크롤링 인프라 비용, 항목별로 뜯어보면 이렇게 나옵니다

서버, 프록시, 캡차 우회, 안티봇 대응 — 숨겨진 비용까지 전부 공개

읽는 시간: 10분 | 2026년 1월

핵심 요약

비용 항목	월간 비용 (자체 구축)	비고
서버/클라우드	50만~300만원	규모에 따라 차이
프록시	80만~500만원	주거용 프록시 기준
캡차 우회	30만~150만원	사이트 수에 비례
안티봇 대응 개발	200만~500만원	전문 개발자 인건비
모니터링/장애 대응	100만~300만원	운영 인력 포함
합계	460만~1,750만원

해시스크래퍼 구독제: 월 300만~1,200만원 (위 비용 전부 포함)

"크롤러 비용이요? 서버비 5만원이면 되는데요"

신입 개발자가 이렇게 보고합니다. 팀장은 고개를 끄덕입니다. CTO도 "그 정도면 직접 하지"라고 합니다.

6개월 뒤, 크롤링 인프라 관련 비용을 전부 합산해보면 월 수백만원이 나옵니다. 아무도 예상하지 못한 숫자입니다.

이런 일이 반복되는 이유는 단순합니다. 크롤링 비용의 상당 부분은 코드 바깥에 있기 때문입니다. 서버비는 빙산의 일각이고, 수면 아래에는 프록시, 캡차, 안티봇 대응, 운영 인력이라는 거대한 덩어리가 숨어 있습니다.

이 글에서는 크롤링 인프라를 구성하는 5가지 비용 항목을 하나씩 뜯어봅니다. 각 항목이 왜 필요하고, 실제로 얼마나 드는지, 어디서 비용이 예상 외로 폭발하는지 보여드리겠습니다.

1. 서버/클라우드 비용: "5만원이면 되죠"의 함정

최소 구성

크롤러를 돌리려면 서버가 필요합니다. 가장 기본적인 구성:

AWS EC2 t3.medium (vCPU 2, RAM 4GB): 월 약 5만원
소규모 크롤링 (하루 수천 페이지)이라면 이 정도로 충분합니다

보고서에 "서버비 5만원"이라고 적히는 시점입니다. 하지만 여기까지는 개인 프로젝트 수준이고, B2B 기업이 실제로 필요한 규모는 다릅니다.

기업 규모별 현실

규모	일일 수집량	서버 구성	월 비용
소규모	1만 페이지	EC2 t3.medium x1	~5만원
중규모	10만 페이지	EC2 c5.xlarge x2 + RDS	~50만원
대규모	100만 페이지	EC2 c5.2xlarge x5 + RDS + ElastiCache	~200만원
엔터프라이즈	1,000만+ 페이지	K8s 클러스터 + 분산 처리	~300만원+

그리고 표에 안 보이는 비용들:
- 데이터 전송 비용 (AWS egress): 대규모면 월 10~50만원
- 스토리지 (S3/EBS): 수집 데이터 저장에 월 5~30만원
- 로그/모니터링 (CloudWatch, Datadog): 월 10~20만원

서버 "하나"는 5만원이지만, 기업 환경에서는 50만~300만원 이상으로 뜁니다.

놓치기 쉬운 포인트: 트래픽 스파이크

"보통은 10만 페이지인데, 분기 말에만 50만 페이지를 수집해야 합니다."

이 말은 50만 페이지 기준으로 서버를 세팅하거나, Auto Scaling을 구현해야 한다는 뜻입니다. 어느 쪽이든 비용과 복잡도가 올라갑니다.

2. 프록시 비용: 가장 과소평가되는 항목

왜 프록시 없이는 안 되는가

같은 IP에서 수백 번 요청을 보내면 차단됩니다. 2026년 현재, 상업적 크롤링에서 프록시는 선택이 아니라 필수입니다.

프록시 유형별 가격

유형	특징	GB당 가격	월 예상 비용 (중규모)
데이터센터 프록시	빠르지만 탐지 쉬움	$0.5~2	20만~80만원
주거용(Residential) 프록시	실제 가정용 IP, 탐지 어려움	$3~15	80만~500만원
ISP 프록시	데이터센터에서 실제 ISP IP 사용	$2~5	50만~200만원
모바일 프록시	모바일 캐리어 IP, 차단율 최소	$10~30	200만~800만원

실제 비용 계산

중규모 크롤링 (일 10만 페이지) 기준으로 계산해보겠습니다:

페이지당 평균 데이터: 200KB
일일 트래픽: 약 20GB
월간 트래픽: 약 600GB

여기서 주거용 프록시를 쓴다면? Bright Data 기준 $8/GB로 계산하면 월 약 600만원입니다.

