這輛車，應該以多少價格購入，再以多少價格出售呢？
這是二手車經銷商每天都會面對的問題。即使是同一款車型，根據年份、里程和配置的不同，價格可能有很大差異，但實際的判斷往往取決於經驗和直覺。要確認競爭對手昨天以多少價格上架了同一輛車，您需要逐一打開Encar、KB車價寶和Kakao Car進行查看。
- 如果錯誤地估計進價，庫存可能會長時間滯留，或者過於便宜出售而錯失利潤
- 後知後覺地得知競爭對手將同一輛車標價多少
- 管理數十種車型，沒有人能夠手動檢查所有車輛的市價
每天都會有新的車輛上架，價格也在不斷變動。單靠手工檢查很難跟上這種變化。
每天自動收集車輛和出價信息
利用Hashscraper的二手車平台爬蟲，您可以定期收集指定車型和條件的車輛信息。一次性獲取車輛名稱、年份、里程、配置、註冊地區以及賣家提供的出價，讓您可以直接比較市場價格走勢。
實際爬取數據示例
{
"Platform": "엔카",
"Model": "○○ 세단 2.0 가솔린",
"Trim": "프레스티지",
"Year": 2021,
"Mileage": 43200,
"Price": 21500000,
"Fuel": "가솔린",
"Transmission": "자동",
"Region": "경기",
"Seller Type": "딜러",
"Options": ["파노라마선루프", "어라운드뷰", "통풍시트"],
"Accident": "무사고",
"Listing Date": "2026-07-24",
"Collected At": "2026-07-31 09:00"
}
由於同時收集年份、里程和配置，因此可以創建條件下的價格帶，而不僅僅是簡單的平均價格。如果還包括賣家類型和註冊地區，則可以看到經銷商出價、個人車輛以及地區之間的價格差異。
應用案例：一家二手車交易商的市場價格監控
一家國內的二手車交易商處理約30種主要車型，每當有進價諮詢時，工作人員都會打開平台尋找相似的車輛以評估價值。由於每個負責人的查看標準不同，估價波動很大，而競爭對手的報價則是當天當時的視覺判斷。
爬取設置
- 目標：Encar、KB車價寶、Kakao Car等主要二手車平台
- 收集項目：車輛名稱、年份、里程、配置、出價、註冊地區、賣家類型、註冊日期
- 爬取頻率：每天1次（定期上午收集）
- 收集周期：持續運營（每日累積存儲）
可通過爬取數據進行分析的項目
| 分析項目 | 應用方法 |
|---|---|
| 條件下的價格帶 | 根據年份、里程、配置組合計算最低至最高出價區間 |
| 低估價車輛捕捉 | 自動識別相對於相同條件的低價車輛 |
| 競爭經銷商比較 | 查看處理相同車型的經銷商的報價分佈 |
| 地區價格差異 | 比較首都圈和地方等註冊地區的價格差異 |
| 車型庫存和價格趨勢 | 追蹤特定車型的車輛數量和平均出價如何變化 |
| 進價標準確立 | 從銷售價反推出合理的進價範圍 |
通過每天收到的市場價格數據，現在可以提供有根據的進價諮詢。及時發現低估價車輛，進行進價決策速度也有所提高。
AI分析
將AI分析應用於收集的車輛文本，可以幫助篩選出誘餌性或可疑的車輛。這種方法是將帶有過於低價誘因文本的車輛分類並標記。
{
"Model": "○○ 세단 2.0 가솔린",
"Price": 12900000,
"Bait Suspect": true,
"Reason": "동일 조건 시세 밴드 대비 40% 이상 낮음 + '전화문의' 유도 문구",
"Confidence": 0.82
}
也可應用於以下情況
拍賣和出口採購 — 根據特定車型的車輛數量和價格趨勢來決定何時購買存貨。
新車折舊分析 — 通過數據查看隨著年份增長，二手價格如何下降。
金融和保險參考價格 — 獲取條件下的參考價格以用於抵押評估或殘值計算。
總結
進價和銷售價格的判斷不再僅僅依賴於經驗，而是有數據支持，因此波動減少。每天查看條件下的價格帶和競爭經銷商的報價，可以優先抓住低估價車輛，降低庫存滯留的風險。
爬蟲的運營、維護和監控都由Hashscraper負責。即使平台結構發生變化或出現收集錯誤，客戶無需直接應對，仍可每天收到整理好的市場價格數據。
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