Nos produits, qui les vend actuellement sur quel canal et à quel prix ?
Les marques n'ont pas qu'un seul canal de vente en ligne. Nos produits sont disponibles simultanément sur des dizaines de canaux tels que les marchés ouverts, les grands magasins en ligne, les magasins d'usine, les boutiques de mode, et les émissions télévisées à domicile. Le problème est que les prix et les points de vente varient pour chaque canal.
- Les prix varient d'un canal à l'autre pour le même numéro d'article, et il n'est pas facile de voir immédiatement où se trouve le prix le plus bas.
- Des vendeurs non autorisés qui n'ont pas été approvisionnés vendent nos produits à bas prix pour casser les prix.
- Avec des milliers de canaux et de numéros d'articles, il est impossible pour une personne de vérifier chaque jour.
Ouvrir chaque canal un par un ne fonctionne pas, car il est déjà trop tard pour réagir une fois que les prix ont chuté.
Collecte des produits, des prix et des points de vente par numéro d'article sur chaque canal
En utilisant HashScraper, nous pouvons collecter quotidiennement nos produits sur plusieurs canaux de vente en fonction du numéro d'article (SKU). Nous pouvons obtenir les prix de vente, les taux de réduction par canal, ainsi que les informations sur les points de vente réels.
Exemple de données de crawl réelles - Produits de marché ouvert
{
"SKU": "AB1234",
"Product Name": "스포츠 브랜드 여성 트랙탑",
"Channel": "오픈마켓 A",
"List Price": 119000,
"Sale Price": 81310,
"Discount Rate": "-32%",
"Seller": "○○아이앤",
"Business Number": "***-**-*****",
"Free Delivery": "Y",
"Product URL": "https://...",
"Collected At": "2026-07-06 14:35"
}
Nous pouvons comparer les prix par canal en fonction des prix de vente et des taux de réduction, et identifier qui vend nos produits en utilisant le nom et le numéro d'identification du vendeur. Si un vendeur non autorisé apparaît, nous pouvons le repérer immédiatement.
Cas d'utilisation : Surveillance des places de marché d'une marque de sport mondiale
Une marque de sport mondiale avait ses produits vendus sur plus de 30 canaux en ligne en Corée. Avec des prix différents sur chaque canal et la présence de vendeurs non autorisés, il était nécessaire de trouver un moyen de gérer l'ensemble de la place de marché.
Configuration du crawl
- Canaux : Marchés ouverts, grands magasins en ligne, magasins d'usine, boutiques de mode, émissions télévisées à domicile, etc. sur plus de 30 canaux
- Éléments collectés : Numéro d'article, nom du produit, prix de détail, prix de vente, taux de réduction, point de vente (nom, numéro d'identification), conditions de livraison
- Fréquence de collecte : Quotidienne (collecte régulière par canal)
Éléments d'analyse des données de crawl
| Élément d'analyse | Utilisation |
|---|---|
| Prix le plus bas par canal | Vérifier chaque jour quel canal propose le prix le plus bas en fonction du numéro d'article |
| Violations de la politique de prix | Identifier les canaux et les points de vente qui vendent en dessous du prix de vente minimum fixé (MAP) |
| Détection des points de vente non officiels | Identifier les points de vente non officiels en dehors du réseau de distribution officiel en utilisant le nom et le numéro d'identification du vendeur |
| Écart de prix entre les canaux | Vérifier les différences de prix et les tendances de vente entre les canaux |
Résultats quantitatifs
| Élément | Chiffre |
|---|---|
| Canaux collectés | Plus de 30 canaux en ligne |
| Volume mensuel collecté | Des centaines de milliers d'articles |
| Fréquence de collecte | Quotidienne |
Avec l'intégration des informations de canal dispersées au niveau de l'article, il est désormais possible de vérifier immédiatement les canaux à prix réduit et les points de vente inconnus.
