Si l'IA peut récupérer des données directement sur le Web ?

Temps de lecture : 10 minutes | En date de janvier 2026

Résumé

Des outils IA tels que ChatGPT, Claude, Cursor sont puissants, mais ils ne peuvent pas accéder directement aux données en temps réel sur le Web. Même si vous demandez "Quel est le prix de ce produit sur Coupang ?", l'IA ne vérifie pas réellement le prix sur Coupang.

En utilisant le MCP (Model Context Protocol), vous pouvez dépasser cette limite. En connectant un serveur de crawling MCP à l'agent IA, celui-ci peut récupérer et analyser des données directement à partir de sites Web.

Sujets abordés dans cet article :
- Qu'est-ce que le MCP (compréhensible même pour les non-développeurs)
- Pourquoi l'IA a besoin de crawling (cas d'utilisation réels)
- Comment effectuer la connexion (configuration de Claude, Cursor)
- Exemples d'utilisation pratique (ce que vous pouvez faire avec un serveur de crawling MCP)

Table des matières

1. Qu'est-ce que le MCP
2. Pourquoi l'IA a besoin de crawling
3. Fonctionnement du serveur de crawling MCP
4. Configuration : Claude Desktop
5. Configuration : Cursor
6. Configuration : Windsurf
7. Exemples d'utilisation pratique
8. Comparaison des serveurs de crawling MCP
9. Questions fréquemment posées

1. Qu'est-ce que le MCP

Comprendre par analogie

Lorsque vous installez une application sur votre smartphone, de nouvelles fonctionnalités sont ajoutées. Par exemple, avec KakaoMap, vous pouvez trouver votre chemin, et avec KakaoBank, vous pouvez effectuer des virements.

Le MCP est comme le magasin d'applications de l'agent IA.

En connectant le serveur MCP à l'IA, celle-ci acquiert de nouvelles capacités. En connectant un serveur de crawling MCP, l'IA peut récupérer des données à partir de sites Web, et en connectant un serveur de base de données MCP, l'IA peut interroger une base de données.

Explication technique

Le MCP (Model Context Protocol) est un protocole ouvert annoncé par Anthropic en novembre 2024. Il permet aux modèles IA d'accéder de manière standardisée à des outils externes et à des sources de données.

[AI 에이전트]  ←→  [MCP 프로토콜]  ←→  [MCP 서버 (도구)]
                                         ├── 크롤링 서버
                                         ├── DB 서버
                                         ├── 파일 시스템
                                         └── API 연동

L'élément clé est la standardisation. Avant le MCP, chaque outil IA avait une méthode de plug-in différente. Avec le MCP, la création d'un seul serveur permet à tous les clients compatibles MCP tels que Claude, Cursor, Windsurf d'utiliser ce serveur.

Composants du MCP

2. Pourquoi l'IA a besoin de crawling

Peu importe à quel point l'IA est intelligente, elle ne peut pas connaître les informations en temps réel qui ne se trouvent pas dans ses données d'apprentissage.

Scénario 1 : Étude de marché

당신: "쿠팡에서 '에어팟 프로' 검색하면 최저가가 얼마야?"

기존 AI: "제가 실시간 가격을 확인할 수 없지만, 
         일반적으로 30만원대입니다..." ( 부정확)

MCP 연결 AI: "쿠팡에서 확인했습니다. 
             에어팟 프로 2 최저가 289,000원, 
             로켓배송 가능, 4.8점 (리뷰 12,340건)" ( 실시간)

Scénario 2 : Surveillance des concurrents

당신: "우리 제품과 경쟁사 제품의 쿠팡 가격을 비교해줘"

기존 AI: "죄송합니다, 실시간 데이터에 접근할 수 없습니다."

MCP 연결 AI: [쿠팡에서 5개 상품 크롤링 수행]
             "비교 결과:
              - 우리 제품: 45,900원 (4.5점)
              - 경쟁A: 42,000원 (4.3점)
              - 경쟁B: 48,500원 (4.7점)
              가격 경쟁력은 중간이지만 평점이..."

Scénario 3 : Recherche de contenu

당신: "이 블로그 글의 주요 내용을 요약해줘" [URL 전달]

기존 AI: (URL에 접근 불가)

MCP 연결 AI: [페이지 크롤링 → 본문 추출]
             "이 글의 핵심 3가지:
              1. ...
              2. ...
              3. ..."

Effectuer ces tâches manuellement prend beaucoup de temps. En connectant le crawling via le MCP, l'IA peut le faire à votre place.

3. Fonctionnement du serveur de crawling MCP

Un serveur de crawling MCP fonctionne de la manière suivante :

1. 사용자가 AI에게 요청
   "쿠팡에서 이 상품 가격 확인해줘"

2. AI가 MCP 서버에 크롤링 요청
   → POST /scrape { "url": "https://coupang.com/..." }

3. MCP 서버가 크롤링 실행
   → 안티봇 우회
   → JavaScript 렌더링
   → 데이터 추출

4. MCP 서버가 결과 반환
   → { "title": "...", "price": 29900, "rating": 4.8 }

5. AI가 결과를 해석하여 사용자에게 답변
   "해당 상품은 29,900원이며 평점 4.8점입니다."

Point important : L'utilisateur n'a pas besoin de connaître le crawling. Il suffit de faire une demande à l'IA en langage naturel. Le serveur MCP gère tous les travaux techniques en arrière-plan.

