昨天是最低价，今天会是吗？
我们每天早上打开一个购物网站来确认我们的产品是否是最低价。
在竞争激烈的电子商务中是一个常见的场景。负责人每天都要浏览 Coupang 和 Naver 购物网站，将我们的产品和竞争对手的价格记录在 Excel 表中。问题在于，一旦这项工作完成，数据就已经过时了。
- 竞争对手昨晚降价了，但我们半天后才知道
- 发现相同产品在不同渠道的销售价格不同
- 有数百个管理产品编号，但人手不足以查看所有产品
手动比较在渠道和产品增加时变得难以处理。错过的一天可能直接影响销售额。
开放市场价格实时波动
像 Coupang、Gmarket、11번가 这样的开放市场实行动态定价。根据需求、竞争情况和卖家设置，销售价格会自动调整，因此同一产品的价格可能每天多次变化。在像 Coupang 的 ItemWinner 这样的结构中，向提供最低价格的卖家暴露，价格变化速度会更快。
这种变化对制造商或供应商来说尤为敏感。即使不直接销售，但自己的产品在哪个渠道以及以何种价格展示会直接影响品牌价值和交易关系。
- 如果开放市场的最低价下降，将导致线下代理商和交易伙伴之间的价格冲突
- 某些销售点在规定价格以下倾销，但我们发现得很晚
- 制造商甚至不知道自己产品的在线销售价格
在价格自行波动的环境中，需要建立一个系统来监控这些变化，确保不会错过。将市场价格作为数据进行跟踪并用于决策被称为价格情报（price intelligence）。
每天自动收集产品和价格数据
使用 HashScraper 的 Coupang 和 Naver 购物爬虫，可以每天自动收集指定产品和关键词的价格信息。从搜索排名到销售价格、折扣率、送货条件等一次性获取，方便直接比较。
实际爬取数据示例 - Naver 购物产品
{
"Channel": "네이버 쇼핑",
"Keyword": "무선 청소기",
"Rank": 3,
"Product Name": "○○ 무선 청소기 Z7",
"Store": "○○공식스토어",
"List Price": 399000,
"Sale Price": 259000,
"Discount Rate": "35%",
"Delivery Fee": 0,
"Review Count": 1842,
"Rating": 4.7,
"Collected At": "2026-07-06 09:00"
}
实际爬取数据示例 - Coupang 产品
{
"Channel": "쿠팡",
"Keyword": "무선 청소기",
"Rank": 1,
"Product Name": "○○ 무선 청소기 Z7",
"Seller": "○○공식판매처",
"Delivery": "로켓배송",
"Original Price": 399000,
"Sale Price": 249000,
"Coupon Price": 229000,
"Discount Rate": "42%",
"Review Count": 5210,
"Rating": 4.8,
"Collected At": "2026-07-06 09:00"
}
由于同时收集了定价、销售价格和优惠券应用价格，因此可以根据实际支付价格比较各渠道的价格。同时收集搜索排名和卖家信息，可以了解价格、曝光竞争和销售渠道结构。
应用案例：消费品牌的多渠道最低价管理
一家国内消费品牌在 20 多个购物网站上销售自家产品。尽管是相同的产品编号，但价格在不同渠道上却不同，因此需要每天了解最低价和次低价。这是一个负责人过去手动填写 Excel 表的工作。
爬取设置
- 目标：20 多个购物网站，按自家产品编号分类的销售点
- 收集项目：销售点、销售价格、最低价和次低价、送货条件、优惠券应用价格
- 爬取周期：每天 1 次（每天上午定时收集）
可通过爬取数据进行分析的内容
| 分析项目 | 应用方法 |
|---|---|
| 按产品编号跟踪最低价 | 每天确认自家产品的市场最低价和销售点 |
| 检测价格变动 | 自动识别前一天价格上涨或下跌的产品 |
| 渠道间价格差异 | 检查自家商城和开放市场之间的销售价格一致性 |
| 竞争对手定位 | 比较同一类别竞争产品的价格范围 |
| 销售点结构变化 | 发现新销售点进入或退出、非官方销售点的出现 |
| 促销时机 | 通过数据确认竞争对手的折扣时机和幅度 |
定量成果
| 项目 | 数值 |
|---|---|
| 月度收集量 | 约 24~30 万条 |
| 收集周期 | 每天 1 次 |
| 目标渠道 | 20 多个购物网站 |
每天早晨收到整理好的数据后，负责人可以将精力集中在价格应对决策上，而不是手动比较。当最低价渠道降价时，当天立即确认，反应速度有了显著提升。
价格数据能回答的问题
即使是相同的数据，只是堆积起来也只是数字。通过比较和汇总每天收集的价格数据，可以立即回答以下问题。
- 我们产品在各渠道的最低价是多少，以及在哪里销售
- 竞争对手在过去一个月中调整价格的次数和幅度
- 自家商城价格比开放市场最低价贵的时刻是什么时候
- 有哪些销售点低于设定的最低销售价（MAP）
通过数据而不是直觉来回答问题，价格政策和促销决策的依据变得更加清晰。
变化的重要性在于及时发现
价格数据知道“何时发生变化”比积累数据更为重要。将每天收集的数据与前一天进行比较，可以立即识别降价产品、售罄产品、新进销售点。如果设定了最低价离开或 MAP 违规等标准，可以优先处理相关产品。
收集的数据以原始数据形式提供。可以直接通过 Excel 下载查看，也可以通过每天定时自动发送电子邮件接收。如果有自己的仪表板或分析系统，也可以通过 API 或数据库连接直接进行连接。
也可用于以下情况
最低销售价（MAP）管理 — 监控代理商和销售点是否低于设定价格，及早发现价格政策违规行为。
新产品价格追踪 — 在发布后，了解竞争对手如何应对的初始价格走势。
促销效果确认 — 在折扣期间，观察竞争对手的价格和曝光排名如何变化。
自家商城和开放市场一致性 — 如果同时进入多个渠道，每天检查各渠道的销售价格是否一致。
价格竞争的胜负取决于“谁先知道”。昨天的最低价不一定是今天的最低价，因为开放市场的价格是自主调整的。无论是制造商还是销售商，每天查看自家产品在线销售情况都是有利的。
爬虫运营、维护和监控都由 HashScraper 负责。即使购物网站政策变化或出现收集错误，客户无需自行处理。设置一次后，每天都会收集价格数据，无需额外人力即可维持监控体系。
立即开始
使用 HashScraper，可以每天自动收集 Coupang 和 Naver 购物的产品和价格数据。
[询问爬取](https://www.hashscraper.com/#quote)
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