Modeanalyse in der Modebranche automatisieren und die Arbeitsleistung um 300% steigern
Die Vorhersage und Analyse der sich ständig ändernden Modetrends basiert auf Erfahrung, Intuition und umfassenden Erkenntnissen aus Daten. Insbesondere sind die Produktinformationen von Online-Shops und die Kundenbewertungen zu diesen Produkten eine äußerst wichtige Quelle für die Modeanalyse. Wenn Unternehmen wie A monatlich Modemagazine veröffentlichen, müssen sie in Echtzeit solche Daten sammeln.
Aber stellen Sie sich vor. Wie viel Zeit und Arbeitskräfte würden benötigt, wenn Tausende oder sogar Zehntausende von Produktinformationen und Bewertungen manuell gesammelt werden müssten? Jetzt können Sie mithilfe von Web-Scraping massenhaft Daten sammeln, ohne dass Menschen involviert sind.
Web-Scraping ist im Grunde die Technologie, die es ermöglicht, automatisch die gewünschten Daten von Webseiten abzurufen. Früher mussten Menschen Webseiten besuchen und die benötigten Informationen manuell kopieren und einfügen, aber mit der Nutzung von Web-Scraping-Technologie können solche mühsamen Aufgaben innerhalb weniger Minuten erledigt werden.
Hier ist ein Beispiel für das Unternehmen A, das die Datensammlung für Modeanalyse automatisiert hat, indem es den Web-Scraping-Service von Hashscraper nutzte.
1. Vorher & Nachher
Problem: Es bleibt kaum Zeit für die Datenanalyse, da wir die Daten die ganze Nacht manuell sammeln.
Das Unternehmen A, das Daten von Online-Shops sammelt und analysiert, um regelmäßig Modemagazine zu veröffentlichen, sammelte die Daten manuell.
Zum Beispiel gingen sie auf Musinsa, sahen sich die meistverkauften Produkte an und kopierten sie in Excel. Zudem war es eine unmögliche Aufgabe, Tausende von Bewertungen anzusehen, um die Reaktionen der Verbraucher zu überprüfen.
Aufgrund des Zeitmangels bei der Datensammlung vor der Analyse waren sie immer in Eile, um die Frist einzuhalten, und sie konnten sich nicht leisten, mehrere Aushilfen einzustellen.
Um dieses Problem zu lösen, entschied sich das Unternehmen A für die Einführung von Hashscraper.
Lösung: In nur wenigen Minuten können wir massenhaft Mode-Daten in der gewünschten Form erhalten, unabhängig von der Anzahl der Produkte!
Hashscraper hat Bots eingerichtet, die die von A überwachten Online-Shops sammeln, und wenn der Zuständige entscheidet, welche Kategorie gesammelt werden soll, erstellen die Bots automatisch Excel-Dateien mit den Produktinformationen und Bewertungen dieser Kategorie. Das ist äußerst praktisch.
Da die Excel-Dateien im gewünschten Format vorliegen, ist es nicht erforderlich, sie nach dem Herunterladen weiter zu bearbeiten oder zu verarbeiten. Jetzt müssen die Zuständigen keine Zeit mehr mit der Datensammlung verschwenden und können sich besser auf die Analyse konzentrieren.
2. Hashscraper Musinsa-Produktsammlungsbot-Anleitung
Auf dem Hashscraper-Dashboard sind Crawling-Bots eingerichtet, die Produktinformationen von Musinsa extrahieren können. Mit 50.000 bereitgestellten Credits können Sie sich registrieren und sie verwenden. Geben Sie dem Bot einfach die Musinsa-Kategorie, die Sortieroption und die zu sammelnden Seiten an, und er wird die Produktinformationen gemäß diesen Bedingungen erhalten.
Die Ergebnisdaten enthalten verschiedene Informationen wie Kategorie, Sortieroption, Produkt-URL, Produktname, Hashtags, Marke, Artikelnummer, Saison, Preisinformationen, Versandinformationen usw. Nach Abschluss der Sammlung können Sie die Daten bequem als Excel-Datei herunterladen.
Neben dem Musinsa-Produktsammlungsbot bietet das Dashboard Bots für verschiedene Online-Shops wie Naver Shopping, The Handsome, Musinsa, New Balance, Coupang, SSG.COM usw. an. Extrahieren Sie die gewünschten Daten mit nur wenigen Klicks, ohne programmieren zu müssen!
Wenn es keinen Bot gibt, der Daten von der gewünschten Website sammelt, hinterlassen Sie Ihre Anforderungen über die Kontaktseite. Ein Berater mit Erfahrung in der Datensammlung von über 4.000 In- und Auslandsshops wird Ihnen die beste Lösung für Ihre Probleme vorschlagen können.
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