"Une fois que nous avons décidé que nous avons besoin de données", mais que nous sommes bloqués
Que ce soit pour l'IA, les tableaux de bord ou l'analyse du marché, il est généralement convenu au sein de l'organisation qu'il est nécessaire d'avoir des données externes. Le problème survient ensuite. "Comment allons-nous obtenir ces données?" - Devrions-nous acheter des produits de données, construire notre propre système de collecte, ou externaliser à une entreprise spécialisée? Sans critères de décision clairs, il est difficile de faire des recommandations, et en choisissant des méthodes différentes pour chaque département, des investissements redondants s'accumulent au niveau de l'organisation.
Cet article présente un cadre de prise de décision pour choisir parmi trois méthodes d'acquisition de données externes - Achat, Construction, Externalisation. L'objectif n'est pas de promouvoir une méthode spécifique, mais de fournir un guide pour que vous puissiez évaluer la méthode qui convient le mieux à notre situation.
Trois méthodes
Achat - Acheter des produits de données déjà traitées
Il s'agit de souscrire ou d'acheter des ensembles de données ou des rapports prêts à l'emploi auprès d'instituts de recherche ou de sociétés de vente de données. L'avantage est que vous pouvez utiliser des données vérifiées immédiatement. Cependant, il est difficile de les personnaliser selon nos besoins en termes de cibles, d'éléments et de fréquence. Vous ne pouvez les utiliser que dans les limites et le format définis par le vendeur, et il est souvent difficile de trouver des données parfaitement adaptées à notre paysage concurrentiel.
Construction - Créer notre propre système de collecte
Il s'agit de créer et de gérer des crawlers en interne avec des développeurs. Vous avez la plus grande liberté pour personnaliser selon vos besoins. Cependant, les coûts d'exploitation sont plus élevés que les coûts de développement. Vous devez prendre en charge la mise en place d'une infrastructure de contournement, la maintenance en cas de changement de site, la surveillance continue de la collecte, et si le responsable quitte l'entreprise, le système est laissé à l'abandon.
Externalisation - Fournir des exigences et recevoir des données
Il s'agit de confier la collecte, le nettoyage et la livraison des données à une entreprise spécialisée et de recevoir les données résultantes. Vous pouvez définir les cibles, les éléments et la fréquence, sans avoir à assumer la charge opérationnelle. Cependant, il est important de bien choisir le fournisseur et de comprendre la structure du contrat (responsabilités, possibilité de transfert).
Comment choisir : Cinq axes de décision
| Axe de décision | Avantage de l'achat | Avantage de la construction | Avantage de l'externalisation |
|---|---|---|---|
| Niveau de personnalisation | Suffisant avec des données standard | Besoin d'une personnalisation complète | Besoin de personnalisation mais éviter les coûts opérationnels |
| Fréquence de mise à jour | Occasionnelle ou ponctuelle | Continue (avec capacités internes) | Continue (sans capacités internes) |
| Capacités internes | Non pertinent | Disponibilité continue de personnel de développement et d'exploitation | Aucun personnel de développement / tâches secondaires |
| Difficulté des cibles | Couvert par le vendeur | Sites simples | Inclut des sites avec des protections renforcées |
| Gestion des risques | Responsabilité du vendeur | Responsabilité entièrement interne | Partagée selon les termes du contrat |
La lecture est simple. Si vous utilisez occasionnellement des données standard, achetez, si une personnalisation complète est nécessaire et que vous pouvez maintenir des capacités opérationnelles, construisez, si vous avez besoin de personnalisation mais ne voulez pas assumer la charge opérationnelle, externalisez. En particulier, pour des sites avec des protections renforcées (grands sites de commerce électronique, réseaux sociaux) ou des données nécessitant une mise à jour continue, les coûts opérationnels de la construction augmentent rapidement, ce qui penche en faveur de l'externalisation.
Piège courant : L'illusion que "faire soi-même est moins cher"
L'erreur la plus courante est de ne calculer les coûts de construction qu'en termes de "coûts de développement". Grâce à l'IA, il est désormais possible de créer des codes de crawler à moindre coût, mais le développement d'un seul crawler nécessite toujours un effort considérable, et les coûts réels surviennent après sa création - les frais d'exploitation mensuels pour les serveurs et les proxies, les réparations à chaque changement de site, le développement répété à chaque expansion de cibles.
C'est pourquoi, lors de la comparaison des trois méthodes, il est important de considérer non pas seulement les coûts initiaux, mais le coût total sur un an (TCO). En mettant en parallèle les frais annuels d'achat, les coûts de main-d'œuvre, d'infrastructure et de maintenance de la construction, et les frais d'utilisation de l'externalisation sur une base annuelle, l'illusion est dissipée. (Le cadre de calcul du TCO est détaillé dans l'article 'Articles recommandés' ci-dessous.)
Vous pouvez combiner les trois méthodes
Dans la réalité, il est courant de combiner les méthodes au lieu d'en choisir une seule. Par exemple, acheter des indicateurs de marché standard, externaliser des données spécialisées dans notre paysage concurrentiel, et gérer en interne quelques sites très simples. L'essentiel est d'adapter la méthode à la nature de chaque donnée (niveau de personnalisation, fréquence de mise à jour, difficulté) plutôt que d'unifier toute l'organisation sous une seule méthode.
Hashscraper propose le mode 'Externalisation' parmi ces options. En définissant les cibles, les éléments et la fréquence, vous pouvez obtenir des données personnalisées via un pipeline de collecte, de nettoyage et de livraison, avec le développement de crawlers, la maintenance et les développements supplémentaires inclus dans un forfait mensuel, vous permettant de sécuriser des données personnalisées sans charge opérationnelle.
Questions fréquemment posées
Q. J'achète déjà des données d'études de marché, en quoi les données de crawling sont-elles différentes?
Les produits achetés fournissent des données vérifiées dans les limites de cibles, d'éléments et de fréquence définies par le vendeur. Le crawling (construction, externalisation) vous permet de personnaliser les cibles et les éléments selon vos besoins et de définir la fréquence de mise à jour. Ils ne sont souvent pas des substituts mais des compléments.
Q. Est-il difficile de réinternaliser ou de changer de fournisseur une fois externalisé?
L'enfermement dans un fournisseur est une préoccupation réelle. Avant de signer un contrat, assurez-vous de vérifier la propriété des données, la standardisation des formats de sortie (Excel, API ou autre format transférable), et les conditions de résiliation anticipée. Recevoir les données dans un format standard réduit considérablement le fardeau de la transition.
Q. Si nous externalisons, la responsabilité légale des données ne nous revient-elle pas?
La responsabilité de la collecte et de l'utilisation des données est généralement séparée dans le contrat. Il est essentiel de clarifier cette répartition des responsabilités dans le contrat, car la finalité de l'utilisation et le mode de réutilisation relèvent de la responsabilité de l'utilisateur, qui doit être vérifiée et approuvée, ce qui est plus sûr.
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Si vous êtes indécis entre l'achat, la construction et l'externalisation, veuillez nous informer de la nature des données que vous souhaitez acquérir (cibles, éléments, fréquence de mise à jour). Nous comparerons les coûts et les risques des trois méthodes et vous aiderons à prendre une décision ensemble.
