0. Cómo recopilar y utilizar datos sin necesidad de programación para MD, diseñadores y especialistas en marketing de moda
La industria de la moda está avanzando rápidamente hacia la digitalización. Con el gran crecimiento del comercio electrónico, se están generando diversos datos como productos, precios, reseñas, etc., los cuales pueden proporcionar información valiosa para varios roles en la industria de la moda.
En esta publicación, queremos presentar formas de utilizar datos de reseñas que pueden ser útiles para MD, diseñadores y especialistas en marketing, y también queremos mostrar cómo S Company, líder en la industria de la moda nacional, analiza y recopila datos de reseñas.
Los datos de reseñas proporcionan información esencial para la práctica de MD, diseñadores y especialistas en marketing. Sin embargo, el proceso de recopilación y análisis de datos es bastante complejo y requiere conocimientos técnicos. Especialmente, si no se tiene conocimiento sobre web scraping o web crawling, puede ser un trabajo difícil.
Para MD, diseñadores y especialistas en marketing, los datos de reseñas se utilizan como un canal para escuchar directamente las historias de los clientes y como material básico para planificar la próxima temporada. Veamos cómo cada rol puede utilizar concretamente los datos de reseñas.
1. Formas de utilización para MD
1.1. Decisión sobre la línea de productos
A través de los datos de reseñas, se puede identificar qué categorías o estilos de productos son populares entre los clientes.
Por ejemplo, si hay muchas reseñas positivas sobre "moda sostenible", se puede planificar una línea de productos para la próxima temporada que destaque materiales y procesos de fabricación sostenibles.
1.2. Establecimiento de precios
Si los clientes utilizan expresiones como "parece haber comprado a un buen precio", "el precio es adecuado" o "buena relación calidad-precio" en las reseñas, se puede saber que el precio actual es adecuado.
Por otro lado, si hay muchas opiniones como "demasiado caro", puede ser necesario ajustar el precio o establecer estrategias promocionales.
1.3. Análisis de tendencias de temporada
Si en las reseñas se mencionan con frecuencia palabras clave relacionadas con la temporada o eventos específicos (como Navidad, vacaciones de verano, etc.), se puede planificar cómo estructurar los productos de la próxima temporada.
Por ejemplo, si hay muchas reseñas positivas sobre "calidez" o "aislamiento térmico" en la temporada de invierno, puede ser necesario preparar más artículos que destaquen el aislamiento térmico.
2. Formas de utilización para diseñadores
2.1. Análisis de preferencias de los consumidores
Se puede analizar los colores, patrones, materiales, etc., que se mencionan con frecuencia en las reseñas.
Por ejemplo, al verificar los comentarios sobre "tonos pastel" o "lino", se pueden incorporar en la próxima colección.
2.2. Mejora del diseño
Al identificar problemas como comodidad, durabilidad, materiales, longitud, etc., mencionados en las reseñas, se pueden realizar ajustes en el diseño real o en el proceso de fabricación.
2.3. Definición del público objetivo de la colección
Extrayendo información de las reseñas como "mujeres de veinte años", "hija universitaria", "atuendo de oficina", "días en los que quieres lucir elegante", se puede establecer de manera más clara el público objetivo y el momento de uso en la próxima colección.
3. Formas de utilización para especialistas en marketing
3.1. Desarrollo de estrategias promocionales
Al verificar con qué frecuencia los clientes mencionan palabras clave relacionadas con "descuentos" en los datos de reseñas, se pueden ajustar las estrategias de descuentos por temporada o evento.
3.2. Posicionamiento del producto
Analizando en qué productos se mencionan con mayor frecuencia palabras clave como "lindo", "elegante", "cómodo", "práctico", se pueden planificar mensajes de marca o campañas publicitarias adecuadas para esos productos.
3.3. Monitoreo de la respuesta del consumidor
Después de lanzar nuevos productos o campañas de marketing, se puede utilizar los datos de reseñas para verificar en tiempo real su efectividad.
Se puede monitorear si la posición del producto y el mensaje de marketing coinciden con la respuesta del cliente, y cómo se reflejan en las reseñas.
4. ¿Cómo S Company, líder en la moda nacional, revisa y analiza reseñas?
Hemos revisado cómo los principales roles relacionados con la moda pueden utilizar los datos de reseñas. Ahora, a través del caso de S Company, que solicitó la recopilación y análisis de datos de reseñas en línea a Hashscraper, queremos presentar qué datos son importantes en la industria de la moda y cómo desean ser analizados.
- Recopilación de datos de reseñas de tiendas propias y externas
S Company vende productos de diversas marcas en sus propias tiendas y en tiendas externas. Por lo tanto, querían recopilar y analizar datos de reseñas de sus tiendas y de tiendas externas.
Los datos de su propia tienda se pudieron obtener internamente, mientras que los datos de tiendas externas se recopilaron mediante web scraping.
Los datos recopilados incluyeron la calificación de las reseñas, el canal de distribución, la fecha de redacción de la reseña, el contenido de la reseña, entre otros.
Estos datos se analizaron utilizando un modelo de procesamiento de lenguaje natural de inteligencia artificial para realizar análisis de sentimientos y extraer palabras clave mencionadas en cada categoría de atributos.
El análisis de sentimientos se realizó dividiendo cada reseña en oraciones y analizando el sentimiento de cada oración.
Se crearon categorías de atributos como color, material, ajuste, talla, longitud, cuerpo, estilo, etc., relacionadas con artículos de moda, y se realizó un análisis de palabras clave emparejando las palabras clave en el contenido de la reseña con las categorías de atributos.
S Company utiliza estos resultados para proporcionar a los MD, diseñadores y especialistas en marketing de cada marca, aplicando diversas formas de utilización práctica mencionadas anteriormente.
Hemos explorado cómo se pueden utilizar los datos por roles en la industria de la moda y cómo una empresa líder en moda analiza los datos.
5. Si desea experimentarlo usted mismo
En el panel de Hashscraper, puede recopilar datos de varios comercios electrónicos como Naver Shopping, Musinsa, Coupang, 11th Street, etc., sin necesidad de conocer programación.
Al registrarse, se le proporcionará un crédito gratuito de 50,000 won. ¡Utilice este crédito para recopilar los datos que desee!
Si necesita datos específicos o desea una solución personalizada como S Company, no dude en contactarnos. Nuestros consultores con amplia experiencia le ofrecerán la solución más eficiente para resolver sus desafíos.
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