0. Datenbasiertes Marketing, wie geht man vor?
Hallo, hier ist Hashscraper. Heute gibt es einen Beitrag für kleine Unternehmen, Start-ups und Online-Marketing-Profis, die viele Gedanken zum Online-Marketing haben.
Obwohl datenbasiertes Marketing im Trend liegt.. Viele Leute wissen nicht, wo und wie sie Daten sammeln sollen und wie sie diese in der Praxis anwenden sollen.
Wenn Sie Online-Marketing betreiben, haben Sie wahrscheinlich schon einmal über solche Gedanken nachgedacht.
Deshalb werde ich diesmal
1. Wie man mit kostenlosen Big-Data-Services Marketingstrategien entwickelt
2. Wie man SNS-Daten sammelt und für das Online-Marketing nutzt
anhand von konkreten Beispielen erklären.
1. Kostenlose Big-Data-Services, die für die Entwicklung von Online-Marketingstrategien unerlässlich sind
Es gibt einen führenden Service in Südkorea, mit dem Sie Standortanalysen auf der Grundlage von Big Data durchführen können.
Das ist der Naver Smart Place.
1) Naver Smart Place
Wenn Sie gerade ein Unternehmen gegründet haben und Online-Marketing betreiben möchten, ist die 'Sichtbarkeit' bei Naver unerlässlich.
Im Naver Smart Place können Sie Daten aus verschiedenen Perspektiven einsehen. Sie können die Daten der Personen, die Ihr Geschäft (Unternehmen) suchen, überprüfen.
Durch Altersgruppen, Tageszeiten und Geschlechterdaten können Sie die Daten potenzieller Kunden überprüfen. Wenn junge Frauen in ihren 20ern und 30ern nach Ihrem Unternehmen suchen, sollten Sie entsprechende Dienstleistungen und Online-Marketingstrategien planen.
Aber es kann vorkommen, dass die Suchkunden und die tatsächlichen Kunden unterschiedlich sind. Wenn die Suchkunden in ihren 20ern und 30ern sind, die tatsächlichen Kunden jedoch in ihren 40ern und 50ern sind?
Wenn die Informationen aus der Suche und den Besuchen (Zugriffen) unterschiedlich sind, bedeutet das, dass es irgendwo ein Problem gibt. Sie müssen dieses Problem finden und lösen, damit die Suchkunden mit den tatsächlichen Kunden übereinstimmen.
Sie können alles von Reservierungen über Bestellungen bis hin zu Bewertungen über die App bequem überprüfen. Für kleine Unternehmen ist dies unerlässlich geworden.
Die meisten Leute überwachen nur ihre eigenen Dinge, aber Sie sollten genau beobachten, was Ihre 'Konkurrenten' tun.
Sie müssen herausfinden, welche Menüs/Produkte Ihre Hauptkonkurrenten haben, beliebte Bewertungen überprüfen und Strategien entwickeln, um Kunden auf Ihre Seite zu ziehen.
Es wäre auch gut, wenn Sie herausfinden könnten, zu welcher Tageszeit Kunden normalerweise kommen, über welchen Kanal sie kommen und wie sich ihre Wege durch Ihr Geschäft erstrecken.
Wenn Sie diese Kriterien auflisten und analysieren, erhalten Sie eine Preisstrategie für Produkte/Dienstleistungen, die Ihre Zielkunden kaufen werden.
Wenn Sie also sagen möchten: 'Das beste Restaurant in dieser Gegend ist hier', sollten Sie die oben genannten Dinge über den Smart Place analysieren.
Ist Big Data so beängstigend? Basierend auf solchen Daten entwickeln Sie Produkte/Dienstleistungen und betreiben Online-Marketing, das auf Big Data basiert.
2) Naver Data Lab
Es wäre gut zu wissen, welche trendigen Artikel oder Themen für Ihre Zielgruppe interessant sind, oder?
Hier kommt Data Lab ins Spiel.
Es bietet Informationen zu Naver-Suchtrends und aufstrebenden Suchbegriffen, Trends in verschiedenen Einkaufskategorien
Sie können auch Echtzeit-Suchbegriffe überprüfen und Vergleichsanalysen nach Stichworten durchführen.
Ich habe die Suchvolumina für den aktuellen Trend 'Pengsoo' und seinen Konkurrenten 'Pororo' verglichen.
