매장이 늘어날수록 관리는 어려워집니다
매장이 50개가 넘으니까, 각 매장 매출이랑 리뷰를 일일이 확인하기가 힘들어요.
프랜차이즈 본사를 운영하다 보면 이런 고민이 생깁니다. 배달의민족, 쿠팡이츠, 요기요 — 플랫폼마다 관리자 페이지에 들어가서 매장별 매출을 확인하고, 리뷰를 읽고, 엑셀에 정리하는 작업. 매장 수가 늘어날수록 이 단순 반복 업무에 쓰는 시간도 늘어납니다.
결국 이런 문제가 생깁니다.
매장별 매출 현황을 한눈에 파악하기 어려움
고객 불만 리뷰가 올라와도 뒤늦게 발견함
어떤 매장이 잘하고 있고, 어떤 매장에 문제가 있는지 비교가 안 됨
본사에서 가맹점주에게 피드백을 줄 근거 데이터가 부족함
매장 수가 적을 땐 수동으로 가능하지만, 규모가 커지면 시스템이 필요합니다.
배달플랫폼 크롤링으로 전 매장 데이터 자동 수집하기
해시스크래퍼를 활용하면 배달플랫폼 관리자 페이지에서 매장별 매출과 리뷰 데이터를 자동으로 수집할 수 있습니다.
실제 크롤링 데이터 예시 - 매출 데이터
{
"Platform": "배달의민족",
"Store Name": "OO점",
"Date": "2025-01-06",
"Order Count": "127",
"Sales Amount": "1,847,000",
"Avg Order Value": "14,543",
"Cancel Count": "3",
"Cancel Rate": "2.3%"
}
실제 크롤링 데이터 예시 - 리뷰 데이터
{
"Platform": "배달의민족",
"Store Name": "OO점",
"Rating": "4",
"Review Body": "맛은 좋은데 배달이 좀 늦었어요. 40분 걸렸습니다.",
"Menu": "닭꼬치 세트",
"Review Date": "2025-01-06",
"Owner Reply": null
}
플랫폼별, 매장별 매출과 리뷰가 동일한 형식으로 정리되어 본사에서 전체 현황을 한눈에 파악할 수 있습니다.
활용 사례: F&B 프랜차이즈 본사의 매장 통합 관리
국내 한 F&B 프랜차이즈 본사에서 전국 수십 개 매장을 운영하고 있었습니다. 배달플랫폼 3개에서 각 매장의 매출과 리뷰를 수동으로 취합하다 보니, 담당자가 하루 중 상당 시간을 단순 작업에 쓰고 있었습니다.
크롤링 설정
대상 플랫폼: 배달의민족, 쿠팡이츠, 요기요
수집 항목: 매장별 매출, 주문 수, 취소율, 리뷰
크롤링 주기: 일 1회
대상 매장: 전 매장
크롤링 데이터로 분석한 항목
| 분석 항목 | 활용 방법 |
|-----------|-----------|
| 매장별 매출 비교 | 실적 우수 매장과 부진 매장 식별 |
| 일별·주별 매출 추이 | 매출 증감 요인 분석, 프로모션 효과 측정 |
| 취소율 모니터링 | 취소율 높은 매장 조기 발견 및 원인 파악 |
| 리뷰 감정 분석 | 고객 불만 요소 파악, 매장별 서비스 품질 비교 |
| 사장님 댓글 현황 | 리뷰 응대율 체크, 미응대 매장 알림 |
AI 분석 데이터 예시
{
"Platform": "배달의민족",
"Store Name": "OO점",
"Review Body": "맛은 좋은데 배달이 좀 늦었어요. 40분 걸렸습니다.",
"Sentiment": "Neutral",
"Keywords": ["맛", "배달 지연", "시간"],
"Categories": [
{"category": "Food Quality", "subcategory": "Taste", "type": "Positive"},
{"category": "Delivery", "subcategory": "Speed", "type": "Negative"}
]
}
활용 성과
매출·리뷰 취합에 쓰던 시간 대폭 절감
매장별 실적 비교로 본사 피드백 근거 확보
고객 불만 조기 발견으로 서비스 개선 속도 향상
수집된 데이터를 주간 리포트로 정리해 가맹점주에게 공유하고, 부진 매장에는 본사 차원의 지원을 제공하는 방식으로 활용하고 있습니다.
이런 경우에도 활용할 수 있습니다
신메뉴 반응 모니터링
신메뉴 출시 후 리뷰에서 해당 메뉴가 언급되는 빈도와 반응을 분석하면, 정식 메뉴 채택 여부를 데이터로 판단할 수 있습니다.
프로모션 효과 측정
할인 행사나 쿠폰 이벤트 기간의 매출 변화를 매장별로 비교하면, 어떤 프로모션이 효과적인지 파악할 수 있습니다.
경쟁 브랜드 모니터링
경쟁 브랜드 매장의 리뷰를 수집하면, 고객들이 경쟁사에서 만족하거나 불만을 느끼는 요소를 파악해 차별화 전략을 세울 수 있습니다.
데이터 연동 방식
수집된 데이터는 raw data 형태로 제공되며, 상황에 맞게 연동 방식을 선택할 수 있습니다.
엑셀 다운로드
이메일 발송
API 연동
DB 연동
정리
매장이 늘어날수록 배달플랫폼 데이터를 수동으로 관리하는 건 한계가 있습니다. 크롤링을 설정해두면 전 매장의 매출과 리뷰가 매일 자동으로 수집됩니다.
크롤러 운영, 유지보수, 모니터링은 모두 해시스크래퍼에서 담당합니다. 플랫폼 정책 변경이나 수집 오류 발생 시에도 본사에서 직접 대응할 필요가 없습니다.
데이터 기반으로 매장을 관리하면, 문제를 조기에 발견하고 빠르게 대응할 수 있습니다.
지금 바로 시작하기
해시스크래퍼를 이용하면 배달플랫폼 매출·리뷰 데이터를 자동으로 수집하고 분석할 수 있습니다.
매출 데이터 수집이나 다른 배달플랫폼 크롤링이 필요하시면 문의해 주세요.
