Cuando todo está visible en la pantalla pero te sientes abrumado al intentar pasarlo a Excel
Precios de la competencia, reseñas de productos, lista de empresas, artículos de noticias: toda la información necesaria está visible en la pantalla web, pero se vuelve abrumador cuando intentas analizarla y pasarla a Excel. Si se trata de una o dos páginas, simplemente copiar y pegar sería suficiente, pero cuando se trata de cientos de páginas, la situación cambia.
La tarea de trasladar la información pública de un sitio web a datos en forma de tabla se llama extracción de datos web (web scraping, web crawling). Este artículo compara y resume cuatro formas de comenzar para aquellos que están considerando la extracción de datos por primera vez. Está escrito de manera que pueda ser entendido incluso por aquellos sin conocimientos de programación.
Método 1. Copia manual: el comienzo más rápido pero con limitaciones
Es simplemente copiar el contenido de la pantalla y pegarlo en Excel. No se necesita herramienta ni costo, por lo que si se trata de una o dos páginas y solo se hace una vez, esta sería la solución.
Sin embargo, las limitaciones son evidentes. Con un aumento mínimo en la cantidad de datos, el tiempo necesario se vuelve inmanejable, y al ser una tarea humana, es común cometer errores al omitir información o al trasladarla incorrectamente. Además, se vuelve imposible mantener la tarea cuando se requiere repetirla regularmente, como "verificar semanalmente".
Método 2. Herramientas de extracción: sin programación, incluso para sitios simples
Consiste en utilizar extensiones de navegador o herramientas de extracción de datos sin código. Al hacer clic en los elementos deseados en la pantalla, se crea una tabla, lo que permite recopilar hasta cientos de elementos sin necesidad de programar.
Sin embargo, estas herramientas tienen sus limitaciones.
- Se enfrentan a dificultades en páginas dinámicas donde aparece nuevo contenido al desplazarse, o en páginas que requieren inicio de sesión.
- En sitios grandes, los mecanismos de bloqueo automático pueden evitar fácilmente el acceso a nivel de herramientas.
- Si la apariencia del sitio cambia, es necesario reconfigurar la herramienta desde cero.
Son útiles para recopilar datos de sitios simples y estructurados ocasionalmente, pero para tareas más complejas, se requieren los siguientes dos métodos.
Método 3. Desarrollo personalizado: máxima libertad pero con mantenimiento continuo
Consiste en que un desarrollador cree un rastreador web en Python u otro lenguaje. Ofrece la máxima libertad para recopilar cualquier información de cualquier sitio y procesarla según sea necesario.
Sin embargo, se necesita a alguien capaz de desarrollarlo, y una vez creado, el verdadero trabajo comienza. Es necesario ajustar el rastreador cada vez que el sitio cambie, sortear los bloqueos en sitios fuertemente protegidos requiere infraestructura adicional (como proxies), y supervisar si la recopilación se detiene también es una tarea importante. De hecho, incluso las grandes empresas con equipos de datos a menudo renuncian a la recopilación directa debido a la carga de mantenimiento.
Si la organización no puede mantener continuamente personal de desarrollo por esta tarea secundaria, es recomendable calcular los costos operativos antes de comenzar.
Método 4. Servicios de recopilación de datos: simplemente especifica tus requisitos y recibe los datos
Consiste en delegar la tarea de recopilación a una empresa especializada. Simplemente especificas qué información deseas de qué sitio y con qué frecuencia, y la empresa se encarga de todo, desde el desarrollo del rastreador hasta la adaptación a cambios en el sitio, el monitoreo de la recopilación y la entrega de los datos finales.
- No se necesita conocimientos de programación, solo es necesario especificar los requisitos en lenguaje cotidiano.
- Destaca en sitios grandes con bloqueos fuertes, recopilación repetitiva y recopilación a gran escala.
- Puedes elegir la forma de recibir los datos, ya sea en Excel, correo electrónico, API, integración con bases de datos, entre otros.
Por supuesto, tiene un costo. Por lo tanto, si se trata de una pequeña cantidad y una sola vez, los métodos anteriores son preferibles, pero si necesitas recibir datos de forma continua y en grandes cantidades, el servicio es más ventajoso.
Comparación general
| Método | Copia manual | Herramientas de extracción | Desarrollo personalizado | Servicios de recopilación |
|---|---|---|---|---|
| Conocimientos de programación | No necesario | No necesario | Necesario | No necesario |
| Cantidad manejable | Decenas de elementos | Cientos de elementos | Sin límite | Sin límite |
| Recopilación repetitiva (periódica) | Prácticamente imposible | Limitado | Posible | Posible |
| Sitios con bloqueos fuertes | — | Difícil | Requiere infraestructura | Posible |
| Adaptación a cambios en el sitio | — | Requiere reconfiguración | Reparación directa | Responsabilidad de la empresa |
| Costo | Tiempo | Tarifa de herramientas | Costo de personal + infraestructura | Tarifa de servicio |
Criterios para elegir por dónde comenzar
Con solo tres preguntas, generalmente se puede encontrar la respuesta.
- Cantidad — Si son unas pocas decenas, manual; si son cientos, herramientas; y si son más, desarrollo o servicio.
- Frecuencia — Para una vez, un método ligero; para repeticiones semanales o diarias, automatización (desarrollo/servicio) es fundamental.
- Nivel de dificultad del sitio objetivo — Sitios grandes como comercios electrónicos o redes sociales con bloqueos fuertes son difíciles de manejar con herramientas y el desarrollo implica una carga de infraestructura, por lo que se acerca más al ámbito de los servicios.
En resumen: si es algo "ligero y puntual", prueba manual o herramientas directamente, y si se trata de "datos que necesitas continuamente", evalúa si puedes asegurar personal para el desarrollo y el servicio.
Cosas a tener en cuenta antes de comenzar: No todo tipo de datos son accesibles
- No se puede extraer información que no esté en la pantalla. La extracción de datos web implica trasladar información de la pantalla pública, no es una técnica para obtener datos privados.
- Hay áreas que requieren revisión legal. Utilizar datos públicos para análisis internos y recopilar información personal o redistribuir contenido sin autorización son actividades diferentes. Dado que la evaluación puede variar según el propósito y el uso, es recomendable confirmar antes de la recopilación si hay dudas.
Preguntas frecuentes
P. ¿Puedo comenzar a extraer datos sin saber programar en absoluto?
Sí. Si es una pequeña cantidad, puedes intentarlo con herramientas de extracción, y si es un proyecto más grande, simplemente comunica tus requisitos a un servicio de recopilación en lenguaje cotidiano. Una vez que se resuman "qué información de qué sitio y con qué frecuencia", es suficiente.
P. ¿Cuál es el costo de un servicio de recopilación de datos?
Varía según la complejidad del sitio objetivo, la cantidad y frecuencia de recopilación. Puedes obtener un presupuesto para comprender la estructura de costos (desarrollo, operación, mantenimiento) y cómo compararlos, lo cual se detalla en la guía de presupuesto en el artículo recomendado "Cómo comparar presupuestos".
P. ¿Se pueden recopilar datos de cualquier sitio web?
La mayoría de la información en pantalla es accesible, pero la dificultad varía según el sitio. Para sitios con bloqueos fuertes, es necesario evaluar primero si es posible la recopilación, por lo que es recomendable revisar la disponibilidad antes de comenzar.
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