40개국 앱 리뷰, 어떻게 관리하고 계신가요?
미국 앱스토어에서 별점이 갑자기 떨어졌는데, 원인을 모르겠어요.
글로벌 앱을 운영하다 보면 이런 상황이 생깁니다. 독일 사용자가 어떤 불만을 남겼는지, 일본에서는 반응이 어떤지 — 국가별 스토어를 하나씩 확인하고, 번역하고, 정리하는 건 현실적으로 어렵습니다.
결국 이런 궁금증만 남게 됩니다.
어느 나라에서 불만이 발생하고 있는지 바로 파악할 수 없을까?
사용자들이 가장 많이 불만을 느끼는 부분이 뭘까?
지난주 업데이트 이후 반응이 나아졌을까, 나빠졌을까?
수동으로 하나씩 확인하는 방식에는 한계가 있습니다.
앱 리뷰 크롤링 + AI 분석으로 해결하기
해시스크래퍼 리뷰 수집 봇을 활용하면, 전 세계 앱스토어와 구글 플레이스토어 리뷰를 자동으로 수집할 수 있습니다. 여기에 AI 분석까지 적용하면, 수천 건의 다국어 리뷰도 빠르게 정리됩니다.
실제 크롤링 데이터 예시 - App Store (독일)
{
"Channel": "App Store",
"Region": "Europe",
"Country Name": "Germany",
"Country Code": "de",
"App Name": "MyBrand App",
"Rating": "1",
"Registered Date": "2025-11-28",
"Username": "b1b4040f3a",
"Review Body": "Datenübertragungen sind trotz Internetverbindung im WLAN Glückssache...",
"Review Body En": "Data transfers are a matter of luck despite an internet connection via WLAN...",
"Sentiment": "Negative",
"Review Type": "Complaint",
"Categories": [
{"category_name": "Features", "subcategory_name": "Vehicle Control", "type": "Primary"},
{"category_name": "UI/UX", "subcategory_name": "Accessibility/Usability", "type": "Secondary"}
],
"Clusters": [
{"name": "Remote Control - Unreliability & Delays", "type": "Primary", "group": "Vehicle Control & Features"}
]
}
실제 크롤링 데이터 예시 - Google Play (슬로바키아)
{
"Channel": "Google Play",
"Region": "Europe",
"Country Name": "Slovakia",
"Country Code": "sk",
"App Name": "MyBrand App",
"Rating": "1",
"Registered Date": "2025-11-28",
"Username": "01a044f5dd",
"Review Body": "Kam zmizla mapa? V aplikacii bluelink som si vedel pozriet polohu vozidla na mape...",
"Review Body En": "Where did the map go? In the bluelink app I could see the vehicle location on the map...",
"Sentiment": "Neutral",
"Review Type": "Others",
"Categories": [
{"category_name": "Other", "subcategory_name": "Miscellaneous", "type": "Primary"}
],
"Clusters": [
{"name": "Miscellaneous - Uncategorized Feedback", "type": "Primary", "group": "Overall Experience"}
]
}
앱스토어와 구글 플레이 모두 동일한 포맷으로 수집됩니다. 국가, 별점, 원문, 번역, 감정 분석, 카테고리 분류까지 한 번에 처리되어 별도 가공 없이 바로 활용할 수 있습니다.
활용 사례: 글로벌 자동차 그룹의 앱 품질 관리
국내 대형 자동차 그룹에서 커넥티드카 앱을 40여 개국에 서비스하고 있습니다. 국가별 사용자 반응을 일일이 추적하기 어려워 해시스크래퍼를 도입했습니다.
크롤링 설정
대상: 40여 개국 앱스토어 + 구글 플레이스토어
주기: 매일 1회
수집 항목: 리뷰 전문, 별점, 작성일, 국가, 지역
AI 분석 항목
다국어 리뷰 자동 번역
감정 분석 (긍정 / 부정 / 중립)
불만 유형 자동 분류 (기능 문제, UI/UX, 연결 오류 등)
유사 불만 클러스터링
기간별 트렌드 추적
데이터 활용방법
국가별 평균 별점: 문제 발생 국가 조기 감지
감정분포 분석: 전반적인 사용자 만족도 파악
카테고리 분류: 개발팀 우선순위 설정 시 근거 자료
이슈 클러스터: 동일 불만을 일일이 확인하지 않고 패턴 파악
리뷰 유형: 불만, 제안, 칭찬 비율 추적
수집된 데이터를 API로 사내 대시보드에 연동하여, 마케팅팀과 개발팀이 동일한 데이터를 기반으로 논의할 수 있게 되었습니다.
이런 경우에도 활용할 수 있습니다
경쟁사 앱 모니터링
자사 앱뿐 아니라 경쟁사 앱 리뷰도 함께 수집하면, 경쟁사가 어떤 부분에서 불만을 받고 있는지 파악할 수 있습니다.
신규 시장 진출 전 조사
진출 예정 국가의 유사 앱 리뷰를 먼저 분석하면, 해당 시장 사용자들이 중요하게 생각하는 요소를 미리 파악할 수 있습니다.
데이터 연동 방식
수집된 데이터는 raw data 형태로 제공되며, 상황에 맞게 연동 방식을 선택할 수 있습니다.
엑셀 다운로드 — 즉시 확인이 필요할 때
이메일 발송 — 주간/월간 정기 리포트 수신
API 연동 — 사내 대시보드에 실시간 연동
DB 연동 — 내부 분석 시스템에 직접 적재
정리
40개국 리뷰를 직접 확인하려면, 스토어 접속부터 번역, 분류까지 상당한 시간이 소요됩니다. 크롤링을 설정해두면 이 과정이 자동으로 처리됩니다.
크롤러 운영, 유지보수, 모니터링은 모두 해시스크래퍼에서 담당합니다. 스토어 정책 변경이나 수집 오류 발생 시에도 고객사에서 직접 대응할 필요가 없습니다.
한 번 설정해두면 매일 리뷰가 수집되고, AI가 분류까지 완료합니다. 추가 인력 없이도 글로벌 앱 리뷰 관리 체계를 구축할 수 있는 방법입니다.
지금 바로 시작하기
해시스크래퍼 리뷰 수집 봇으로 앱 리뷰를 자동 수집해보세요!
맞춤형 크롤링이나 AI 분석이 필요하시면 문의해 주세요.
