How do you manage reviews from 40 countries?
"The star rating suddenly dropped in the US App Store, but I don't know the reason."
When operating global apps, situations like this arise. It is practically difficult to check, translate, and organize reviews from each country one by one.
In the end, only these questions remain.
- Is there a way to immediately identify where complaints are coming from?
- What are the most common pain points for users?
- Have the reactions improved or worsened since last week's update?
There are limitations to manually checking each one.
Solving with App Review Crawling + AI Analysis
By utilizing HashScraper review collection bots, you can automatically gather reviews from app stores worldwide, including the Apple App Store and Google Play Store. When combined with AI analysis, thousands of multilingual reviews can be quickly organized.
Example of actual crawling data - App Store (Germany)
{
"Channel": "App Store",
"Region": "Europe",
"Country Name": "Germany",
"Country Code": "de",
"App Name": "MyBrand App",
"Rating": "1",
"Registered Date": "2025-11-28",
"Username": "b1b4040f3a",
"Review Body": "Datenübertragungen sind trotz Internetverbindung im WLAN Glückssache...",
"Review Body En": "Data transfers are a matter of luck despite an internet connection via WLAN...",
"Sentiment": "Negative",
"Review Type": "Complaint",
"Categories": [
{"category_name": "Features", "subcategory_name": "Vehicle Control", "type": "Primary"},
{"category_name": "UI/UX", "subcategory_name": "Accessibility/Usability", "type": "Secondary"}
],
"Clusters": [
{"name": "Remote Control - Unreliability & Delays", "type": "Primary", "group": "Vehicle Control & Features"}
]
}
Example of actual crawling data - Google Play (Slovakia)
{
"Channel": "Google Play",
"Region": "Europe",
"Country Name": "Slovakia",
"Country Code": "sk",
"App Name": "MyBrand App",
"Rating": "1",
"Registered Date": "2025-11-28",
"Username": "01a044f5dd",
"Review Body": "Kam zmizla mapa? V aplikacii bluelink som si vedel pozriet polohu vozidla na mape…",
"Review Body En": "Where did the map go? In the bluelink app I could see the vehicle location on the map…",
"Sentiment": "Neutral",
"Review Type": "Others",
"Categories": [
{"category_name": "Other", "subcategory_name": "Miscellaneous", "type": "Primary"}
],
"Clusters": [
{"name": "Miscellaneous - Uncategorized Feedback", "type": "Primary", "group": "Overall Experience"}
]
}
앱스토어와 구글 플레이 모두 동일한 포맷으로 수집됩니다. 국가, 별점, 원문, 번역, 감정 분석, 카테고리 분류까지 한 번에 처리되어 별도 가공 없이 바로 활용할 수 있습니다.
## 활용 사례: 글로벌 자동차 그룹의 앱 품질 관리
국내 대형 자동차 그룹에서 커넥티드카 앱을 40여 개국에 서비스하고 있습니다. 국가별 사용자 반응을 일일이 추적하기 어려워 해시스크래퍼를 도입했습니다.
**크롤링 설정**
• 대상: 40여 개국 앱스토어 + 구글 플레이스토어
• 주기: 매일 1회
• 수집 항목: 리뷰 전문, 별점, 작성일, 국가, 지역
**AI 분석 항목**
• 다국어 리뷰 자동 번역
• 감정 분석 (긍정 / 부정 / 중립)
• 불만 유형 자동 분류 (기능 문제, UI/UX, 연결 오류 등)• 유사 불만 클러스터링
• 기간별 트렌드 추적
**데이터 활용 방법**
| 분석 항목 | 활용 방법 |
|-----------|-----------|
| 국가별 평균 별점 | 문제 발생 국가 조기 감지 |
| 감정 분석 분포 | 전반적인 사용자 만족도 파악 |
| 카테고리 분류 | 개발팀 우선순위 설정 시 근거 자료 |
| 이슈 클러스터 | 동일 불만을 일일이 확인하지 않고 패턴 파악 |
| 리뷰 유형 | 불만, 제안, 칭찬 비율 추적 |
수집된 데이터를 API로 사내 대시보드에 연동하여, 마케팅팀과 개발팀이 동일한 데이터를 기반으로 논의할 수 있게 되었습니다.
## 이런 경우에도 활용할 수 있습니다
**경쟁사 앱 모니터링**
자사 앱뿐 아니라 경쟁사 앱 리뷰도 함께 수집하면, 경쟁사가 어떤 부분에서 불만을 받고 있는지 파악할 수 있습니다.
**신규 시장 진출 전 조사**
진출 예정 국가의 유사 앱 리뷰를 먼저 분석하면, 해당 시장 사용자들이 중요하게 생각하는 요소를 미리 파악할 수 있습니다.
## 데이터 연동 방식
수집된 데이터는 raw data 형태로 제공되며, 상황에 맞게 연동 방식을 선택할 수 있습니다.
• 엑셀 다운로드 — 즉시 확인이 필요할 때
• 이메일 발송 — 주간/월간 정기 리포트 수신• API 연동 — 사내 대시보드에 실시간 연동
• DB 연동 — 내부 분석 시스템에 직접 적재
## 정리
40개국 리뷰를 직접 확인하려면, 스토어 접속부터 번역, 분류까지 상당한 시간이 소요됩니다. 크롤링을 설정해두면 이 과정이 자동으로 처리됩니다.
크롤러 운영, 유지보수, 모니터링은 모두 해시스크래퍼에서 담당합니다. 스토어 정책 변경이나 수집 오류 발생 시에도 고객사에서 직접 대응할 필요가 없습니다.
한 번 설정해두면 매일 리뷰가 수집되고, AI가 분류까지 완료합니다. 추가 인력 없이도 글로벌 앱 리뷰 관리 체계를 구축할 수 있는 방법입니다.
## 지금 바로 시작하기
해시스크래퍼 리뷰 수집 봇으로 앱 리뷰를 자동 수집해보세요.
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