Razones por las que las agencias relacionadas con la Administración de Alimentos y Medicamentos y las empresas reguladas deben prepararse para la monitorización en línea
Los mensajes relacionados con los productos regulados por la Administración de Alimentos y Medicamentos que se distribuyen en línea ahora han superado la escala en la que los responsables pueden verificar manualmente ingresando palabras clave en la barra de búsqueda.
El sistema de monitoreo en línea de la Administración de Seguridad de Alimentos y Medicamentos también ha evolucionado para adaptarse a esto. Recopila alrededor de 310,000 publicaciones de varios canales en línea como blogs de Naver, redes sociales, comercio electrónico, etc., durante los últimos 30 días, y un algoritmo de inteligencia artificial selecciona alrededor de 1,000 publicaciones prioritarias para revisión basándose en su nivel de riesgo.
La importancia de este caso radica en que la Administración de Alimentos y Medicamentos no solo ha adoptado la tecnología de rastreo de forma simple.
La clave está en que las agencias reguladoras están comenzando a recopilar a gran escala publicaciones en línea y vendedores, y a gestionar los niveles de riesgo y la exposición repetida como datos.
Para las agencias gubernamentales y asociaciones, esto se convierte en un estándar para cómo eficientizar sus sistemas de gestión en línea, y para las empresas de alimentos, suplementos dietéticos, medicamentos, cosméticos y dispositivos médicos, plantea preguntas más directas.
Si las agencias reguladoras están monitoreando nuestros productos y publicaciones de vendedores como datos, ¿estamos verificando primero nuestra propia empresa y red de distribución?
Límites enfrentados al operar 170 rastreadores manualmente
Durante 3 años, la Administración de Alimentos y Medicamentos operó alrededor de 170 rastreadores de sitios web para encontrar publicidad falsa o exagerada, así como información de distribución ilegal de alimentos y medicamentos en línea.
Tenían objetivos de supervisión establecidos y contaban con la tecnología para recopilar datos. El problema no era crear los rastreadores, sino mantenerlos funcionando correctamente a largo plazo.
Operar 170 rastreadores durante un largo período de tiempo resulta en tareas recurrentes como:
- Modificar la lógica de recopilación debido a cambios en la estructura del sitio
- Adaptarse a bloqueos de IP, restricciones de acceso, cambios en políticas de captcha e inicio de sesión
- Verificar errores de recopilación y comprobar la falta de datos
- Agregar nuevos canales y palabras clave para recopilar, ajustar los ciclos de recopilación, y gestionar la operación del servidor
La esencia de la tarea de supervisión es encontrar y revisar publicaciones que puedan tener posibles violaciones. Sin embargo, si los recursos humanos se ven absorbidos por la operación de los rastreadores, el trabajo de los responsables se convierte más en mantener los rastreadores funcionando que en evaluar publicaciones de violación.
Las empresas enfrentan una situación similar. A medida que la gama de elementos que deben ser verificados por humanos se amplía para incluir no solo los canales oficiales de la empresa, sino también distribuidores, minoristas, revendedores, vendedores en mercados abiertos e influencers, la carga de trabajo aumenta rápidamente.
A medida que la cantidad de elementos a gestionar aumenta, se vuelve crucial no que todos los mensajes sean vistos por humanos, sino que se establezca un sistema para determinar qué mensajes deben ser revisados primero.
Automatización de la recopilación y enfoque en la evaluación para los responsables
El monitoreo de cumplimiento en línea implica la recopilación continua de publicaciones en línea relacionadas con productos regulados y el análisis de posibles violaciones para que los responsables puedan seleccionar los elementos que deben ser revisados prioritariamente.
El flujo del sistema rediseñado es el siguiente:
- Los rastreadores por canal recopilan automáticamente nuevas publicaciones.
- Se analizan el título, el cuerpo del mensaje, el producto, las expresiones publicitarias y las condiciones de venta de las publicaciones.
- El algoritmo de inteligencia artificial asigna una puntuación de riesgo a cada publicación.
- Solo las publicaciones de alto riesgo se envían para revisión por parte de los responsables.
- Las publicaciones de comercio electrónico se agregan automáticamente por vendedor (empresa).
- Se monitorean las tendencias de riesgo repetido por empresa y canal en un tablero de control.
El papel del algoritmo de inteligencia artificial no es tomar la decisión final sobre la legalidad o cumplimiento administrativo. Su función es seleccionar prioritariamente los elementos con mayor probabilidad de violación entre una gran cantidad de publicaciones, mientras que la decisión final la toman los responsables.
