Wie verwaltet eine globale Sportmarke mehr als 30 Vertriebskanäle? Fallstudie zur integrierten Überwachung von Produkt, Preis und Verkaufsort.

Unsere Produkte, wer verkauft sie gerade auf welchem Kanal zu welchem Preis?

Die Marke hat nicht nur einen Online-Vertriebskanal. Unsere Produkte werden gleichzeitig auf dutzenden Plattformen wie Online-Märkten, Kaufhaus-Malls, Outlets, Boutique-Shops und Homeshopping angeboten. Das Problem ist, dass die Preise und Verkaufsorte für jeden Kanal unterschiedlich sind.

• Die Verkaufspreise sind unterschiedlich, je nach Kanal, und es ist nicht auf einen Blick erkennbar, wo der niedrigste Preis liegt.
• Nicht autorisierte Verkäufer, die wir nicht beliefern, bieten unsere Produkte günstig an und unterbieten den Mindestpreis.
• Mit Tausenden von Kanälen und Artikelnummern ist es unmöglich, jeden Tag zu überprüfen.

Es ist bereits zu spät, wenn man die Preissenkung bemerkt, indem man jeden Kanal einzeln öffnet.

Sammeln von Produkt-, Preis- und Verkaufsortdaten nach Artikelnummer pro Kanal

Mit Hashscraper können wir unsere Produkte täglich nach Artikelnummer (SKU) von verschiedenen Verkaufskanälen sammeln. Wir können nicht nur die Verkaufspreise und Rabatte pro Kanal sehen, sondern auch Informationen über die tatsächlichen Verkaufsorte erhalten.

Beispiel für gecrawlte Daten - Produkte auf Online-Märkten

{
  "SKU": "AB1234",
  "Product Name": "스포츠 브랜드 여성 트랙탑",
  "Channel": "오픈마켓 A",
  "List Price": 119000,
  "Sale Price": 81310,
  "Discount Rate": "-32%",
  "Seller": "○○아이앤",
  "Business Number": "***-**-*****",
  "Free Delivery": "Y",
  "Product URL": "https://...",
  "Collected At": "2026-07-06 14:35"
}

Wir vergleichen die Preise pro Kanal anhand der Verkaufspreise und Rabatte und identifizieren, wer unsere Produkte verkauft, anhand des Namens und der Unternehmensnummer des Verkaufsortes. Wenn ein nicht autorisierter Verkäufer auftaucht, der nicht zum offiziellen Vertriebsnetz gehört, können wir ihn sofort erkennen.

Anwendungsfall: Überwachung des Marktplatzes einer globalen Sportmarke

Eine globale Sportmarke hatte ihre Produkte auf über 30 Online-Kanälen im Inland im Verkauf. Da die Preise auf den Kanälen stark variierten und auch nicht autorisierte Verkäufer vertreten waren, war es notwendig, eine Möglichkeit zu finden, den gesamten Marktplatz auf einen Blick zu verwalten.

Crawling-Einstellungen
- Ziel: Über 30 Kanäle wie Online-Märkte, Kaufhaus-Malls, Outlets, Boutique-Shops, Homeshopping
- Sammelkategorien: Artikelnummer, Produktname, Listenpreis, Verkaufspreis, Rabatt, Verkaufsort (Name, Unternehmensnummer), Versandbedingungen
- Crawling-Frequenz: Täglich (regelmäßige Sammlung pro Kanal)

Analysierbare Daten aus dem Crawling

Quantitative Leistung

Durch die Konsolidierung der verstreuten Kanalinformationen auf Artikelnummerebene können wir nun Kanäle mit gesenkten Preisen und unbekannten Verkaufsorten sofort erkennen.

Mit AI-Mapping verschiedene Produktbezeichnungen pro Kanal zu einer zusammenführen

Die Produktbezeichnungen können von Kanal zu Kanal unterschiedlich sein. Selbst dasselbe Produkt kann unter verschiedenen Namen wie "W SST Loose Track Top" oder "Women's Original Jersey SST" angeboten werden. Hashscraper verwendet KI, um die unterschiedlichen Bezeichnungen pro Kanal anhand der Artikelnummer zu mappen.