하지만 실제로는 이보다 낮을 수 있습니다. 대부분의 업체가 볼륨 할인을 제공하고, 데이터센터 프록시와 혼합해서 사용하면 비용을 줄일 수 있습니다. 현실적인 범위는 월 100만~400만원 정도입니다.

문제는 안티봇이 강한 사이트입니다. 쿠팡, 네이버 쇼핑 같은 곳은 차단율이 높아서 재시도가 빈번하고, 실제 트래픽이 계획의 2~3배로 뛸 수 있습니다.

악순환 구조

싼 프록시 → 차단율 상승 → 재시도 증가 → 트래픽 증가 → 비용 증가

프록시는 "싼 게 비싸다"의 교과서적 사례입니다.

3. 캡차 우회 비용: 단순한 것과 복잡한 것의 격차

캡차 유형별 비용

2026년 현재 주요 이커머스·포털 사이트 상당수가 캡차를 사용합니다.

캡차 유형	난이도	건당 비용
reCAPTCHA v2 (이미지)	보통	$1~3 / 1,000건
reCAPTCHA v3 (점수 기반)	높음	$2~5 / 1,000건
hCaptcha	보통	$1~3 / 1,000건
Cloudflare Turnstile	높음	$3~6 / 1,000건
Akamai Bot Manager	매우 높음	서비스로 해결 불가
PerimeterX/HUMAN	매우 높음	서비스로 해결 불가

일반 캡차: 생각보다 저렴

중규모 (일 10만 페이지, 캡차 발생률 30%):
- 월간 캡차 해결: 약 90만 건
- reCAPTCHA v2 기준: 약 23만원/월
- Cloudflare Turnstile 기준: 약 58만원/월
- 혼합: 평균 30만~80만원/월

여기까지는 관리 가능합니다.

진짜 문제: 엔터프라이즈급 안티봇

쿠팡(Akamai), 일부 금융사이트(PerimeterX/HUMAN)는 2Captcha 같은 서비스로 해결되지 않습니다. 이걸 뚫으려면:

브라우저 핑거프린트 위장 — Playwright/Puppeteer를 커스텀
TLS 핑거프린트 조작 — 고난도 네트워크 엔지니어링
행동 패턴 시뮬레이션 — 마우스 궤적, 스크롤 속도, 키 입력 간격

이건 캡차 서비스에 돈을 내는 문제가 아닙니다. 시니어 보안 개발자가 몇 주에서 몇 달을 투자해야 하는 문제입니다.

인건비로 환산하면:
- 초기 구축: 500만~2,000만원
- 월간 유지보수: 100만~300만원

4. 안티봇 대응: 끝나지 않는 군비 경쟁

분기마다 바뀌는 룰

안티봇 회사들은 탐지 로직을 연간 8~12회 업데이트합니다. 한 번 뚫었다고 끝이 아닙니다.

시기	업데이트 내용	대응 소요 시간
2024 Q1	Cloudflare JS Challenge 강화	1~2주
2024 Q3	Akamai 브라우저 핑거프린트 v3	2~4주
2025 Q1	PerimeterX 행동 분석 고도화	3~6주
2025 Q3	Cloudflare Turnstile 메이저 업데이트	1~3주

업데이트가 나오면 크롤러는 즉시 멈춥니다. 대응에 2주가 걸리면 2주간 데이터가 비게 됩니다.

이 일을 할 수 있는 사람

안티봇 대응에 필요한 역량:

리버스 엔지니어링: JavaScript 난독화 해제, 네트워크 트래픽 분석
브라우저 내부 구조: Chromium 소스코드 수준의 이해
보안 우회: TLS/HTTP2 핑거프린트 조작

이런 개발자의 시장 연봉은 8,000만~1억 5,000만원입니다. 풀타임이 아니더라도, 업데이트 때마다 투입하면 월 200만~500만원의 인건비가 발생합니다.

대응이 늦으면 생기는 일

실시간 가격 모니터링을 하는 이커머스 기업에게 2주 데이터 공백은 치명적입니다. 경쟁사 가격이 바뀌는데 우리만 모르는 상황. 사후에 아무리 돈을 써도 과거 데이터는 복구할 수 없습니다.

5. 모니터링 & 운영: 매일 반복되는 보이지 않는 비용

도구 비용

항목	도구	월 비용
서버 모니터링	Datadog / CloudWatch	10만~30만원
크롤링 성공률 추적	자체 대시보드 (개발 필요)	—
데이터 품질 검증	자체 스크립트 (개발 필요)	—
장애 알림	PagerDuty / Slack Webhook	5만~15만원
로그 관리	ELK Stack / Grafana Loki	10만~20만원

도구 비용 합계: 월 25만~65만원

하지만 진짜 비용은 도구가 아닙니다.

사람 비용

일일 크롤링 상태 확인: 30분
주간 데이터 품질 리뷰: 2시간
장애 대응 (월 3~5건): 건당 2~4시간
월간 업데이트/패치: 8~16시간

합산하면 월 40~60시간. 개발자 시급 5만원 기준으로 월 200만~300만원입니다.

