0. Collecter et utiliser des données sans coder pour les MD de mode, les designers et les marketeurs
L'industrie de la mode promeut rapidement la numérisation. Avec la croissance importante du commerce en ligne, diverses données telles que les produits, les prix et les avis sont générées, et ces données peuvent fournir des informations précieuses pour divers postes dans l'industrie de la mode.
Dans ce post, nous allons présenter des façons d'utiliser les données d'avis qui pourraient être utiles aux MD, designers et marketeurs, et nous allons vous montrer comment S Company, qui mène l'industrie de la mode en Corée, analyse et collecte des données d'avis.
Les données d'avis fournissent des informations essentielles pour les MD, designers et marketeurs dans leur travail quotidien. Cependant, le processus de collecte et d'analyse des données est assez complexe et exige des connaissances techniques. En particulier, sans connaissances en web scraping ou web crawling, cela peut être un travail difficile.
Les données d'avis sont un canal direct pour les MD, designers et marketeurs pour entendre directement les histoires des clients et les utiliser comme base pour planifier la prochaine saison. Voyons comment chaque poste peut utiliser concrètement les données d'avis.
1. Utilisation pour les MD
1.1. Décision sur la gamme de produits
À partir des données d'avis, vous pouvez identifier les catégories ou styles de produits populaires auprès des clients.
Par exemple, s'il y a beaucoup d'avis positifs sur "la mode durable", vous pouvez planifier une gamme de produits pour la prochaine saison mettant en avant des matériaux durables et des processus de fabrication durables.
1.2. Fixation des prix
Si les clients mentionnent souvent des expressions telles que "bon rapport qualité-prix", "prix abordable" ou "bon rapport qualité-prix", cela signifie que les prix actuels sont appropriés.
En revanche, s'il y a de nombreuses opinions telles que "trop cher", des ajustements de prix ou des stratégies promotionnelles sont nécessaires.
1.3. Analyse des tendances saisonnières
Si des mots-clés liés à des saisons ou à des événements spécifiques (comme Noël, les vacances d'été, etc.) apparaissent fréquemment dans les avis, vous pouvez planifier la composition des produits pour la prochaine saison en fonction de ces éléments.
Par exemple, s'il y a beaucoup d'avis positifs sur la "chaleur" ou l'"isolation thermique" en hiver, vous devrez peut-être préparer plus d'articles mettant en avant l'isolation thermique.
2. Utilisation pour les designers
2.1. Analyse des préférences des consommateurs
Vous pouvez analyser les couleurs, motifs, matériaux, etc. fréquemment mentionnés dans les avis.
Par exemple, en vérifiant les retours sur des éléments tels que les "tons pastel" ou le "lin", vous pouvez les intégrer à la prochaine collection.
2.2. Amélioration du design
En identifiant les problèmes tels que le confort, la durabilité, les matériaux, la longueur, etc. mentionnés dans les avis, vous pouvez apporter des modifications au design ou au processus de fabrication.
2.3. Définition de la cible de la collection
En extrayant des informations des avis telles que "femmes dans la vingtaine", "fille étudiante", "tenue de travail", "jour où l'on veut être élégant", vous pouvez définir plus clairement le persona et le moment de port des clients cibles pour la prochaine collection.
3. Utilisation pour les marketeurs
3.1. Développement de stratégies promotionnelles
En vérifiant à quelle fréquence les clients mentionnent des mots-clés liés aux "réductions" dans les avis, vous pouvez ajuster les stratégies de réduction saisonnières ou événementielles.
3.2. Positionnement des produits
En analysant les mots-clés tels que "mignon", "luxueux", "confortable", "pratique" fréquemment mentionnés dans les avis, vous pouvez planifier des messages de marque appropriés ou des campagnes publicitaires pour les produits concernés.
3.3. Surveillance des réactions des consommateurs
Après le lancement de nouveaux produits ou de campagnes marketing, vous pouvez utiliser les données d'avis pour surveiller en temps réel les effets.
Vous pouvez vérifier si le positionnement du produit et le message marketing correspondent aux réactions des clients et comment ils sont reflétés dans les avis.
4. Comment S Company, leader de l'industrie de la mode en Corée, analyse-t-il les avis et quelles données surveille-t-il ?
Nous avons examiné comment les principaux postes liés à la mode peuvent utiliser les données d'avis. Cette fois, nous vous présenterons le cas de S Company, qui a demandé la collecte et l'analyse de données d'avis en ligne à Hashscraper, pour comprendre quelles données l'industrie de la mode surveille et comment elle souhaite les analyser.
- Collecte de données d'avis pour les boutiques en ligne et externes
S Company vend une variété de produits de différentes marques sur ses propres boutiques en ligne et externes. Par conséquent, ils ont souhaité collecter et analyser les données d'avis de leurs propres boutiques en ligne et des boutiques externes.
Les données de leurs propres boutiques en ligne ont été obtenues en interne, tandis que les données des boutiques externes ont été collectées en utilisant la méthode de web scraping.
Les données collectées comprenaient des éléments tels que la note des avis, le canal de distribution, la date de rédaction de l'avis, le contenu de l'avis, etc.
Ces données ont été analysées en utilisant un modèle de traitement automatique du langage naturel basé sur l'IA pour effectuer une analyse des sentiments, et des mots-clés ont été extraits pour chaque catégorie d'attributs.
L'analyse des sentiments a été réalisée en divisant chaque avis en phrases individuelles pour effectuer une analyse des sentiments par phrase.
Les catégories d'attributs comprenaient des catégories liées aux articles de mode telles que la couleur, la matière, la coupe, la taille, la longueur, le corps, le style, etc. Les mots-clés correspondant à ces catégories ont été analysés en associant les mots-clés présents dans le contenu de l'avis aux catégories d'attributs.
En utilisant ces résultats, S Company fournit aux MD, designers et marketeurs par marque des données qui leur permettent d'appliquer les diverses utilisations pratiques mentionnées ci-dessus.
Nous avons examiné comment les données peuvent être utilisées par poste dans l'industrie de la mode et comment les principales entreprises de mode analysent les données.
5. Si vous souhaitez essayer par vous-même
Sur le tableau de bord de Hashscraper, vous pouvez collecter des données à partir de diverses plateformes de commerce en ligne telles que Naver Shopping, Musinsa, Coupang, 11th Street sans avoir besoin de coder.
Lors de votre inscription, vous recevrez gratuitement des crédits d'une valeur de 50 000 wons. Utilisez ces crédits pour collecter les données dont vous avez besoin !
Si vous avez besoin de données spécifiques ou si vous souhaitez une solution personnalisée comme S Company, n'hésitez pas à nous contacter. Nos consultants expérimentés proposeront la solution la plus efficace pour résoudre vos problèmes.
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