Was das AI-Mapping macht

Mit diesen bereinigten Daten können wir die Kanäle genau vergleichen, basierend auf "unseren Produkten".

Daten erhalten und sie "sehen" sind zwei verschiedene Dinge

Rohdaten sind kein fertiges Produkt. Um die täglich anfallenden Daten zu Preisen und Verkaufsorten von dutzenden Kanälen tatsächlich nutzen zu können, müssen sie intern im Unternehmen erneut verarbeitet werden. Es liegt an den Mitarbeitern, Excel-Pivots zu erstellen, Diagramme zu zeichnen und wöchentliche Berichte zu erstellen. Selbst wenn die Datenerfassung automatisiert ist, bleibt die Aufbereitung für die Anzeige eine Aufgabe für Menschen.

Hier liegt eine verborgene Belastung für die Mitarbeiter. Das Empfangen von Daten und die Erstellung von Visualisierungen sind zwei getrennte Aufgaben, und die Zeit, die für letztere aufgewendet wird, ist nicht zu unterschätzen. Selbst wenn Business Intelligence-Tools eingesetzt werden, erfordert das Verständnis der Datenstruktur und das Design von Dashboards zusätzliche Ressourcen.

Hashscraper kann bis zu diesem letzten Schritt unterstützen. Die gesammelten Preis- und Verkaufsortdaten werden in ein sofort einsehbares Visualisierungs-Dashboard umgewandelt, das Kanaltrends, Benachrichtigungen über nicht autorisierte Verkäufer und Zusammenfassungen nach Artikelnummer enthält. Wenn wir auch Bewertungen (VOC) desselben Kanals sammeln und eine Sentiment- und Keyword-Analyse hinzufügen, können wir "zu welchem Preis verkauft wird" und "wie es bewertet wird" auf einem Bildschirm sehen. Die Fachabteilungen müssen die Daten nicht erneut aufbereiten, sondern können einfach das täglich aktualisierte Dashboard öffnen.

(Die Marke in diesem Beispiel nutzt derzeit nur die Rohdatenerfassung. Die Visualisierung des Dashboards ist der nächste Schritt, der auf denselben Daten aufbauen kann.)

• Dashboard für Preis- und Produktüberwachung: Preis- & Produktüberwachung
• Dashboard für Bewertungs- und VOC-Daten: Bewertungs- & VOC-Daten

In diesen Fällen kann es auch nützlich sein

Überwachung von Produktneueinführungen — Verfolgung, auf welchen Kanälen neue Produkte wann und zu welchem Preis angeboten werden.

Überwachung von Parallelimporten und Graumarktkanälen — Identifizierung von Mengen und Verkaufsorten außerhalb des offiziellen Vertriebsnetzes.

Preisvergleich mit Wettbewerbsmarken — Sammeln von Preisspannen pro Kanal für Produkte von Wettbewerbsmarken derselben Kategorie.

Zusammenfassung

Die Online-Preise einer Marke werden nicht nur an einem Ort, sondern gleichzeitig auf dutzenden Kanälen bewegt. Durch die Integration von Daten darüber, wer zu welchem Preis auf welchem Kanal verkauft, erhalten wir eine Grundlage für Preispolitik und Vertriebsmanagement. Und wenn wir diese Daten bis zur Visualisierung führen, ohne dass sie jedes Mal von Menschen erneut aufbereitet werden müssen, wird die Hürde für die Nutzung deutlich gesenkt.

Hashscraper übernimmt den Betrieb, die Wartung und das Monitoring der Crawler. Selbst wenn sich die Kanalrichtlinien ändern oder Fehler bei der Datenerfassung auftreten, müssen die Kunden nicht direkt darauf reagieren. Einmal eingerichtet, werden täglich Daten von dutzenden Kanälen auf Artikelnummerebene bereitgestellt.

Jetzt sofort starten

Mit Hashscraper können wir automatisch Daten zu unseren Produkten, Preisen und Verkaufsorten von verschiedenen Vertriebskanälen sammeln und sogar die Analyse von Bewertungen und Visualisierungs-Dashboards erweitern.

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