AIエージェントにクローリング機能を追加する方法 — MCPサーバー完全チュートリアル

AI 에이전트에 크롤링 기능을 추가하는 방법에 대한 완벽한 튜토리얼. MCP를 활용하여 AI가 웹사이트에서 데이터를 수집하고 분석할 수 있도록 합니다. MCP를 이용한 크롤링의 가능성을 살펴보세요.

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AIエージェントにクローリング機能を追加する方法 — MCPサーバー完全チュートリアル

AIが直接ウェブからデータを取得できるようになったら?

読む時間: 10分 | 2026年1月現在


要約

ChatGPT、Claude、CursorなどのAIツールは強力ですが、リアルタイムのウェブデータに直接アクセスできません。 "この商品の価格を教えてくれ"と尋ねても、実際にはCoupangに入って価格を確認しません。

MCP(Model Context Protocol)を使用すると、この制限を克服できます。 AIエージェントにクローリングMCPサーバーを接続すると、AIが直接ウェブサイトからデータを取得して分析できます。

この記事では以下の内容について説明します:
- MCPとは(非開発者でも理解できるように)
- なぜAIにクローリングが必要か(実際のユースケース)
- 接続方法(Claude、Cursorの設定方法)
- 実際の使用例(クローリングMCPでできること)


目次

  1. MCPとは
  2. AIにクローリングが必要な理由
  3. クローリングMCPサーバーの動作原理
  4. 設定方法: Claude Desktop
  5. 設定方法: Cursor
  6. 設定方法: Windsurf
  7. 実用例
  8. クローリングMCPサーバーの比較
  9. よくある質問

1. MCPとは

比喩で理解する

スマートフォンにアプリをインストールすると新しい機能が追加されます。カカオマップをインストールするとナビゲーション、カ카오뱅크をインストールすると送金ができます。

MCPはAIエージェントのアプリストアと同様です。

MCPサーバーをAIに接続すると、AIは新しい機能を獲得します。クローリングMCPサーバーを接続すると、AIはウェブサイトからデータを取得し、データベースMCPサーバーを接続するとAIはDBをクエリできます。

技術的に説明すると

MCP(Model Context Protocol)はAnthropicが2024年11月に発表したオープンプロトコルです。 AIモデルが外部ツールやデータソースに標準化された方法でアクセスできるようにします。

[AI 에이전트]  ←→  [MCP 프로토콜]  ←→  [MCP 서버 (도구)]
                                         ├── 크롤링 서버
                                         ├── DB 서버
                                         ├── 파일 시스템
                                         └── API 연동

重要なのは標準化です。MCP以前は、各AIツールごとにプラグイン方式が異なっていました。MCPを使用すると、1つのサーバーを作成すれば、Claude、Cursor、WindsurfなどのすべてのMCP互換クライアントで使用できるようになります。

MCPの構成要素

構成要素 役割
MCPクライアント AIエージェント(リクエスト側) Claude Desktop、Cursor、Windsurf
MCPサーバー ツールプロバイダー(実行側) クローリングサーバー、DBサーバー、GitHubサーバー
MCPプロトコル 通信プロトコル JSON-RPCベースの標準メッセージ形式

2. AIにクローリングが必要な理由

AIがどれだけ賢くても、学習データにないリアルタイム情報は知ることができません。

シナリオ1: 市場調査

당신: "쿠팡에서 '에어팟 프로' 검색하면 최저가가 얼마야?"

기존 AI: "제가 실시간 가격을 확인할 수 없지만, 
         일반적으로 30만원대입니다..." ( 부정확)

MCP 연결 AI: "쿠팡에서 확인했습니다. 
             에어팟 프로 2 최저가 289,000원, 
             로켓배송 가능, 4.8점 (리뷰 12,340건)" ( 실시간)

シナリオ2: 競合他社のモニタリング

당신: "우리 제품과 경쟁사 제품의 쿠팡 가격을 비교해줘"

기존 AI: "죄송합니다, 실시간 데이터에 접근할 수 없습니다."

MCP 연결 AI: [쿠팡에서 5개 상품 크롤링 수행]
             "비교 결과:
              - 우리 제품: 45,900원 (4.5점)
              - 경쟁A: 42,000원 (4.3점)
              - 경쟁B: 48,500원 (4.7점)
              가격 경쟁력은 중간이지만 평점이..."