Regrouper les noms de produits différents sur chaque canal en un seul grâce à la cartographie AI
Les noms de produits varient d'un canal à l'autre. Par exemple, le même produit peut être appelé "W SST Loose Track Top" ou "Women's Original Jersey SST". HashScraper utilise l'IA pour mapper les différentes désignations en fonction du numéro d'article (SKU).
Rôle de la cartographie AI
| Processus | Description |
|---|---|
| Mappage des numéros d'article | Regrouper les noms de produits différents par canal sous un même numéro d'article (SKU) |
| Filtrage par secteur | Exclure automatiquement les produits d'autres marques ou non pertinents des résultats de recherche |
| Normalisation des points de vente | Regrouper les différentes désignations d'un même point de vente sous une seule appellation |
Ainsi, avec ces données organisées, il est possible de comparer précisément les canaux en fonction de nos produits.
Recevoir des données et les 'voir' sont deux choses différentes
Les données brutes ne sont pas un produit fini en soi. Pour tirer pleinement parti des données sur les prix et les points de vente collectées quotidiennement sur des dizaines de canaux, il est nécessaire de les retravailler en interne. Cela implique de faire pivoter des tableaux Excel, de créer des graphiques, et de préparer des rapports hebdomadaires. Même si la collecte est automatisée, la tâche de 'préparation visuelle' reste entre les mains des employés.
Cela représente une charge cachée pour les employés. Recevoir des données et les transformer en supports visuels chaque semaine sont deux tâches distinctes, et la seconde prend du temps. Même en ajoutant des outils de BI, cela nécessite une compréhension de la structure des données et la conception de tableaux de bord, ce qui nécessite des ressources supplémentaires.
HashScraper peut accompagner jusqu'à cette dernière étape. Les données sur les prix et les points de vente collectées peuvent être présentées sous forme de tableaux de bord visuels montrant l'évolution des prix les plus bas par canal, des alertes sur les points de vente non officiels, et des résumés par numéro d'article. En ajoutant les avis des clients (VOC) du même canal, une analyse des sentiments et des mots-clés peut être effectuée sur un seul écran pour voir à la fois "à quel prix cela se vend" et "comment il est évalué". Les départements opérationnels n'ont plus besoin de retravailler les données, il leur suffit d'ouvrir l'écran préparé chaque jour.
(La marque mentionnée dans l'exemple utilise actuellement les données brutes collectées. La visualisation des tableaux de bord est la prochaine étape qui peut être basée sur les mêmes données.)
- Tableau de bord de surveillance des produits et des prix : Surveillance des prix et des produits
- Tableau de bord d'analyse des avis et des VOC : Données d'avis et de VOC
Vous pouvez également utiliser ces solutions dans les cas suivants
Surveillance du lancement de nouveaux produits — Suivre où et quand de nouveaux produits sont mis en vente sur différents canaux.
Surveillance des importations parallèles et des canaux gris — Identifier les stocks et les points de vente en dehors du réseau de distribution officiel.
Comparaison des prix des marques concurrentes — Collecter les gammes de prix par canal des produits de marques concurrentes dans la même catégorie.
Conclusion
Les prix en ligne de la marque ne sont pas déterminés par un seul magasin en ligne, mais sont disponibles sur des dizaines de canaux simultanément. En consolidant les données sur qui vend quoi et à quel prix sur chaque canal, nous pouvons établir des politiques de prix et de distribution basées sur des données concrètes. De plus, en poursuivant la visualisation des données, nous abaissons encore le seuil d'utilisation.
HashScraper gère l'exploitation, la maintenance et la surveillance des crawlers. En cas de modification des politiques des canaux ou d'erreurs de collecte, les clients n'ont pas besoin d'intervenir directement. Une fois configuré, les données de dizaines de canaux sont collectées et organisées par numéro d'article chaque jour.
Commencez dès maintenant
Avec HashScraper, vous pouvez collecter automatiquement chaque jour les données sur nos produits, les prix et les points de vente sur plusieurs canaux de vente, et étendre l'analyse des avis et les tableaux de bord visuels.
Découvrez la surveillance des produits et des prix
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