"刮痕"是选择地板的关键词
在社交网络和室内设计社区中分析了数千篇与地板相关的帖子后，发现了有趣的模式。
提及最多的关键词 TOP 5
| 순위 | 키워드 | 언급 비율 | 감정 |
|------|--------|----------|------|
| 1 | 스크래치 | 34% | 부정 73% |
| 2 | 원목 느낌 | 28% | 긍정 89% |
| 3 | 청소/관리 | 22% | 중립 54% |
| 4 | 가격/가성비 | 18% | 부정 61% |
| 5 | 시공 품질 | 15% | 부정 67% |
消费者在选择地板时最担心的是"刮痕"。购买后，关于刮痕的投诉也是最多的。相反，“原木感觉”是一个满意度很高的因素。
不同品牌提及的关键词不同
即使是相同的地板产品，不同品牌的消费者谈论的重点也不同。
各品牌主要提及关键词
| 브랜드 | 긍정 키워드 | 부정 키워드 |
|--------|------------|------------|
| A브랜드 | 내구성, 고급스러움 | 가격이 비쌈 |
| B브랜드 | 가성비, 색상 다양 | 스크래치에 약함 |
| C브랜드 | AS 좋음, 시공 편리 | 디자인 제한적 |
从这些数据可以看出，A品牌定位为“高端”，而B品牌被认为是“性价比”较高，但在耐久性方面存在弱点。
了解自己品牌被如何认知，可以明确营销信息应该集中在哪里。
每个季节关注的关键词都不同
对室内设计相关帖子进行按月份分析后，发现了季节性模式。
每月室内设计关注关键词变化
3~4月（搬家季节）: "更换地板", "新房入住", "品牌比较"
7~8月（雨季）: "地板变形", "潮湿", "霉菌"
11~12月（年末）: "地暖", "温暖的地板", "翻新"
雨季时，“潮湿”和“变形”相关搜索量激增。准备“耐潮地板”内容将会很有效。
这些洞察是如何获得的？
以上数据是通过爬取社交网络和室内设计社区收集的。
爬取对象
Naver博客，咖啡厅
室内设计专业社区
Instagram
收集的数据示例
{
"Channel": "인테리어 커뮤니티",
"Title": "마루 브랜드 추천 부탁드려요",
"Body": "30평대 아파트 마루 교체하려고 하는데요. 스크래치에 강한 제품으로 찾고 있어요. OO브랜드랑 XX브랜드 중에 고민 중입니다.",
"Post Date": "2025-01-04",
"Comment Count": "34"
}
AI分析结果示例
{
"Post Body": "스크래치에 강한 제품으로 찾고 있어요. OO브랜드랑 XX브랜드 중에 고민...",
"Keywords": ["스크래치", "브랜드 비교"],
"Intent": "Purchase Decision",
"Mentioned Brands": ["OO브랜드", "XX브랜드"],
"Sentiment": "Neutral"
}
收集数千篇帖子，并通过AI自动提取关键词和情感分析，就可以得出上述洞察。
应用案例：建筑材料公司的产品规划
一家国内建筑材料公司通过这种方式分析了客户反馈。
发现的洞察
自家产品在“原木感觉”方面满意度很高
但对“刮痕”的担忧比竞争对手多
竞争对手B品牌被提及为“性价比”较高，但存在耐久性问题
应用方法
将刮痕耐久性测试结果制作成营销内容
将“原木感觉 + 抗刮痕”设为核心信息
针对雨季推出“无需担心潮湿的地板”活动
这是一个将客户真实关切直接反映在产品规划和营销中的案例。
数据集成方式
收集的数据以原始数据形式提供，可以根据情况选择集成方式。
Excel下载
邮件发送
API集成
数据库集成
总结
消费者在社交网络和社区中的对话中包含了产品规划所需的洞察。通过分析爬取的数据，可以根据事实而不是直觉做出决策，了解哪些关键词经常被提及，与竞争对手如何比较，以及季节性关注点如何变化。
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