自由职业者、SaaS、API、代理、订阅制 — 选择适合我的网络爬虫服务的实用指南
阅读时间: 8分钟 | 最后更新: 2026年1月
为什么要使用网络爬虫服务？
自己编写网络爬虫一开始可能效果不错。但现实是另一回事：
- 网站结构更改时需要重新编写代码
- IP被封锁时需要购买代理
- 出现验证码时需要添加绕过逻辑
- 如果每周都需要进行爬取，维护工作量可能超过主要工作
使用网络爬虫服务的原因很简单：为了将时间花在主要工作上，而不是数据收集上。
本文将比较2026年当前的数据收集服务的5种类型，并总结适合不同情况的爬取服务。
5种网络爬虫服务类型摘要
| 类型 | 适合情况 | 价格范围 | 技术要求 | 代表服务 |
|---|---|---|---|---|
| 自由职业者外包 | 一次性、小规模 | 50万~500万韩元/次 | 无 | Kmong、Sumgo、Upwork |
| 自助式SaaS | 非开发人员、定期收集 | $30~$500/月 | 低 | Octoparse、Hashscraper Credits |
| 爬取API | 开发人员、系统集成 | $16~$499/月 | 高 | Firecrawl、ScrapingBee |
| 代理/解锁器 | 自有爬虫 + 解锁 | $499~$1,999/月 | 高 | Bright Data、Oxylabs |
| 订阅制代理 | 核心业务、稳定供应 | 300万~1,200万韩元/月 | 无 | Hashscraper Subscription |
下面将详细比较每种类型的优缺点和推荐服务。
1. 自由职业者外包
适合： 一次性收集、预算50万~500万韩元、只需收到结果的情况
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 优点 | 初始成本低、快速匹配、无需自行开发 |
| 缺点 | 质量差异大、无法进行维护、难以应对封锁 |
| 价格 | 简单网站50~100万韩元，复杂网站200~500万韩元 |
| 注意 | 如果需要定期收集，每次重新委托 → 成本会迅速累积 |
推荐平台： Kmong（韩国、基于评论）、Sumgo（报价比较）、Upwork（海外专家）
适合人群： 需要仅一次收集竞争对手价格数据的市场调研人员
2. 自助式SaaS
适合： 非开发人员、定期收集、想要自行设置而无需编码的情况
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 优点 | 无需编码、定期调度、成本低 |
| 缺点 | 设置复杂网站困难、对韩国网站支持有限 |
| 价格 | 免费~$500/月 |
| 注意 | 海外SaaS在收集韩国网站（如Naver、Coupang等）时失败率较高 |
推荐服务：
- Octoparse： 点击式操作。最直观的用户界面。适用于海外网站收集
- ParseHub： 提供免费计划。适用于小规模收集测试
- Hashscraper Credits： 从每月3万韩元起。提供80个免费爬虫机器人+。专注于韩国网站。三个步骤：上传Excel → 设置参数 → 下载结果
适合人群： 每周收集Naver购物价格并整理到Excel的MD负责人
3. 爬取API
适合： 开发人员、集成到自有系统、与AI代理连接
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 优点 | 完全控制、易于系统集成、可进行大规模处理 |
| 缺点 | 需要开发能力、结构化提取需要额外工作 |
| 价格 | 每页1~15韩元，月$16~$499 |
| 注意 | 不同服务的封锁绕过水平有很大差异 — 必须进行测试 |
推荐服务：
| 服务 | 特点 | 价格 | 封锁绕过 |
|---|---|---|---|
| Firecrawl | 网页→Markdown自动转换，最适合LLM管道 | $16~$333/月 | 基本 |
| ScrapingBee | 简单的REST API，自动代理管理 | $49~$249/月 | 中等 |
| Crawl4AI | 开源，免费 | 免费（自助托管） | 无 |
适合人群： 想要将实时爬取功能添加到AI聊天机器人的开发人员
4. 代理/解锁器
适合： 已有爬虫但遇到封锁问题、大规模收集
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 优点 | 可立即添加到现有爬虫、专业绕过封锁、适用于大规模收集 |
| 缺点 | 需要自行开发和维护爬虫、流量按比例计费 |
| 价格 | Web解锁器每1,000次$1~$1.5，代理每GB$5~$15 |
| 注意 | 必须考虑爬虫开发和维护成本是额外的 |
推荐服务：
- Bright Data： 行业最大规模。代理+Web解锁器+爬虫浏览器集成。$499~/月
- Oxylabs： 功能类似于Bright Data。总部位于欧洲，稳定
