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고객이 우리 제품에 대해 뭐라고 하는지 알고 계신가요?
쿠팡이랑 올리브영에 리뷰가 수백 개씩 달리는데, 다 읽어볼 수가 없어요.
뷰티 브랜드를 운영하다 보면 이런 고민이 생깁니다. 이커머스 채널마다 리뷰가 쌓이고 있지만, 이걸 체계적으로 모니터링하기가 어렵습니다. 경쟁사 제품 리뷰까지 확인하려면 시간이 더 필요하고요.
결국 이런 질문에 답하기 어려워집니다.
고객들이 우리 제품에서 가장 만족하는 점은 뭘까?
반복적으로 나오는 불만 사항이 있나?
경쟁사 제품 대비 우리 제품의 강점과 약점은?
신제품 출시 후 초기 반응이 어떤지 빠르게 파악할 수 있나?
리뷰를 하나씩 읽는 방식으로는 전체 그림을 보기 어렵습니다.
이커머스 리뷰 크롤링 + AI 분석으로 해결하기
해시스크래퍼를 활용하면 쿠팡, 올리브영 등 이커머스 채널에서 자사 제품과 경쟁사 제품 리뷰를 자동으로 수집할 수 있습니다.
AI 분석까지 적용하면 수천 건의 리뷰에서 패턴을 빠르게 파악할 수 있습니다.
실제 크롤링 데이터 예시 - 상품 리뷰
{
"Channel": "올리브영",
"Brand": "OO",
"Product Name": "세라마이드 모찌 토너",
"Rating": "5",
"Review Body": "수분감이 좋고 자극 없이 순해요. 환절기에 쓰기 딱 좋아요. 용량도 넉넉해서 만족합니다.",
"Review Date": "2025-01-05",
"Reviewer": "user_****",
"Helpful Count": "12"
}
AI 분석 데이터 예시
{
"Channel": "올리브영",
"Product Name": "세라마이드 모찌 토너",
"Review Body": "수분감이 좋고 자극 없이 순해요. 환절기에 쓰기 딱 좋아요.",
"Sentiment": "Positive",
"Keywords": ["수분감", "저자극", "환절기"],
"Categories": [
{"category": "Texture", "subcategory": "Moisture", "type": "Positive"},
{"category": "Sensitivity", "subcategory": "Gentle", "type": "Positive"},
{"category": "Usage", "subcategory": "Seasonal", "type": "Positive"}
]
}
리뷰 원문과 함께 감정 분석, 키워드 추출, 카테고리 분류까지 자동으로 처리됩니다.
활용 사례: 뷰티 브랜드의 이커머스 리뷰 통합 모니터링
국내 한 뷰티 브랜드에서 이커머스 채널의 고객 리뷰를 체계적으로 모니터링하고자 했습니다. 자사 제품뿐 아니라 경쟁사 제품 리뷰도 함께 분석해서 시장 내 포지셔닝을 파악하고 싶었습니다.
크롤링 설정
대상 채널: 쿠팡, 올리브영
수집 대상: 자사 제품 + 주요 경쟁사 제품
수집 항목: 리뷰 본문, 별점, 작성일, 도움돼요 수
크롤링 주기: 일 1회
크롤링 데이터로 분석한 항목
제품별 평점 추이: 신제품 출시 후 초기 반응 모니터링
긍정/부정 키워드: 만족 요인과 불만 요인 파악
경쟁사 비교: 동일 카테고리 경쟁 제품 대비 강점/약점 분석
리뷰 트렌드: 기간별 언급 키워드 변화로 시장 트렌드 파악
VOC 분류: 품질, 가격, 패키지, 배송 등 주제별 자동 분류
정량 성과
모니터링 채널: 4개 채널
월간 리뷰 분석량: 5,000건
분석 주기: 일별 전수 분석
이전에는 리뷰 모니터링이 체계적으로 이뤄지지 않았지만, 크롤링 도입 후 일별로 전체 리뷰를 분석할 수 있게 되었습니다.
이런 경우에도 활용할 수 있습니다
신제품 출시 반응 모니터링
신제품 출시 후 첫 2주간의 리뷰를 집중 분석하면, 초기 반응을 빠르게 파악하고 마케팅 메시지나 제품 개선에 반영할 수 있습니다.
경쟁사 신제품 분석
경쟁사가 신제품을 출시했을 때, 해당 제품 리뷰를 수집해 고객 반응을 파악하면 대응 전략을 세울 수 있습니다.
시즌별 트렌드 분석
환절기, 여름, 겨울 등 시즌별로 고객들이 언급하는 키워드가 달라집니다. 이 패턴을 분석하면 시즌 마케팅에 활용할 수 있습니다.
데이터 연동 방식
수집된 데이터는 raw data 형태로 제공되며, 상황에 맞게 연동 방식을 선택할 수 있습니다.
엑셀 다운로드 — 월간 리뷰 분석 리포트 작성 시
이메일 발송 — 주간 리뷰 데이터 정기 수신
API 연동 — 사내 대시보드에 실시간 연동
DB 연동 — 내부 분석 시스템에 직접 적재
정리
고객 리뷰에는 제품 개선과 마케팅에 필요한 인사이트가 담겨 있습니다. 문제는 양이 너무 많아서 수동으로 분석하기 어렵다는 점입니다. 크롤링과 AI 분석을 활용하면 수천 건의 리뷰에서 패턴을 빠르게 찾아낼 수 있습니다.
크롤러 운영, 유지보수, 모니터링은 모두 해시스크래퍼에서 담당합니다. 이커머스 플랫폼 정책 변경이나 수집 오류 발생 시에도 고객사에서 직접 대응할 필요가 없습니다.
자사 제품과 경쟁사 제품 리뷰를 함께 모니터링하면, 시장 내 우리 제품의 위치를 객관적으로 파악할 수 있습니다.
지금 바로 시작하기
해시스크래퍼를 이용하면 이커머스 채널의 상품 리뷰를 자동으로 수집하고 AI로 분석할 수 있습니다.
올리브영 등 다른 이커머스 채널 크롤링이나 AI 분석이 필요하시면 문의해 주세요.