그리고 정량화할 수 없는 비용이 하나 더 있습니다. 새벽 3시 장애 알림. 담당 개발자의 수면, 워라밸, 번아웃 — 결국 퇴사로 이어지는 패턴을 수많은 기업에서 봅니다.

전체 비용 시뮬레이션

시나리오: 중규모 B2B 기업 (일 10만 페이지, 5개 사이트 크롤링)

비용 항목	월 비용	연간 비용
서버/클라우드	80만원	960만원
프록시	250만원	3,000만원
캡차 우회	50만원	600만원
안티봇 대응 (인건비)	300만원	3,600만원
모니터링/운영	200만원	2,400만원
합계	880만원	1억 560만원

해시스크래퍼 구독제로 같은 규모를 운영하면

프로 플랜: 월 800만원 (연 9,600만원)

포함 항목: 서버, 프록시, 캡차 우회, 안티봇 대응, 모니터링, 장애 대응, 추가 개발 — 전부.

연간 차이: 약 960만원 (9%)

숫자만 보면 큰 차이가 아닌 것 같습니다. 하지만 여기에 포함되지 않은 비용이 있습니다:

보이지 않는 비용까지 합산하면

초기 구축비: 인프라를 처음 세팅하는 데 3,000만~8,000만원 (개발 3~6개월)
기회비용: 크롤링에 투입된 개발자가 핵심 제품을 만들었다면?
데이터 공백: 안티봇 업데이트로 2주 멈출 때마다, 그 기간의 데이터는 영원히 사라짐
이직 리스크: 크롤링 담당자 퇴사 시 최소 3개월 공백

이것까지 합산하면 실질적 차이는 연간 5,000만원 이상입니다.

규모별 손익분기점

규모	자체 구축 (월)	해시스크래퍼 (월)	결론
소규모 (1만 페이지/일)	~200만원	300만원 (베이직)	자체가 저렴
중규모 (10만 페이지/일)	~880만원	800만원 (프로)	월 80만원 절감
대규모 (100만 페이지/일)	~1,750만원	1,200만원 (엔터프라이즈)	월 550만원 절감

핵심: 소규모라면 직접 하는 게 저렴합니다. 하지만 규모가 커질수록 전문 서비스의 비용 효율이 급격히 좋아집니다.

이유는 구조적입니다. 프록시 풀, 안티봇 대응 엔진, 캡차 해결 인프라를 수백 개 고객이 공유하면 단위 비용이 극적으로 떨어집니다. 개별 기업이 독자적으로 구축하는 것과는 경제 구조 자체가 다릅니다.

솔직하게 말씀드립니다

해시스크래퍼가 모든 상황에서 정답은 아닙니다.

직접 구축이 나은 경우:
- 크롤링 대상이 1~2개 사이트이고, 안티봇이 약한 경우
- 하루 수집량이 1만 페이지 이하인 소규모
- 사내에 크롤링 전문가가 이미 있고, 그 사람이 떠날 리스크가 낮은 경우

해시스크래퍼가 적합한 경우:
- 크롤링 대상이 3개 사이트 이상
- 쿠팡, 네이버, 금융 등 안티봇이 강한 사이트 포함
- 데이터 연속성이 비즈니스에 중요 (가격 모니터링, 재고 추적 등)
- 개발팀이 크롤링 대신 핵심 제품에 집중해야 하는 시점

우리 인프라의 실제 비용, 확인해보세요

자체 크롤링 인프라를 운영 중이라면, 아래 항목을 합산해보세요:

[ ] 크롤링 전용 서버/클라우드 비용
[ ] 프록시 서비스 월 지출
[ ] 캡차 해결 서비스 비용
[ ] 크롤링 관련 개발자 인건비 (전체 업무 대비 크롤링 비중으로 환산)
[ ] 월평균 장애 대응 시간 × 시급
[ ] 지난 1년간 안티봇 업데이트로 데이터 수집이 중단된 총 시간
[ ] 인프라 초기 구축에 투입된 총 비용 (월 단위로 상각)

생각보다 큰 숫자가 나올 겁니다.

다음 단계

비용 분석 요청: help@hashscraper.com으로 현재 인프라 구성을 알려주세요. 항목별 비용 분석을 해드립니다.
1:1 비교: 현재 월간 비용과 해시스크래퍼 구독제를 나란히 비교해드립니다.
2주 무료 체험: 기존 크롤링과 병행 운영하면서 직접 성능과 비용을 비교해보세요.

해시스크래퍼는 500개 이상의 B2B 기업에 크롤링 인프라를 제공하고 있습니다. 더 자세한 비용 분석이 필요하시면 help@hashscraper.com으로 문의해주세요.