¿Cómo gestionan las marcas deportivas globales más de 30 canales de venta? Caso de estudio sobre la monitorización integrada de productos, precios y puntos de venta.

Las marcas no tienen un solo canal de venta en línea. Sus productos se venden en varios lugares como mercados abiertos, grandes almacenes, outlets, tiendas de edición, e incluso en programas de compras en el hogar. El problema es que los precios y los lugares de venta varían en cada canal.

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¿Cómo gestionan las marcas deportivas globales más de 30 canales de venta? Caso de estudio sobre la monitorización integrada de productos, precios y puntos de venta.

Nuestros productos, ¿quién los está vendiendo en qué canal y a qué precio?

Para las marcas, no hay un solo canal de venta en línea. Nuestros productos se encuentran en decenas de lugares diferentes, desde mercados abiertos hasta tiendas por departamentos, outlets, tiendas de edición, y programas de compras en el hogar. El problema es que los precios y los lugares de venta varían en cada canal.

  • El precio varía en cada canal para el mismo número de producto, y no es fácil identificar de un vistazo cuál es el precio más bajo.
  • Los minoristas que no han sido proveídos venden el producto a precios bajos, lo que afecta el precio mínimo.
  • Con miles de canales y números de producto, es imposible que una persona los verifique todos los días.

Revisar los canales uno por uno no es efectivo, ya que cuando se da cuenta de que los precios han caído, ya es demasiado tarde.


Recopilación de productos, precios y lugares de venta por número de producto en cada canal

Usando HashScraper, se pueden recopilar nuestros productos de varios canales de venta en línea diariamente según el número de producto (SKU). Se pueden obtener los precios de venta, descuentos y la información de los lugares de venta que realmente están vendiendo el producto en cada canal.

Ejemplo de datos de rastreo real - Producto en mercado abierto

{
  "SKU": "AB1234",
  "Product Name": "스포츠 브랜드 여성 트랙탑",
  "Channel": "오픈마켓 A",
  "List Price": 119000,
  "Sale Price": 81310,
  "Discount Rate": "-32%",
  "Seller": "○○아이앤",
  "Business Number": "***-**-*****",
  "Free Delivery": "Y",
  "Product URL": "https://...",
  "Collected At": "2026-07-06 14:35"
}

Comparando los precios en cada canal según los precios de venta y los descuentos, se puede identificar quién está vendiendo el producto según el nombre y número de identificación del negocio. Si aparece un minorista no oficial, se puede identificar de inmediato.


Caso de uso: Monitoreo de mercado de una marca global de deportes

Una marca global de deportes tenía sus productos en más de 30 canales de venta en línea en el país. Con precios variados en cada canal y la presencia de minoristas no oficiales, necesitaban una forma de gestionar todo el mercado de manera efectiva.

Configuración de rastreo
- Objetivo: Más de 30 canales, incluyendo mercados abiertos, tiendas por departamentos, outlets, tiendas de edición y programas de compras en el hogar
- Elementos recopilados: Número de producto, nombre del producto, precio regular, precio de venta, descuento, lugar de venta (nombre y número de identificación del negocio), condiciones de envío
- Frecuencia de rastreo: Diariamente (recopilación regular por canal)

Elementos analizables con los datos de rastreo

Elemento de análisis Uso
Precio mínimo por canal Verificar diariamente qué canal tiene el precio más bajo por número de producto
Violación de política de precios Identificar canales y lugares de venta que venden por debajo del precio mínimo de venta establecido (MAP)
Detección de minoristas no oficiales Identificar el nombre y número de identificación de negocios de minoristas que no forman parte de la red de distribución oficial
Variación de precios entre canales Verificar las diferencias y tendencias de precios entre canales

Resultados cuantitativos

Elemento Cantidad
Canales recopilados Más de 30 canales en línea
Cantidad mensual recopilada Decenas de miles de registros
Frecuencia de recopilación Diaria

La información dispersa de los canales se ha consolidado por número de producto, lo que permite identificar rápidamente los canales con precios reducidos y lugares de venta desconocidos.


