1. 数据准备
1.1. Scraper连接
为了准备数据，我们使用了我们的Hash Scraper的Scraper。
请点击SNS选项卡中的Instagram帖子收集，如下图所示。
1.2. 设置参数
请点击红色部分以设置参数。
1.3. 保存设置
在本示例中，我们将搜索关键字设置为"더마블스"，将最大收集数量设置为500并保存。
1.4. 开始数据收集
然后，数据将按照设置值（500个）和关键字"더마블스"进行收集，并点击"View"按钮。
1.5. 数据收集结果
您可以看到数据已成功提取，如下图所示。
1.6. Excel下载
然后，您可以下载这些数据并在Excel中查看。
2. Tableau应用
2.1. 在Tableau中共享
将下载的Instagram抓取Excel数据与Tableau连接，然后点击Microsoft Excel以打开它。
2.2. 检查数据
在Tableau中打开数据后，您可以看到如下图所示的内容。
2.3. 在Tableau中将Hashtag列拆分为逗号分隔
2.4. 点击Tableau底部的新建工作表按钮，您可以像下图一样轻松查看数据列并使用拖放进行分析。
3. 分析-1
3.1. 分析搜索结果相关的Hashtags
让我们来分析搜索“더마블스”时主要相关的Hashtags。
3.2. 设置列
首先，将刚刚分离的Hashtags列拖到右侧，然后将Sheet1（计数）也拖到右侧。更具体地说，在Tableau中，将Hashtags分离设置为维度，将计数设置为度量。
3.3. 选择展示方式
然后在Tableau右侧选择柱状图作为展示方式。
3.4. 检查结果
您可以看到结果显示出了朴叙俊、Marvel、CODE10、学习点很多的朴叙俊等Hashtags。
4. 分析-2
4.1. 转换为整数类型
首先将喜欢数转换为整数类型，然后该列的显示将更改为Hashtags。
4.2. 创建新工作表
接下来，创建一个新工作表。
4.3. 设置度量和展示方式
将喜欢数设置为度量，然后像之前一样将Hashtags分离列设置为维度。再次选择柱状图作为展示方式。
4.4. 合并和列出Hashtags
这次，我们将搜索“더마블스”时一起出现的Hashtags按喜欢数排序并列出它们的顺序。
4.5. 转换为Treemap
下图是将上面的柱状图转换为Treemap的图表。
5. 结束
在本篇文章中，我们通过Hash Scraper服务构建了大数据，并利用数据可视化服务Tableau进行了可视化工作。
然而，最重要的是检查数据分析的方向是否正确。
希望您能注意到这一点，并通过各种解决方案提高工作效率。
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