Los datos recopilados incluyen el contenido de las publicaciones, el canal de recopilación, la categoría de productos, las palabras clave coincidentes, el nivel de riesgo según la inteligencia artificial y si coincide con un vendedor. Esto permite no solo recopilar publicaciones, sino también identificar desde qué canales y empresas se concentran las publicaciones de alto riesgo.
Recopilación de 310,000 publicaciones al mes y revisión prioritaria de alrededor de 1,000
Aquí se muestra el estado operativo actual basado en los últimos 30 días.
| Elemento | Estado operativo |
|---|---|
| Cantidad recopilada en el período | Alrededor de 310,000 publicaciones |
| Aumento en la recopilación | Más de 3 veces más que el período anterior después de expandir el alcance de la recopilación |
| Canales supervisados | 7 canales |
| Palabras clave monitoreadas | 100 |
| Clasificación de alto riesgo por IA | Alrededor de 1,000 publicaciones |
| Vendedores de comercio electrónico recopilados automáticamente | Más de 2,800 |
| Frecuencia de recopilación | Cada 3 horas o 2 veces al día según el canal |
El mayor cambio no es la cantidad de recopilación en sí, sino el alcance de los elementos que deben ser revisados por humanos.
Aunque se recopilan alrededor de 10,000 publicaciones al día, la cantidad de elementos que deben ser revisados prioritariamente se reduce a un promedio de alrededor de 30 por día.
El trabajo de los responsables pasa de corregir los rastreadores y buscar publicaciones a revisar publicaciones de alto riesgo y determinar si incumplen las normativas.
Al mismo tiempo, la información sobre canales con publicaciones de alto riesgo concentradas, tendencias de aumento en expresiones específicas, vendedores de alto riesgo recurrentes, y la proporción de riesgo por categoría de productos se convierte en datos que respaldan la priorización de la gestión.
[Insertar imagen 1: Resumen del tablero de control de monitoreo en línea]
[Insertar imagen 2: Distribución de riesgo por IA y proporción de publicaciones de alto riesgo por canal]
Significado de este caso para las instituciones y empresas
| Entidad | Límites del enfoque tradicional | Efectos de la aplicación |
|---|---|---|
| Agencias gubernamentales y locales | Búsqueda manual de canales y publicaciones por parte de los responsables | Gestión centrada en publicaciones de alto riesgo y vendedores recurrentes |
| Asociaciones y organismos de revisión | Centrado en la recepción de informes y revisión posterior | Análisis de tendencias de riesgo por sector y autoevaluación de los miembros |
| Fabricantes y sedes de marcas | Inspección centrada en publicidad oficial | Verificación de tiendas minoristas, revendedores y contenido de influencers |
| Distribuidores y plataformas | Difícil inspección exhaustiva debido a la gran cantidad de productos y vendedores | Revisión prioritaria de expresiones de riesgo y vendedores |
| Empresas de importación y distribución | Difícil identificación de vendedores extranjeros y rutas de distribución no autorizadas | Detección de distribución no autorizada y posibilidad de venta sin permiso |
Las agencias gubernamentales y asociaciones pueden gestionar publicaciones de sectores regulados de forma continua, centrándose en expresiones de alto riesgo, vendedores recurrentes y aumentos en productos o palabras clave. Las asociaciones pueden ampliar esto para que las empresas miembro realicen autoevaluaciones, reciban apoyo en la revisión de anuncios y accedan a materiales educativos preventivos.
Lo que las empresas deben verificar no se limita a la publicidad oficial de la empresa. Se trata de establecer un sistema de cumplimiento previo en el que se verifiquen la empresa, la red de distribución y los problemas antes de que se amplifiquen.
Esto se aplica de la siguiente manera por sector:
- Alimentos y suplementos dietéticos: Verificación de anuncios que insinúen tratamiento de enfermedades, expresiones de funcionalidades no aprobadas, y publicidad engañosa de alimentos normales como secos
- Farmacéuticas, biofarmacéuticas y productos de venta libre: Detección de ventas no autorizadas, distribución paralela, distribución no estándar en el extranjero, y publicaciones con exageraciones de eficacia
- Cosméticos: Expresiones inapropiadas de medicamentos, insinuaciones de efectos curativos, y verificación de contenido no aprobado de tiendas minoristas, influencers y revendedores
- Dispositivos médicos: Detección de publicidad para usos no autorizados y eficacias no aprobadas, y canales de venta no oficiales
- Sedes de marcas y distribuidores: Gestión de expresiones no aprobadas de revendedores, verificación de vendedores de alto riesgo recurrentes a nivel de empresa
Por qué la búsqueda de palabras clave no es suficiente
Los vendedores en línea no siempre utilizan las mismas expresiones. A menudo utilizan expresiones indirectas en lugar de nombres directos de enfermedades, o incluyen texto en imágenes. Además, una misma palabra puede tener diferentes significados según el producto y el contexto.
