Kennzahlen unterscheiden sich von SEO.
| Dimension | SEO | GEO |
|---|---|---|
| Optimierungsziel | Ranking in Suchergebnissen | Von der KI verfasster Antworttext |
| Erfolgskennzahlen | Ranking·Klicks·Traffic | Erwähnungen in Antworten·zitierte Quellen·Anteil |
| Art der Sichtbarkeit | Sichtbarkeit erst nach Klick auf einen Link | Sichtbarkeit ohne Klick, sobald der Name erscheint |
| Messung | Ranking-Tracking-Tools | Antworten durch direkte Fragen an KI sammeln·analysieren |
| Volatilität | Vergleichsweise stabil | Selbst dieselbe Frage erhält jedes Mal eine andere Antwort |
Entscheidend sind die letzten beiden Zeilen. Bei SEO genügte es, die vom Suchsystem vergebenen Rankings zu lesen. Bei GEO muss man direkt nachfragen — und selbst dann schwankt das Ergebnis jedes Mal.
GEO ist vor der Optimierung ein Messproblem. Ohne Messung wissen wir nicht einmal, ob wir auf der Liste stehen.
Jetzt überwachen wir nicht Webseiten, sondern „die Antwort der KI“
Hier muss ein Gedanke umgedreht werden. Das Objekt des Trackings ist nicht die Webseite, sondern die von der KI erzeugte Antwort.
Preis- und Reputationsmonitoring erkennt Veränderungen in den Web-Originalquellen (den entsprechenden Reaktionskreislauf haben wir in Monitoring bedeutet nicht nur Datensammlung, sondern Benachrichtigungen behandelt). GEO-Monitoring betrachtet eine Ebene darüber: Es erkennt die neu verfassten Beschreibungen, die eine KI auf Basis dieser Originalquellen erstellt.
Der Überwachungsgegenstand verlagert sich somit von „den Daten der Welt“ zu „dem Ergebnis, in dem die KI die Welt zusammenfasst“.
Drei Dinge genügen: Name·Quelle·Position
Aus KI-Antworten lassen sich drei Signale gewinnen.
- Name (Erwähnung) — Erscheint unsere Marke im Antworttext?
- Quelle (Zitat) — Enthalten die Links, die die KI als Grundlage ihrer Antwort heranzieht, unsere Domain?
- Position (Anteil) — Wie oft wird die Konkurrenz bei derselben Frage genannt und wie oft wir?
Diese drei Aspekte laufen getrennt. Es gibt Texte, in denen der Name genannt wird, die aber nicht als Quelle verlinkt sind — und umgekehrt Texte, die als Quelle dienen, ohne dass der Name genannt wird.
Fasst man alles in einer einzigen Kennzahl zusammen, wird unsichtbar, was verbessert werden muss. Erst die Betrachtung entlang dreier Achsen ermöglicht konkrete Maßnahmen.
Lassen Sie sich nicht von Tagesergebnissen täuschen: Selbst dieselbe Frage erhält jeden Tag eine andere Antwort
Die Messung läuft in vier Schritten ab.
- Fragenset definieren — Die Fragen auflisten, die Kunden tatsächlich an KI stellen (Empfehlung·Vergleich·Kaufabsicht). Die darin enthaltenen Fragen sind genau die Positionen, in denen wir sichtbar werden möchten.
- Wiederholte Abfragen über mehrere Engines — Dieselben Fragen bei Gemini·ChatGPT·Claude usw. stellen, während die Websuche aktiviert ist, und Antworten sammeln. Eine einzelne Engine reicht nicht aus.
- Signale extrahieren — Aus jeder Antwort Name·Quelle·Position erfassen und daraus Tabellen nach Frage und Engine erstellen.
- Trends·Wettbewerbsvergleich — Tageswerte sind Rauschen. Trends über Tage bis Wochen betrachten und die eigene Position gegenüber Wettbewerbern verfolgen.
Der häufigste Fehler besteht darin, Schritt 4 zu überspringen und sich über Tagesergebnisse zu freuen oder zu ärgern. Selbst nach der Veröffentlichung eines neuen Artikels dauert es, bis die KI ihn als Grundlage für Antworten verwendet. Wenn wir heute nicht erscheinen, ist das kein Scheitern — erst regelmäßige Wiederholung erzeugt ein aussagekräftiges Signal.
Und das Ziel der Messung ist nicht ein Punktestand, sondern Handeln. Finden wir Fragen, bei denen wir überhaupt nicht erscheinen, erstellen wir faire Vergleichs- oder Definitionsinhalte, die diese Fragen direkt beantworten, veröffentlichen sie und messen erneut. KI neigt dazu, ausgewogene Dokumente eher zu zitieren als Texte, die nur das eigene Angebot anpreisen. Die Form des Inhalts entscheidet daher über die Sichtbarkeit.
Selbst mithören oder auslagern: Vergleichstabelle nach Methode
Klein angefangen lässt sich das auch manuell erledigen. Das Problem entsteht, wenn sich die Anzahl der Fragen × die Anzahl der Engines × der Messrhythmus multiplizieren und die Wiederholung schnell nicht mehr von Menschen zu bewältigen ist.
| Methode | Abdeckung von Fragen·Engines | Messrhythmus | Analyse von Quellen·Anteilen | Wartung |
|---|---|---|---|---|
| Manuelle Prüfung (direkt fragen) | Wenige | Unregelmäßig | Praktisch schwierig | Zeitaufwand von Menschen |
| Spezielles GEO-Monitoring-Tool | Vom Tool festgelegter Umfang | Tool-Rhythmus | Grundkennzahlen | Tool-Abhängigkeit·Erweiterungsgrenzen |
| Managed Tracking-Service | Fragenset frei erweiterbar | Täglich·regelmäßig | Individuelle Analyse·Reports | Ausgelagert |
Spezielle GEO-Monitoring-Tools aus dem Ausland sind ein guter Ausgangspunkt. Sie bieten gute Visualisierungen von Quadranten und Wettbewerbsrankings. Das Fragenset an das eigene Geschäft anzupassen, mehrere Engines täglich auszuführen und die Ergebnisse bis zu konkreten Content-Maßnahmen weiterzuführen, ist jedoch eine eigenständige operative Herausforderung.
