哈希抓取技术博客

通过爬取送餐平台,综合管理连锁店的销售额和评论。

通过爬取送餐平台,综合管理连锁店的销售额和评论。

门店增多,管理变得困难 门店数量超过50个后,逐个确认每家门店的销售额和评论变得困难。 经营连锁总部时会遇到这样的困扰。在各大平台如“饿了么”、“Coupang Eats”、“Yogiyo”上进入管理页面,确认每家门店的销售额,阅读评论,并整理到Excel表中。随着门店数量的增加,用于这种简单重复工作的时间也在增加。 最终会出现以下问题。 难以一目了然地了解每家门店的销售情况 对顾客的不满评...

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2025年美食趋势发现于Naver博客数据

2025年美食趋势发现于Naver博客数据

"抵押"和"零"成为美食关键词 通过分析在Naver博客上关于美食的数千篇帖子,发现了有趣的变化。 2024年 vs 2025年美食关键词变化 | 순위 | 2024년 상반기 | 2025년 상반기 | 변화 | |------|--------------|--------------|------| | 1 | 마라 | 저당/제로 | | | 2 | 오마카세 | 마라 | ↓ | ...

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通过电商爬虫来了解时尚趋势并应用于商品策划的方法

通过电商爬虫来了解时尚趋势并应用于商品策划的方法

在下一个季节中,您是如何决定要推出哪些物品的? 我可以凭直觉知道最近什么东西卖得好,但要通过数据来确认就比较困难。 时尚行业的趋势变化迅速。需要了解在线购物网站上哪些物品排名靠前,竞争对手正在进行什么促销活动,顾客在哪些方面感到满意或不满意 — 这些信息对于产品规划是必不可少的。 然而存在以下困难。 需要逐个确认多个购物网站的热门商品 经常会错过竞争对手的促销活动 难以系统地分析自家产品评论...

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通过SNS爬虫发掘意见领袖并收集内容数据的方法

通过SNS爬虫发掘意见领袖并收集内容数据的方法

我们如何找到适合我们品牌的意见领袖? "我想进行意见领袖营销,但是找到合适的意见领袖花费了太多时间。" 意见领袖营销现在已成为必不可少的。然而,在众多意见领袖中找到适合我们品牌的人,并在合作后分析成果并不容易。 存在以下困难。 逐个搜索Instagram、YouTube以找到意见领袖需要花费很多时间 很难区分粉丝数量虽多但实际参与率较低的意见领袖 难以系统地收集合作后发布内容的表现(点赞、评...

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NIST AI代理标准倡议是什么?三大轴和MCP安全标准化完全指南(2026)

NIST AI代理标准倡议是什么?三大轴和MCP安全标准化完全指南(2026)

NIST AI Agent Standards Initiative是美国国家标准技术研究所(NIST)旗下的AI标准创新中心(CAISI)于2026年2月17日正式启动的AI代理标准化计划。全球有104,504个AI代理在活动,但在缺乏安全标准和身份验证体系的情况下,该计划通过制定标准、促进开源协议和安全研究这三大支柱来建立秩序。 TL;DR - NIST CAISI于2026年2月17日...

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FTC AI政策声明 2026年3月 — 网络爬虫企业需要了解的5大监管领域

FTC AI政策声明 2026年3月 — 网络爬虫企业需要了解的5大监管领域

2026年3月11日,FTC发布了关于人工智能的官方政策声明。该声明解释了现有FTC法第5条如何适用于AI系统,并直接影响了网络爬虫和数据收集公司。 TL;DR - 2026年3月11日:特朗普行政命令(于2025年12月签署)90天截止期限—预计FTC AI政策声明发布 - 受监管对象(基于泄露初稿,最终发布时可能会有变化):AI营销、消费者数据AI学习、自动决策、AI内容披露、AI安全性...

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英国AI版权报告将于3月18日发布 — 网络爬虫/数据收集公司完全应对指南

英国AI版权报告将于3月18日发布 — 网络爬虫/数据收集公司完全应对指南

TL;DR - 2026年3月18日,英国政府根据法律义务发布了关于AI版权的报告。 - 在11,500份意见中,88%支持“AI学习需要全面许可证(选项1)”。 - 政府原本支持的选择(选项3)仅获得3%的支持,政府撤回了自己的立场。 - 这份报告虽然不会立即导致法律修改,但将直接影响包括韩国在内的全球AI学习数据监管方向。 - 爬虫公司现在必须立即整理爬虫User-Agent识别系统和按...

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Instagram爬虫完全指南2026:API vs 网页抓取 vs 服务比较

2026年的Instagram数据收集方法有3种:官方Graph API、Python网页抓取、专业爬虫服务。到2024年底,Basic Display API完全停用,反机器人系统加强,选择方法将左右收集的成败。 TL;DR - Graph API:免费但仅限自家商业账户,无法分析竞争对手 - Python自行开发:自由度高但需花费40小时以上进行TLS指纹识别、IP声誉检查等防封锁措施的...

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我们选择SaaS计费架构,不直接扣除余额的原因

我们选择SaaS计费架构,不直接扣除余额的原因

SaaS信用计费中直接修改余额列的方法虽然快速,但存在风险。哈希刮削器记录所有扣款作为历史记录,并使用历史记录的累加来计算余额,采用基于历史记录的计费架构。这种方法在计费透明性、调试易用性和大规模并发处理性能方面都有优势。 TL;DR - 直接修改余额(UPDATE)虽然快速,但无法追踪错误原因 - 记录所有扣款为历史记录可以证明所有交易 - 行锁(SELECT FOR UPDATE)在并发...

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