Por lo tanto, las palabras clave son el punto de partida para definir el alcance de la recopilación, pero el análisis real del nivel de riesgo considera qué producto se está vendiendo, qué funcionalidad se está insinuando, si se está incitando a la compra y si hay un enlace de venta.
Cuando surgen nuevos términos o expresiones indirectas, se deben mejorar continuamente las palabras clave y los criterios de análisis durante la operación.
Preguntas frecuentes
¿Por qué las instituciones o empresas cambian de la recopilación interna a un servicio especializado?
La mayor razón es la carga de mantenimiento. Cada vez que cambia la estructura del sitio, se bloquea una IP o se implementan captchas, los rastreadores deben modificarse, y a medida que aumenta el número de elementos a recopilar, los responsables pasan más tiempo manteniendo los rastreadores que realizando sus tareas de revisión y gestión. Los servicios especializados se encargan de la recopilación y el mantenimiento, permitiendo que las instituciones y empresas se centren en la revisión y respuesta.
¿La automatización significa que ya no es necesario que las personas revisen las publicaciones?
No. El papel de la automatización no es reemplazar la decisión final, sino reducir la cantidad de elementos a revisar y establecer prioridades. En este caso, alrededor de 310,000 publicaciones son analizadas por IA y se reducen a alrededor de 1,000, y la decisión final sobre el incumplimiento la toman los responsables.
¿Es posible detectar expresiones indirectas o variaciones en las expresiones de los vendedores?
Se analizan no solo las coincidencias de palabras clave, sino también el producto, la expresión de la oración, la situación de venta y el contexto. Sin embargo, dado que continuamente surgen nuevas expresiones indirectas, es necesario mejorar constantemente las palabras clave y los criterios de análisis durante la operación.
¿Otras instituciones, asociaciones o empresas pueden utilizar el mismo sistema?
Sí. Al ajustar los elementos de gestión por sector, canal y criterios de riesgo, las instituciones pueden utilizarlo para investigaciones sectoriales y autoevaluaciones de miembros, y las empresas pueden establecer un sistema de revisión previa centrado en su marca, nombre de producto y vendedores. Esto amplía el alcance de la gestión para incluir no solo la publicidad oficial, sino también la de tiendas minoristas, revendedores, mercados abiertos e influencers.
Si la Administración de Alimentos y Medicamentos ve los datos, las instituciones y empresas también deben gestionar datos
El caso de la Administración de Alimentos y Medicamentos muestra cómo está cambiando el estándar de supervisión en línea.
Las agencias reguladoras ya no se limitan a buscar manualmente algunas publicaciones. Ahora recopilan datos de varios canales de forma continua y priorizan la revisión de publicaciones de alto riesgo y vendedores recurrentes.
El monitoreo de cumplimiento en línea no es solo una herramienta reactiva para la ejecución. Para las agencias gubernamentales y asociaciones, proporciona un sistema de gestión en línea eficiente, y para las empresas, ofrece un sistema para detectar riesgos regulatorios de manera proactiva y gestionar la red de distribución.
Si la Administración de Alimentos y Medicamentos recopila y analiza alrededor de 310,000 publicaciones en línea al mes, nuestras instituciones y empresas también deben comenzar a gestionar en línea como datos.
Identificar los puntos ciegos de gestión en línea de nuestras instituciones y empresas
Si nos proporciona los productos y canales de gestión, revisaremos lo siguiente:
- Canales en línea disponibles para la recopilación y marcas, productos y palabras clave a monitorear
- Criterios de análisis de riesgo y alcance de identificación de vendedores
- Estructura del tablero de control por institución y empresa
- Puntos ciegos de gestión en línea que requieren revisión prioritaria
Solicitar un diagnóstico de los puntos ciegos de gestión en línea de nuestra institución o empresa
Si está interesado en conocer más sobre la solución, puede consultar la página de Monitoreo de Cumplimiento en Línea.