Hashscraper verfolgt die eigene Sichtbarkeit mit diesem Verfahren täglich und betreibt diesen Kreislauf selbst. Und mehrere Fragen regelmäßig an mehrere Engines zu stellen, Antworten in großer Menge zu erfassen·zu normalisieren·zu vergleichen, ist letztlich ein Datenerfassungsproblem. Mit Infrastruktur, die mehr als 5.000 Websites in Korea erfasst hat, und einer Datengenauigkeit von 99,7 % betreiben wir dies als Managed Service — von der Konzeption des Fragensets über regelmäßige Messungen bis zu Reports.
Sie kaufen kein Dashboard. Sie kaufen den Betrieb, der täglich für Sie mithört, „wie die KI Sie vorstellt“, und dafür sorgt, dass sich diese Vorstellung verändert.
Selbstcheck mit 5 Fragen: Kümmern wir uns gerade um GEO?
- Wir haben ChatGPT·Gemini kürzlich selbst typische Fragen zu unserem Bereich gestellt.
- Wenn Wettbewerber in Antworten erscheinen, wissen wir, bei welchen Fragen.
- Wir prüfen nicht nur eine Engine, sondern mehrere Engines.
- Wir betrachten Ergebnisse als Trend statt als einzelnen Tag.
- Wir haben einen Content-Plan, um Fragen zu schließen, bei denen wir nicht erscheinen.
Bei zwei oder weniger Häkchen ist unsere KI-Sichtbarkeit aktuell dem Zufall überlassen.
Häufig gestellte Fragen
F. Wie wird unsere Marke in generativen KI-Suchantworten sichtbar, und wie lässt sich das tracken?
A. Wenn KI eine Frage erhält, durchsucht sie das Web, wählt einige Quellen aus und verfasst daraus eine zusammengefasste Antwort. Erscheint unser Name in dieser Antwort, ist das eine Erwähnung (Sichtbarkeit); wird unsere Seite als Grundlage verlinkt, ist es ein Zitat. Beim Tracking werden dieselben Fragen regelmäßig an mehrere Engines gestellt, Antworten gesammelt und Name·Quelle·Position ausgewertet.
F. Erscheinen wir automatisch auch in KI-Antworten, wenn wir nur SEO gut machen?
A. Es hilft, ist aber keine Garantie. Oft rankt eine Seite weit oben in der Suche, wird jedoch nicht in KI-Antworten ausgewählt. KI bevorzugt tendenziell Definitions- und Vergleichsdokumente, die eine Frage präzise beantworten, gegenüber reinen Rankings. GEO muss deshalb als separates Signal neben SEO gesteuert werden.
F. Bei derselben Frage ist die Antwort jeden Tag anders. Worauf sollen wir vertrauen?
A. Diese Schwankung ist normal. Deshalb betrachten wir Trends statt einzelner Tage. Durch Wiederholung über Tage bis Wochen unterscheiden wir Fragen, bei denen wir konstant erscheinen, von denen, bei denen wir konstant nicht erscheinen.
F. Können Mitarbeitende nicht einfach jeden Tag selbst nachfragen?
A. Bei wenigen Fragen ist das möglich. Doch wenn sich Anzahl der Fragen × Anzahl der Engines × tägliche Abfragen multiplizieren, wird daraus repetitive Arbeit. Bei kleinen Stichproben lässt man sich außerdem leicht von zufälligen Tagesergebnissen beeinflussen.
F. Wie verbessern wir Fragen, bei denen wir nicht erscheinen?
A. Veröffentlichen Sie faire Inhalte, die diese Frage direkt beantworten, und messen Sie einige Wochen später erneut. Verbesserung ist kein einmaliger Vorgang, sondern ein Kreislauf aus Messen und Nachbessern.
Fazit
Mit dem Wandel von Suche zu Antworten hat sich die Frage „Auf welchem Suchrang stehen wir?“ zu „Stehen wir auf der Liste der KI-Antworten?“ verschoben. Diese Liste bleibt nicht wie eine Rangliste unverändert, sondern schwankt bei jeder Abfrage. Deshalb ist nicht eine einmalige Prüfung, sondern regelmäßiges Tracking erforderlich.
Zu betrachten ist nicht die Webseite, sondern der von der KI verfasste Vorstellungstext. Messen Sie die drei Achsen Name·Quelle·Position regelmäßig über mehrere Engines hinweg und schließen Sie Fragen, bei denen Sie nicht erscheinen, mit passendem Content. So entsteht ein funktionierender Kreislauf.
KI stellt Sie schon jetzt in Räumen vor, in denen Sie nicht anwesend sind. Wenn Sie dieser Vorstellung nicht zuhören, können Sie sie auch nicht verändern.
Jetzt direkt starten
Wir analysieren, wie unsere Marke in KI-Antworten erscheint, und entwickeln ein System für regelmäßiges Tracking.