Es stellt sich heraus, dass Pengsoo in letzter Zeit wirklich beliebt ist. Seit Mitte September steigt das Suchvolumen kontinuierlich und hat Pororo überholt.
Pororo erreichte seinen Höhepunkt am 26. August 2019. Als ich nachforschte, warum es plötzlich gestiegen ist, stellte ich fest, dass in einer Fernsehsendung ein Quiz über Pororo gestellt wurde, was dazu führte, dass es auf Platz 1 der Suchergebnisse stieg.
Da 75% der südkoreanischen Verbraucher ihre Suche über Naver durchführen, ist Naver die beste Quelle für Informationen und Analysen in Südkorea.
Darüber hinaus hat Data Lab Daten aus verschiedenen öffentlichen Einrichtungen wie e-Nara-Indikatoren, öffentlichen Datenportalen usw. integriert, was es sehr praktisch macht. Sie müssen nicht mehr unzählige öffentliche Datenportale durchsuchen, um Daten zu finden.
3) Google Trends
Natürlich gilt dies nur für Südkorea. Wenn Sie Informationen zu Exporten oder internationalen Trends benötigen, ist es ratsam, 'Google Trends' zu verwenden.
Google führt Big-Data-Analysen zu Suchbegriffen auf der ganzen Welt durch, da es eine weltweit führende Portalwebsite ist.
Wenn Sie wissen möchten, wie beliebt BTS weltweit ist, können Sie dies mit Google Trends überprüfen.
Ich wusste, dass es weltweit ein hohes Interesse gibt, aber ich wusste nicht, dass es auch in der Elfenbeinküste in Afrika beliebt ist.
Google Trends hat eine beeindruckende Analysefähigkeit. Mit der Big-Data-Analyse von Google Trends wurden die Wahl von Präsident Trump in den USA und der Brexit in Großbritannien genau vorhergesagt. Wenn Sie an Exporten interessiert sind, ist es ratsam, Google Trends zu nutzen.
2. Sammeln von SNS-Daten und deren Anwendung im Online-Marketing
Die Kanäle zur Datenerfassung in sozialen Medien variieren je nach Zielgruppe und Zweck.
Wenn Sie beispielsweise Damenbekleidung für Frauen in ihren 20ern und 30ern verkaufen, können Sie Daten auf Plattformen wie Instagram, YouTube und in Frauen-Communitys sammeln.
Wenn Sie Produkte für Kleinkinder im Alter von 30 bis 40 Jahren verkaufen, können Sie Daten in Kindercafés, auf Instagram und auf Plattformen für Kinderprodukte sammeln.
Wenn Sie die Effizienz des Online-Marketings bewerten möchten, sammeln und analysieren Sie die Reaktionen der Kunden in den Marketingkanälen.
Ich werde Ihnen mitteilen, welche Daten unsere Kunden hauptsächlich sammeln und wie sie diese kanalweise nutzen.
1) Blog, Café-Web-Scraping
Bei Blogs und Cafés können Sie alles sammeln, was auf der Website zu sehen ist, wie z.B. Titel, Aufrufe, Veröffentlichungsdatum, Inhalt, Kommentare, Autoren.
Es ist auch möglich, Daten von geschlossenen Blogs oder Cafés zu sammeln, für die eine Anmeldung erforderlich ist. Sie können auch Beiträge sammeln, die als Online-Marketing oder Werbung verdächtigt werden, und sie ausschließen.
Durch das Sammeln von echten Daten, die keine Werbung sind, können Sie die Effekte des Online-Marketings ordnungsgemäß analysieren.
Kürzlich sammelte das Unternehmen B, das ein Eiscreme-Produkt mit einem berühmten Fußballspieler als Model hat, Blog- und Café-Beiträge, um die Reaktionen der Kunden zu analysieren und die Marketingeffekte zu bewerten.
2) YouTube-Web-Scraping
Bei YouTube gibt es mehr Elemente, die gesammelt werden können.
Sie können Videolinks, Videotitel, Aufrufe, Veröffentlichungsdatum, Likes/Dislikes, Abonnenten, Kommentare, Antworten auf Kommentare, IDs usw. sammeln.
