门店增多，管理变得困难
门店数量超过50个后，逐个确认每家门店的销售额和评论变得困难。
经营连锁总部时会遇到这样的困扰。在各大平台如“饿了么”、“Coupang Eats”、“Yogiyo”上进入管理页面，确认每家门店的销售额，阅读评论，并整理到Excel表中。随着门店数量的增加，用于这种简单重复工作的时间也在增加。
最终会出现以下问题。
- 难以一目了然地了解每家门店的销售情况
- 对顾客的不满评论反应迟钝
- 无法比较哪家门店表现良好，哪家存在问题
- 总部缺乏数据依据向加盟商提供反馈
门店数量少时可以手动处理，但规模扩大后就需要系统。
利用外卖平台爬虫自动收集所有门店数据
利用Hashscraper，可以自动收集外卖平台管理页面上每家门店的销售额和评论数据。
实际爬取数据示例 - 销售数据
{
"Platform": "배달의민족",
"Store Name": "OO점",
"Date": "2025-01-06",
"Order Count": "127",
"Sales Amount": "1,847,000",
"Avg Order Value": "14,543",
"Cancel Count": "3",
"Cancel Rate": "2.3%"
}
实际爬取数据示例 - 评论数据
{
"Platform": "배달의민족",
"Store Name": "OO점",
"Rating": "4",
"Review Body": "맛은 좋은데 배달이 좀 늦었어요. 40분 걸렸습니다.",
"Menu": "닭꼬치 세트",
"Review Date": "2025-01-06",
"Owner Reply": null
}
按照平台和门店的销售额和评论以相同格式整理，总部可以一目了然地了解整体情况。
应用案例：F&B连锁总部的门店综合管理
一家国内F&B连锁总部经营着数十家门店。在3个外卖平台上手动汇总每家门店的销售额和评论，负责人花费大量时间进行简单工作。
爬取设置
- 目标平台：饿了么、Coupang Eats、Yogiyo
- 收集项目：每家门店的销售额、订单量、取消率、评论
- 爬取频率：每日1次
- 目标门店：所有门店
通过爬取数据分析的项目
| 분석 항목 | 활용 방법 |
|-----------|-----------|
| 매장별 매출 비교 | 실적 우수 매장과 부진 매장 식별 |
| 일별·주별 매출 추이 | 매출 증감 요인 분석, 프로모션 효과 측정 |
| 취소율 모니터링 | 취소율 높은 매장 조기 발견 및 원인 파악 |
| 리뷰 감정 분석 | 고객 불만 요소 파악, 매장별 서비스 품질 비교 |
| 사장님 댓글 현황 | 리뷰 응대율 체크, 미응대 매장 알림 |
AI分析数据示例
{
"Platform": "배달의민족",
"Store Name": "OO점",
"Review Body": "맛은 좋은데 배달이 좀 늦었어요. 40분 걸렸습니다.",
"Sentiment": "Neutral",
"Keywords": ["맛", "배달 지연", "시간"],
"Categories": [
{"category": "Food Quality", "subcategory": "Taste", "type": "Positive"},
{"category": "Delivery", "subcategory": "Speed", "type": "Negative"}
]
}
应用成果
- 大幅节省销售和评论汇总时间
- 通过门店表现比较获得总部反馈依据
- 早期发现顾客不满，提高服务改进速度
将收集到的数据整理成周报分享给加盟商，对表现不佳的门店提供总部支持。
也可应用于以下情况
新菜品反应监控
通过分析发布新菜品后评论中提及该菜品的频率和反应，可以根据数据判断是否采纳为正式菜单。
促销效果测量
比较各门店在折扣活动或优惠券活动期间的销售变化，可以了解哪种促销方式有效。
竞争品牌监控
收集竞争品牌门店的评论，可以了解顾客在竞争对手处满意或不满意的因素，制定差异化策略。
数据集成方式
收集到的数据以原始数据形式提供，可根据情况选择集成方式。
- Excel下载
- 邮件发送
- API集成
- 数据库集成
总结
随着门店增多，手动管理外卖平台数据存在局限性。设置爬虫后，全店的销售额和评论将每天自动收集。
爬虫的运行、维护和监控都由Hashscraper负责。即使平台政策变更或出现采集错误，总部也无需直接应对。
基于数据管理门店，可以及早发现问题并快速应对。
立即开始
使用Hashscraper，可以自动收集和分析外卖平台的销售和评论数据。
如果需要收集销售数据或其他外卖平台爬取服务，请咨询。
