Dieses Auto, wie viel sollte ich kaufen und verkaufen?
Dies ist eine Frage, die Gebrauchtwagenhändler täglich hören. Selbst bei derselben Fahrzeugart können Alter, Kilometerstand und Optionen den Wert erheblich beeinflussen, aber oft basiert die Bewertung auf Erfahrung und Schätzung. Um herauszufinden, zu welchem Preis ein Konkurrent gestern dasselbe Fahrzeug inseriert hat, müssen Sie Websites wie Encar, KB Car Plaza und K Car durchsuchen.
- Wenn der Einkaufspreis falsch festgelegt wird, können Lagerbestände lange liegen bleiben oder Sie verpassen Margen, indem Sie zu günstig verkaufen.
- Sie erfahren erst spät, zu welchem Preis Konkurrenten dasselbe Fahrzeug inseriert haben.
- Bei der Verwaltung von Dutzenden von Fahrzeugarten gibt es niemanden, der alle Preise manuell überprüfen kann.
Angebote werden täglich aktualisiert und die Preise ändern sich kontinuierlich. Es ist schwierig, diesen Trend manuell zu verfolgen.
Automatische Sammlung von Angeboten und Geboten täglich
Mit dem Gebrauchtwagenplattform-Crawler von HashScraper können Sie regelmäßig Informationen zu Fahrzeugen mit bestimmten Spezifikationen sammeln. Sie können Fahrzeugnamen, Alter, Kilometerstand, Optionen, Registrierungsort und den vom Verkäufer angegebenen Preis auf einmal erfassen und direkt vergleichen, um den Preisverlauf zu überwachen.
Beispiel für tatsächliche Crawling-Daten
{
"Platform": "엔카",
"Model": "○○ 세단 2.0 가솔린",
"Trim": "프레스티지",
"Year": 2021,
"Mileage": 43200,
"Price": 21500000,
"Fuel": "가솔린",
"Transmission": "자동",
"Region": "경기",
"Seller Type": "딜러",
"Options": ["파노라마선루프", "어라운드뷰", "통풍시트"],
"Accident": "무사고",
"Listing Date": "2026-07-24",
"Collected At": "2026-07-31 09:00"
}
Da Alter, Kilometerstand und Optionen zusammen erfasst werden, können Sie nicht nur einen einfachen Durchschnittspreis erhalten, sondern auch Preisbänder für verschiedene Bedingungen erstellen. Wenn Sie auch den Verkäufertyp und den Registrierungsort hinzufügen, können Sie Unterschiede zwischen Händlerangeboten, privaten Angeboten und regionalen Preisen sehen.
Anwendungsfall: Preisüberwachung eines Gebrauchtwagenhändlers
Ein inländischer Gebrauchtwagenhändler in Korea handhabte etwa 30 Hauptfahrzeugmodelle und musste jedes Mal, wenn eine Anfrage zum Kauf einging, die Plattform öffnen, um ähnliche Angebote zu finden und den Wert abzuschätzen. Da jeder Mitarbeiter unterschiedliche Kriterien hatte, schwankten die Schätzungen, und die Preise der Konkurrenten wurden täglich manuell überwacht.
Crawling-Einstellungen
- Plattformen: Encar, KB Car Plaza, K Car und andere wichtige Gebrauchtwagenplattformen
- Erfasste Informationen: Fahrzeugname, Alter, Kilometerstand, Optionen, Preis, Registrierungsort, Verkäufertyp, Registrierungsdatum
- Crawling-Frequenz: täglich einmal (regelmäßige morgendliche Sammlung)
- Sammelzeitraum: kontinuierlicher Betrieb (tägliche kumulierte Speicherung)
Analysemöglichkeiten mit Crawling-Daten
| Analysebereich | Verwendung |
|---|---|
| Preisbänder nach Bedingungen | Ermittlung des Bereichs von niedrigsten bis höchsten Preisen je nach Kombination von Alter, Kilometerstand und Optionen |
| Identifizierung von unterbewerteten Angeboten | Automatische Identifizierung von Angeboten, die auffällig niedrig im Vergleich zu ähnlichen Bedingungen eingestellt sind |
| Vergleich mit Konkurrenten | Überprüfung der Preisverteilung von Händlern, die dasselbe Fahrzeugmodell führen |
| Regionale Preisunterschiede | Vergleich der Preisunterschiede je nach Registrierungsort wie Großraum Seoul und Provinz |
| Bestands- und Preisentwicklung von Fahrzeugmodellen | Verfolgung, wie sich die Anzahl der Angebote und der durchschnittliche Preis für ein bestimmtes Fahrzeugmodell entwickeln |
| Festlegung von Einkaufspreisen | Festlegung eines angemessenen Bereichs für den Einkaufspreis durch Rückwärtsrechnung vom Verkaufspreis |
Durch den täglichen Empfang von zusammengefassten Preisdaten konnten sie fundierte Werte für Beratungsgespräche zum Kauf vorlegen. Durch die sofortige Identifizierung von unterbewerteten Angeboten konnten sie auch schneller Entscheidungen zum Kauf treffen.
KI-Analyse
Durch die Anwendung von KI-Analyse auf die gesammelten Angebotsinformationen können Sie verdächtige Angebote identifizieren, die Lockvogelangebote oder falsche Angaben enthalten. Dies erfolgt durch die Klassifizierung von Angeboten mit auffällig niedrigen Preisen im Vergleich zum Marktwert.
{
"Model": "○○ 세단 2.0 가솔린",
"Price": 12900000,
"Bait Suspect": true,
"Reason": "동일 조건 시세 밴드 대비 40% 이상 낮음 + '전화문의' 유도 문구",
"Confidence": 0.82
}
Es kann auch in folgenden Fällen verwendet werden
Auktions- und Exportbeschaffung — zur Entscheidung, wann Bestände anhand der Anzahl der Angebote und Preisentwicklung eines bestimmten Fahrzeugmodells gesichert werden sollen.
Abschreibungsanalyse im Vergleich zu Neuwagen — Untersuchung, wie sich der Gebrauchtwagenpreis im Vergleich zum Alter entwickelt.
Referenzpreise für Finanz- und Versicherungszwecke — Beschaffung von Referenzwerten für bedingte Preise zur Bewertung von Sicherheiten oder Restwerten.
Fazit
Die Bewertung von Einkaufs- und Verkaufspreisen wird stabiler, wenn sie nicht nur auf Erfahrung, sondern auf Daten basiert. Durch tägliches Überprüfen von Preisbändern nach Bedingungen und den Angeboten der Konkurrenten können Sie unterbewertete Angebote schneller finden und das Risiko von Lagerbeständen reduzieren.
HashScraper ist für den Betrieb, die Wartung und das Monitoring des Crawlers verantwortlich. Selbst wenn sich die Plattformstruktur ändert oder Sammelfehler auftreten, können Sie täglich zusammengefasste Preisdaten erhalten, ohne dass Sie direkt eingreifen müssen.
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