
ChatGPT를 활용하여 텍스트 데이터를 효율적으로 라벨링하는 방법을 소개합니다. API 사용법, 비용, 장단점에 대한 고찰을 포함하고 있습니다.
0. 시간과 비용을 절약하는 데이터셋 구축: ChatGPT로 데이터 라벨링하기 인공지능 모델을 훈련시키기 위해, '문제'와 '정답' 쌍으로 이루어진 데이터셋이 필요합니다. (지도 학습 기준) 이때 데이터에 정답, 즉 라벨을 부여하는 것을 '라벨링'이라고 합니다. 1. 데이터의 중요성, 양질의 데이터란? 직접 AI 모델을 개발하는 분들은 아마 "데이터가...