Unificar nombres de productos diferentes en cada canal mediante mapeo de IA

Los nombres de los productos varían en cada canal. Por ejemplo, un mismo producto puede tener nombres diferentes como "W SST Loose Track Top" o "Women's Original Jersey SST". HashScraper utiliza IA para mapear los diferentes nombres de productos según el número de producto (SKU).

Funciones del mapeo de IA

Proceso Descripción
Mapeo de número de producto Unificar nombres de productos diferentes en cada canal bajo un mismo número de producto (SKU)
Filtrado de categoría industrial Excluir automáticamente productos de otras marcas o no relacionados en los resultados de búsqueda
Normalización de lugares de venta Consolidar diferentes nombres de un mismo lugar de venta en uno solo

Con estos datos organizados, se puede comparar con precisión los canales según "nuestros productos".


Recibir datos y "ver" los datos son tareas diferentes

Los datos sin procesar no son un resultado completo en sí mismos. Para aprovechar realmente los datos de precios y lugares de venta recopilados diariamente de decenas de canales, es necesario procesar nuevamente estos datos dentro de la empresa. Los responsables deben trabajar en pivotar datos en Excel, crear gráficos y compilar informes semanales. Aunque la recopilación esté automatizada, la tarea de "organizarlos para su visualización" sigue recayendo en las personas.

Esto representa una carga adicional para los responsables. Recibir datos y convertirlos en material visual semanal son tareas separadas, y el tiempo dedicado a la segunda tarea no es insignificante. Incluso al intentar implementar herramientas de BI, se requiere de recursos adicionales para comprender la estructura de los datos y diseñar paneles de control.

HashScraper puede ayudar en esta última etapa. Los datos recopilados de precios y lugares de venta se presentan en un panel de visualización con gráficos que muestran la tendencia de precios más bajos por canal, alertas sobre minoristas no oficiales y resúmenes por número de producto. Además, al recopilar también las reseñas (VOC) del mismo canal y realizar análisis de sentimientos y palabras clave, se puede ver "cuánto se vende" y "cómo se evalúa" en una sola pantalla. Los departamentos operativos no necesitan volver a procesar los datos, solo necesitan abrir la pantalla organizada diariamente.

(La marca mencionada en el ejemplo actualmente utiliza los datos sin procesar recopilados. La visualización del panel es el siguiente paso que se puede realizar con los mismos datos).


También se puede utilizar en estos casos

Monitoreo de lanzamientos de nuevos productos — Seguir la pista de cuándo y a qué precio se lanzan nuevos productos en diferentes canales.

Vigilancia de importaciones paralelas y canales grises — Identificar volúmenes y lugares de venta que operan fuera de la red oficial de distribución.

Comparación de precios de marcas competidoras — Recopilar los rangos de precios por canal de productos de competidores en la misma categoría.


Conclusión

Los precios en línea de una marca no se mueven solo en una tienda en línea, sino en decenas de canales simultáneamente. Al integrar los datos sobre quién vende a qué precio en qué canal, se obtendrá una base sólida para las políticas de precios y la gestión de distribución. Además, al llevar estos datos hasta la visualización, se reduce significativamente la barrera para su utilización.

HashScraper se encarga de la operación, mantenimiento y monitoreo de los rastreadores. Si hay cambios en las políticas de los canales o errores en la recopilación, no es necesario que el cliente responda directamente. Una vez configurado, los datos de decenas de canales se organizan por número de producto y se entregan diariamente.


Comienza ahora mismo

Con HashScraper, se pueden recopilar automáticamente los datos de nuestros productos, precios y lugares de venta de varios canales de venta en línea diariamente, y se pueden ampliar con análisis de reseñas y paneles de visualización.

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