シナリオ3: コンテンツリサーチ

당신: "이 블로그 글의 주요 내용을 요약해줘" [URL 전달]

기존 AI: (URL에 접근 불가)

MCP 연결 AI: [페이지 크롤링 → 본문 추출]
             "이 글의 핵심 3가지:
              1. ...
              2. ...
              3. ..."

これらの作業を手動で行うと時間がかかります。MCPを介してクローリングを接続すると、AIが代わりに実行します。


3. クローリングMCPサーバーの動作原理

クローリングMCPサーバーは次のように動作します:

1. 사용자가 AI에게 요청
   "쿠팡에서 이 상품 가격 확인해줘"

2. AI가 MCP 서버에 크롤링 요청
   → POST /scrape { "url": "https://coupang.com/..." }

3. MCP 서버가 크롤링 실행
   → 안티봇 우회
   → JavaScript 렌더링
   → 데이터 추출

4. MCP 서버가 결과 반환
   → { "title": "...", "price": 29900, "rating": 4.8 }

5. AI가 결과를 해석하여 사용자에게 답변
   "해당 상품은 29,900원이며 평점 4.8점입니다."

重要な点: ユーザーはクローリングについて知る必要はありません。 AIに自然言語でリクエストすれば、MCPサーバーが裏ですべての技術的作業を処理します。


4. 設定方法: Claude Desktop

Claude DesktopでMCPサーバーを接続する方法です。

Step 1: Claude Desktopをインストール

claude.ai/downloadからデスクトップアプリをダウンロードします。

Step 2: MCP設定ファイルを開く

macOS:
```bash

설정 파일 열기

code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
```

Windows:
```bash

설정 파일 열기

code %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
```

Step 3: クローリングMCPサーバーを追加

以下はHashScraper MCPサーバーを接続する設定の例です。他のMCPサーバーも同じ形式で追加できます。

{
  "mcpServers": {
    "hashscraper": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@hashscraper/mcp-server"],
      "env": {
        "HASHSCRAPER_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

APIキーはhashscraper.com/mcpから無料で登録して取得できます。

Step 4: Claude Desktopを再起動

設定を保存した後、Claude Desktopを完全に終了してから再起動します。左下にツールアイコン()が表示されれば接続成功です。

Step 5: 使用方法

これで、Claudeにウェブデータに関する質問をするだけです:

"https://www.coupang.com/vp/products/12345678 이 상품 정보 알려줘"
"네이버 쇼핑에서 '무선 이어폰' 검색 결과 상위 5개 가져와"
"이 URL의 본문 내용을 요약해줘: https://example.com/article"

5. 設定方法: Cursor

Cursor IDEでMCPサーバーを接続すると、コーディング中にウェブデータを直接活用できます。

Step 1: Cursor Settingsを開く

Cmd+Shift+P(Mac)またはCtrl+Shift+P(Windows)→ "Cursor Settings"を検索→MCPタブに移動

Step 2: MCPサーバーを追加

"Add new MCP server"をクリックして次の内容を入力:

{
  "hashscraper": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@hashscraper/mcp-server"],
    "env": {
      "HASHSCRAPER_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}

Step 3: 使用例

# Cursor의 AI Chat에서:
"쿠팡 API 응답 형식이 궁금한데, 
 실제로 이 URL을 크롤링해서 HTML 구조를 분석해줘"

→ AI가 MCP 서버로 페이지를 크롤링하고, 
   HTML 구조를 분석하여 파싱 코드를 작성해줍니다.