Da es sich um einen der beliebtesten Kanäle handelt, ist es der beste Kanal, um Echtzeitreaktionen vor und nach dem Verkauf zu analysieren. Es gibt jedoch nicht viele Orte, die YouTube-Kommentare analysieren.
Warum? Weil die Kommentare auf YouTube unstrukturierte Daten sind und viele Sätze erfordern, die gereinigt werden müssen, was die Genauigkeit beeinträchtigt. Daher ist es ein Kanal, bei dem mehr Aufmerksamkeit auf die Verarbeitung und Analyse als auf die Datenerfassung gelegt werden muss.
Ein Kunde, der Mobiltelefone herstellt, hat Kommentare von wichtigen YouTubern gesammelt und analysiert, um ein Verkaufsprognosemodell zu erstellen.
Durch die Analyse der Kommentare von YouTubern, die die Produkte der Hauptkonkurrenten bewerben, konnten sie die spezifischen Bedürfnisse der Konkurrenzprodukte erkennen und als Benchmarking-Elemente verwenden, um ähnliche Produkte zu einem günstigen Preis auf den Markt zu bringen und den Absatz zu steigern.
3) Instagram-Web-Scraping, das zwar der Schlüssel zum Online-Marketing ist, aber am schwierigsten ist
Es gibt keine großen Schwierigkeiten bei der Datenerfassung und -analyse in den meisten SNS-Kanälen, aber Instagram ist ein Kanal, bei dem die Datenerfassung schwierig ist.
Diejenigen, die es versucht haben, werden es wissen. Instagram blockiert IPs sehr effektiv.
Wussten Sie, dass Instagram eine Crawling-API bereitstellt? Aber es gibt eine tägliche Begrenzung für Anfragen, sodass Sie keine großen Datenmengen sammeln können. Daher müssen Sie virtuelle IPs verwenden, aber selbst dann werden Sie blockiert. Die Entwickler von Instagram sind wirklich gut!
Darüber hinaus gibt es viele Hindernisse wie unendliches Scrollen, sich ändernde Klassennamen, die 'Mehr anzeigen'-Schaltfläche in Kommentaren, was es schwierig macht, die gewünschten Daten einfach zu crawlen. Natürlich haben unsere fähigen Entwickler das Problem erfolgreich gelöst und sammeln und analysieren Daten ohne Probleme.
Sie können Beitrags-URLs/Bilder, Follower-Zahlen, Folgen-Zahlen, Beiträge, Veröffentlichungsdatum, Kommentare, IDs, Likes usw. sammeln.
Viele Leute analysieren die Reaktionen der Kunden in Echtzeit, indem sie Beiträge und Kommentare zu bestimmten Produkten oder Personen sammeln.
Insbesondere Plattformunternehmen messen und bewerten die Reaktions- und Beliebtheitsdaten von Produkten in Echtzeit, um ihren Kunden Informationen bereitzustellen. Daher sollten Sie Instagram-Daten intensiv nutzen.
Auf diese Weise können Sie durch eine Reihe von Prozessen wie Datenbereinigung, Morphologische Analyse und natürliche Sprachverarbeitung Satz für Satz die Positiv- und Negativrate messen.
Hier ist ein Bildschirm, auf dem die Instagram-Daten von Hashscraper gesammelt und eine Sentimentanalyse für jeden Beitrag durchgeführt wurde.
Es gibt Punkte in der Kategorie Sentimentanalyse, nicht wahr? Wenn es nahe bei 1 liegt, ist es positiv, wenn es nahe bei -1 liegt, ist es negativ.
Die Analyse ergab insgesamt ein positives Ergebnis für die Beiträge.
Ich habe Ihnen gezeigt, wie Beiträge analysiert wurden, aber auch Kommentare können analysiert werden.
Ist mein Online-Marketing wirklich effektiv?
Beeinflusst die Positivitätsrate der Instagram-Kommentare den Produktverkauf?
Gibt es einen Zusammenhang zwischen der Anzahl der Website-Anmeldungen und der Anzahl der positiven Kommentare im Blog?
Wenn solche Fragen in Ihrem Kopf sind, ist es Zeit, Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen! (Bitte kontaktieren Sie uns)
Bis jetzt haben wir anhand von Beispielen gezeigt, wie kostenlose Big-Data-Services, die Sammlung von SNS-Daten und deren Anwendung im Online-Marketing tatsächlich genutzt werden.
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