0. 概述 哈希刮削器的一个客户案例是使用AI模型来减少工厂中出现的不良率。为了更深入和易于理解地解释机器学习模型的预测，我撰写了这篇文章。 1. 问题定义1.1. 目标设定 首先简要描述客户案例，根据128个变量的数据，针对每个机器制造产品时不同机器的不良率不同的情况，通过机器学习模型进行不良品预测，然后分析导致不良的变量，并调整这些变量以降低不良率。 1.2. 假设设立 通过机器学习模型...
0. AWS(亚马逊网络服务)是不是太复杂了？ 对于初学者来说，充满有用功能的亚马逊网络服务(Amazone Web Service, 以下简称 AWS)被誉为难度极高。 想要尝试使用，但仍在犹豫吗？ 在本篇文章中，我们将分享一些能够更有效地利用AWS的技巧。 AWS是一个强大的云平台，但初次使用时可能会有一些复杂之处。 但不要担心。我们已经准备了最基本的使用方法示例。 1. 利用AWS免费...
0. 概述 如今，由于ChatGPT，开发变得非常容易。 如果与ChatGPT一起，爬虫机器人也能轻松创建吗？ 让我们开始开发一个Coupang爬虫机器人（带ChatGPT）。 1. 编写提示1.1. 目标 希望从搜索结果中提取每个产品的基本信息。 产品名称 原价 销售价 评分 评论数量 卡片折扣信息 积分信息 配送信息 1.2. 查找产品列表HTML 让我们找到包含产品列表的HTML元素 ...
0. 概述 在进行网络爬虫时，使用什么工具将极大地影响结果和工作的便利性。本文将介绍在这一领域中展现出特色的四种主要工具 Selenium, Undetected Chromedriver, Playwright 和 Pyppeteer。 1. Selenium: 老牌先锋，但光芒逐渐黯淡 Selenium曾经是网络爬虫领域的代表性工具。这个工具最初是为了自动化浏览器和测试而创建的，但随着时...
0. 概述 当使用Selenium自动化浏览器交互时，经常会遇到需要等待元素变为可用或满足特定条件的情况。 Selenium的等待方法有'Time.sleep()' 'Implicit Wait' 'Explicitly Wait'。 但应该选择哪种呢？ 我们将通过各自的优缺点详细比较这三种方法的区别。 1. Time.sleep() 这是引入固定延迟到脚本中的Python默认方法。调用ti...
1. Shadow DOM是什么？ Shadow DOM是在Web开发中使用的一种技术，主要用于封装Web元素的样式和结构。这里的“封装”意味着保护Shadow DOM内部的Web元素免受外部影响，并保持独立。 2. Shadow DOM与iframe的区别 Shadow DOM和iframe都是在Web页面中创建独立区域的技术，但用途和功能不同。 下面总结了三个主要区别。 2.1. 封装 ...
본文章是哈希爬虫在之前进行的研究中讨论的利用文本挖掘进行企业破产预测模型研究过程中的一个项目。 0. 概述 基于类似主题的先行研究，研究了在破产预测过程中应用类似新闻文本等数据的方法是否可以提高破产预测的准确性，以及通过人工智能是否可以提高预测性能。 1. 从网络媒体收集原始数据 原始数据设定为2010年至2021年间发布的新闻。 我们采用了通过在'네이버 뉴스'平台上搜索公司名称进行爬取的...
0. 网络爬虫中遇到了封锁，原因是什么？ 有经验的开发者在进行网络爬虫时，肯定会经历封锁。 你的爬虫可能很完美，但是你可能不知道问题出在哪里，感到沮丧吗？ 本篇文章将以解决方案为中心，探讨了一些常见的封锁原因。 爬虫就像进入商店并获取想要的商品一样。我们进入商店时必须遵守一些默契规则。比如进店时要清除鞋上的灰尘，将雨伞摇好放在伞架上，穿着不要给他人带来不便等。 有些商店可能有老板独有的规矩。...
0. 网络爬虫被认为是重要的原因 在越来越多数据中心的数字环境中，网络爬虫（网页抓取）变得越来越重要。通过从网络中提取大量数据，企业可以获得洞察力，改善决策，并保持竞争力。 然而，为了获得准确的洞察力，需要大量的数据，并且为了获取大量的数据，必须面对需要分布式网络爬虫方法的困难挑战。本综合指南将探索分布式网络爬虫的世界，并告诉您成功实施所需的深度策略。 在本综合指南中，深入了解分布式网络爬虫...
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