6. 設定方法: Windsurf

Step 1: MCP設定ファイルを開く

WindsurfでCmd+Shift+P(Mac)またはCtrl+Shift+P(Windows)→ "Open MCP Config"を検索して設定ファイルを開きます。

Step 2: MCPサーバーを追加

{
  "mcpServers": {
    "hashscraper": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@hashscraper/mcp-server"],
      "env": {
        "HASHSCRAPER_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Step 3: Cascadeで活用

WindsurfのCascade(AIエージェント)は自動的にMCPサーバーを認識します。Cascadeにウェブデータ関連のリクエストをすると、クローリングMCPサーバーが呼び出されます。

# Cascade에서:
"이 웹페이지의 API 응답 구조를 분석해서 
 타입스크립트 인터페이스를 만들어줘"

→ Cascade가 페이지를 크롤링 → HTML 분석 → 
   TypeScript interface 자동 생성

7. 実用例

例1: 価格モニタリングの自動化

프롬프트: "다음 5개 URL의 상품 가격을 가져와서 표로 정리해줘"

AI 응답:
| 상품 | 가격 | 배송 | 평점 |
|------|------|------|------|
| 에어팟 프로 2 | 289,000원 | 로켓배송 | 4.8 |
| 갤럭시 버즈 3 | 179,000원 | 일반배송 | 4.6 |
| ...

例2: レビュー分析

프롬프트: "이 상품 페이지에서 최근 리뷰 20개를 수집하고, 
         긍정/부정 키워드를 분석해줘"

AI 응답:
긍정 키워드: 음질(12회), 노이즈캔슬링(8회), 디자인(6회)
부정 키워드: 가격(5회), 배터리(3회), 착용감(2회)
전체 만족도: 87% 긍정

例3: 競合他社コンテンツ分析

프롬프트: "경쟁사 블로그 3개를 크롤링해서 
         최근 1달간 어떤 주제를 다뤘는지 분석해줘"

AI 응답:
경쟁사 A: AI 활용 사례 (3편), 제품 업데이트 (2편)
경쟁사 B: SEO 가이드 (4편), 고객 성공 사례 (1편)
...
트렌드: AI 관련 콘텐츠가 공통적으로 증가 추세

8. クローリングMCPサーバーの比較

現在利用可能な主要なクローリングMCPサーバーは次のとおりです。

サービス アンチボット回避 価格 特徴
Firecrawl MCP 基本レベル 無料500件、$16/月〜 一般サイト向け、Akamaiブロック
Bright Data MCP 上級 月5000件無料、有料別途 グローバルカバレッジ、無料ティアが豊富
HashScraper MCP 上級(Akamai含む) 無料100件、$35/月〜 アンチボット特化、パースされたJSONを返す
Crawl4AI 基本レベル オープンソース(無料) 直接ホスティングが必要、上級アンチボット非対応

選択基準:
- 一般ウェブサイトのみをクローリングし、無料で開始する → FirecrawlまたはCrawl4AI
- グローバルサイトをクローリングし、無料使用量が豊富 → Bright Data MCP(月5000件無料)
- 強力なボット防御(Akamai、Cloudflareなど) → HashScraper MCP


9. よくある質問

Q: MCPを使用するにはプログラミングを知っている必要がありますか?

設定段階でJSONファイルを編集する必要があるため、少しの技術知識が必要です。ただし、このガイドに従えば5分で完了します。設定後はプログラミング不要で自然言語でAIにリクエストするだけです。

Q: クローリングのコストはどのくらいですか?

MCPサーバープロバイダーによって異なります。無料(Crawl4AI、自己ホスティング)から数十〜数百ドルの月額料金があります。HashScraper MCPは100件の無料体験後、$35/月から開始します。

Q: ChatGPTでもMCPを使用できますか?

2026年1月現在、ChatGPTはまだMCPを公式にサポートしていません。MCPをサポートするAIクライアントにはClaude Desktop、Cursor、Windsurfなどがあります。OpenAIも将来サポートする可能性があります。

Q: 複数のMCPサーバーを同時に接続できますか?

はい。クローリングサーバー、データベースサーバー、GitHubサーバーなどを同時に接続できます。AIは状況に応じて適切なツールを自動的に選択します。

Q: クローリングデータの精度は?

MCPサーバーが返すデータは実際のウェブサイトから抽出されたものであり、その時点のウェブサイトの内容と同じです。AIがこのデータを解釈する過程でエラーが発生する可能性がありますが、元のデータ自体は正確です。


マルチ

MCPはAIエージェントの可能性を大きく拡張します。クローリングMCPサーバーを接続すると、AIがリアルタイムのウェブデータを基により正確で有用な回答を提供できます。

特にビジネス環境では、価格モニタリング、市場調査、レビュー分析などをAIに任せることでかなりの時間を節約できます。


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