0. 面向时尚MD、设计师和营销人员的无需编码即可收集和利用数据的方法
最近，时尚行业也在快速推动数字化。随着在线商务的快速增长，产品、价格、评论等各种数据正在产生，这些数据可以为时尚行业的各种职能提供洞察。
本文将介绍MD、设计师和营销人员可以参考的评论数据的利用方法，并介绍了在引领国内时尚行业的S公司中，如何分析和收集评论数据。
评论数据为MD、设计师和营销人员提供了在实践中必不可少的洞察。然而，收集和分析数据的过程相当复杂，需要技术知识。特别是，如果缺乏对网页抓取或网络爬虫的知识，这将是一项不容易的工作。
对于MD、设计师和营销人员，评论数据是可以直接听到客户故事的渠道，也可作为构思下一个季节的基础资料。让我们具体了解如何各种职能可以利用评论数据。
1. 针对MD的利用方法
1.1. 产品线决策
通过评论数据，可以了解哪种类别或风格的产品受到客户青睐。
例如，如果关于“可持续时尚”的积极评论很多，那么可以计划下一个季节强调可持续材料和制作过程的产品线。
1.2. 价格设定
如果评论中客户说“性价比很高”，“价格合理”或“物有所值”等表达，那么可以知道当前价格是合适的。
另一方面，如果有很多“太贵了”之类的意见，则需要调整价格或制定促销策略。
1.3. 季节趋势分析
如果评论中经常出现与季节或特定事件（例如圣诞节、夏季假期等）相关的关键词，那么可以利用这些信息来规划下一个季节的产品组合。
例如，如果在冬季评论中经常出现“保暖”或“保温性”等积极评论，那么可能需要准备更多强调保暖性的物品。
2. 针对设计师的利用方法
2.1. 消费者偏好分析
可以分析评论中经常提到的颜色、图案、材质等。
例如，确认“粉色调”或“亚麻”等反馈，并在下一个系列中加以反映。
2.2. 设计改进
通过识别评论中提到的舒适度、耐久性、材料、长度等问题，可以在实际设计或制作过程中进行修改。
2.3. 集合目标设定
从评论中提取“20多岁女性”、“大学生女儿”、“上班装”、“想要打扮的日子”等信息，可以更清晰地确定下一个系列中目标客户的人物设定和穿着时间等。
3. 针对营销人员的利用方法
3.1. 促销策略开发
通过评论数据确认客户有多频繁提到与“折扣”相关的关键词，可以调整季节性或活动性的折扣策略。
3.2. 产品定位
分析评论内容中哪些关键词通常与“可爱”、“高档”、“舒适”、“实用性”等产品相关，可以规划适合该产品的品牌信息或广告活动。
3.3. 消费者反应监测
在推出新产品或营销活动后，可以利用评论数据实时了解其效果。
可以监测产品定位、营销信息与客户反应是否一致，以及如何在评论中反映。
4. 领先国内时尚的S公司是如何查看评论并进行分析的？
我们已经了解了时尚相关主要职能如何利用评论数据。现在，通过S公司的案例，我们将介绍时尚行业中受关注的数据以及他们希望如何进行分析。
- 收集自公司商城和外部商城的评论数据
S公司在自家商城和外部商城销售各种品牌的产品。因此，他们希望收集和分析自家商城和外部商城的评论数据。
公司内部可以获取自家商城的数据，而外部商城的数据则通过网页抓取的方式进行收集。
收集的数据包括评论星级、销售渠道、评论日期、评论内容等。
利用AI自然语言处理模型对这些数据进行情感分析，并提取各属性类别的关键词。
情感分析是将每条评论拆分为各个句子，然后对每个句子进行情感分析。
属性类别包括颜色、材质、合身度、尺寸、长度、身体、风格等与时尚物品相关的类别，并且根据评论内容中是否存在与类别匹配的关键词来进行关键词分析。
S公司利用这些结果提供给各品牌的MD、设计师和营销人员，以应用在实践中的各种利用方法。
我们了解了时尚行业中各职能如何利用数据，以及领先时尚企业是如何查看和分析数据的。
5. 如果您想亲自体验
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