- SmartProxy： 性价比高。适用于小到中等规模
适合人群： 拥有自有爬虫但因亚马逊·Coupang封锁而头疼的团队
5. 订阅制代理
适合： 数据是核心业务、没有专职人员、需要稳定持续的数据供应
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 优点 | 全包（开发+运营+维护）、专属经理、24小时响应 |
| 缺点 | 月费用高、小规模收集过于昂贵 |
| 价格 | 月300万~1,200万韩元，初始开发费用为0 |
| 特点 | 免费添加额外爬虫开发，包括网站更改·封锁应对 |
推荐服务：
- Hashscraper： 7年经验。5000多个网站收集经验。专注于B2B。从每月3万韩元的Credits到每月1,200万韩元的企业级选择
适合人群： 需要每天从数百个网站监控竞争对手价格的电子商务团队
哪种类型适合我？选择标准3个
在选择服务类型之前，请先澄清以下三点：
1. 收集频率
- 一次性 → 自由职业者外包
- 每周1~2次 → 自助式SaaS或Credits
- 每天/实时 → API、代理或订阅制代理
2. 技术能力
- 非开发人员 → 自助式SaaS或订阅制代理
- 开发人员 → 爬取API或代理
- 拥有开发团队 → 代理+自有爬虫
3. 目标网站
- 以海外网站为主 → 全球SaaS/API
- 包括韩国网站 → Hashscraper（Credits或订阅）
- 面临严格封锁的网站 → 代理或订阅制代理
情况快速推荐指南
| 情况 | 推荐服务 | 月费用 |
|---|---|---|
| "只需收集一次" | 自由职业者外包（Kmong） | 50万~500万韩元/次 |
| "不懂编程但想定期收集" | Hashscraper Credits | 3万~28万韩元 |
| "是开发人员，想要集成到系统中" | Firecrawl或ScrapingBee | $16~$333 |
| "想要给AI添加实时爬取功能" | Firecrawl + MCP | $16~$333 |
| "需要大规模收集严格封锁的网站" | Bright Data | $499~$1,999 |
| "爬取是核心业务但没有专职人员" | Hashscraper 订阅 | 300万~1,200万韩元 |
| "以韩国网站为主" | Hashscraper（Credits或订阅） | 3万韩元~ |
常见问题（FAQ）
问：网络爬虫服务费用是多少？
根据服务类型而有很大不同：
- 一次性外包： 每次50万~500万韩元
- 自助式SaaS： 每月3万~28万韩元（以Hashscraper Credits为例）
- 爬取API： 每月$16~$499（每页1~15韩元）
- 代理/解锁器： 每月$499~$1,999
- 订阅制代理： 每月300万~1,200万韩元（全包）
如果规模较小，可以从每月3万韩元（Hashscraper Credits）开始。
问：网络爬虫合法吗？
以正常方式收集公开信息通常是允许的。需要遵守的基本原则有：
- 遵守robots.txt
- 不要给服务器带来过大负担
- 不要收集个人信息
- 不要未经许可重新分发受版权保护的内容
有关法律细节，请咨询专业人士。
问：为什么收集韩国网站很困难？
韩国主要网站（如Naver、Coupang、Baemin等）的机器人检测非常精细：
- 需要韩国IP： 使用海外IP访问会被封锁或显示不同内容
- JavaScript渲染： 大部分内容通过JS动态加载
- 复杂认证： 登录、实名认证、CAPTCHA等多层防御
- 频繁前端更改： Naver、Coupang几乎每周更改UI
使用全球SaaS收集韩国网站时失败率较高。使用具有专门韩国网站经验的服务更为安全。
问：AI自己爬取不就可以了吗？
AI（ChatGPT、Claude等）的网络访问功能存在明显局限性：
- 无法读取通过JavaScript渲染的内容
- 无法访问被封锁的网站
- 不适合大规模、定期收集
- 无法访问需要登录的网站
如果需要爬取功能，爬取API + MCP服务器组合是现实的替代方案。
问：Hashscraper与其他服务有何不同？
- 专注于韩国网站： 7年经验。5000多个网站收集经验。积累了Naver、Coupang等网站的绕封锁技巧
- 灵活价格： 从每月3万韩元的Credits到每月1,200万韩元的企业级订阅选择
- 全包订阅： 初始开发费用为0，免费添加额外爬虫，包括网站更改应对
- 80个免费爬虫机器人+： 立即可用于Naver、Coupang、11번等主要网站
下一步
如果不知道从哪里开始：
- 小规模、不定期收集 → 从Credits开始（每月3万韩元~）
- 大规模、核心业务 → 申请免费订阅咨询
如果难以判断哪种类型适合您，请咨询Hashscraper。我们将为您推荐适合您情况的计划。
Hashscraper — 复杂爬取，我们来搞定。