4. Configuration : Claude Desktop

Voici comment connecter un serveur MCP à Claude Desktop.

Étape 1 : Installation de Claude Desktop

Téléchargez l'application de bureau sur claude.ai/download.

Étape 2 : Ouvrir le fichier de configuration MCP

macOS :
```bash

설정 파일 열기

code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
```

Windows :
```bash

설정 파일 열기

code %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
```

Étape 3 : Ajouter un serveur de crawling MCP

L'exemple ci-dessous montre la configuration pour connecter le serveur MCP HashScraper. Vous pouvez ajouter d'autres serveurs MCP de la même manière.

{
  "mcpServers": {
    "hashscraper": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@hashscraper/mcp-server"],
      "env": {
        "HASHSCRAPER_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

La clé API peut être obtenue gratuitement après inscription sur hashscraper.com/mcp.

Étape 4 : Redémarrer Claude Desktop

Après avoir enregistré la configuration, fermez complètement Claude Desktop et redémarrez-le. Si une icône d'outil () apparaît en bas à gauche, la connexion a réussi.

Étape 5 : Utilisation

Maintenant, il vous suffit de poser des questions à Claude concernant les données Web :

"https://www.coupang.com/vp/products/12345678 이 상품 정보 알려줘"
"네이버 쇼핑에서 '무선 이어폰' 검색 결과 상위 5개 가져와"
"이 URL의 본문 내용을 요약해줘: https://example.com/article"

5. Configuration : Cursor

En connectant un serveur MCP à l'IDE Cursor, vous pouvez utiliser directement les données Web pendant la programmation.

Étape 1 : Ouvrir les paramètres de Cursor

Cmd+Shift+P (Mac) ou Ctrl+Shift+P (Windows) → Recherche "Cursor Settings" → Aller à l'onglet MCP

Étape 2 : Ajouter un serveur MCP

Cliquez sur "Ajouter un nouveau serveur MCP" et saisissez les informations suivantes :

{
  "hashscraper": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@hashscraper/mcp-server"],
    "env": {
      "HASHSCRAPER_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}

Étape 3 : Exemple d'utilisation

# Cursor의 AI Chat에서:
"쿠팡 API 응답 형식이 궁금한데, 
 실제로 이 URL을 크롤링해서 HTML 구조를 분석해줘"

→ AI가 MCP 서버로 페이지를 크롤링하고, 
   HTML 구조를 분석하여 파싱 코드를 작성해줍니다.

6. Configuration : Windsurf

Étape 1 : Ouvrir le fichier de configuration MCP

Dans Windsurf, appuyez sur Cmd+Shift+P (Mac) ou Ctrl+Shift+P (Windows) → Recherche "Open MCP Config" pour ouvrir le fichier de configuration.

Étape 2 : Ajouter un serveur MCP

{
  "mcpServers": {
    "hashscraper": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@hashscraper/mcp-server"],
      "env": {
        "HASHSCRAPER_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Étape 3 : Utilisation dans Cascade

Cascade (l'agent IA de Windsurf) reconnaît automatiquement le serveur MCP. Lorsque vous demandez à Cascade des données Web, il appelle le serveur de crawling MCP.

# Cascade에서:
"이 웹페이지의 API 응답 구조를 분석해서 
 타입스크립트 인터페이스를 만들어줘"

→ Cascade가 페이지를 크롤링 → HTML 분석 → 
   TypeScript interface 자동 생성

7. Exemples d'utilisation pratique

Exemple 1 : Automatisation de la surveillance des prix

프롬프트: "다음 5개 URL의 상품 가격을 가져와서 표로 정리해줘"

AI 응답:
| 상품 | 가격 | 배송 | 평점 |
|------|------|------|------|
| 에어팟 프로 2 | 289,000원 | 로켓배송 | 4.8 |
| 갤럭시 버즈 3 | 179,000원 | 일반배송 | 4.6 |
| ...

Exemple 2 : Analyse des avis

프롬프트: "이 상품 페이지에서 최근 리뷰 20개를 수집하고, 
         긍정/부정 키워드를 분석해줘"

AI 응답:
긍정 키워드: 음질(12회), 노이즈캔슬링(8회), 디자인(6회)
부정 키워드: 가격(5회), 배터리(3회), 착용감(2회)
전체 만족도: 87% 긍정

Exemple 3 : Analyse du contenu des concurrents

프롬프트: "경쟁사 블로그 3개를 크롤링해서 
         최근 1달간 어떤 주제를 다뤘는지 분석해줘"

AI 응답:
경쟁사 A: AI 활용 사례 (3편), 제품 업데이트 (2편)
경쟁사 B: SEO 가이드 (4편), 고객 성공 사례 (1편)
...
트렌드: AI 관련 콘텐츠가 공통적으로 증가 추세

8. Comparaison des serveurs de crawling MCP

Voici les principaux serveurs de crawling MCP disponibles actuellement.

Critères de sélection :
- Crawling de sites Web généraux, démarrage gratuit → Firecrawl ou Crawl4AI
- Crawling de sites mondiaux, utilisation gratuite généreuse → Bright Data MCP (5,000 requêtes/mois gratuites)
- Sites avec une forte protection anti-bot (Akamai, Cloudflare, etc.) → HashScraper MCP

9. Questions fréquemment posées

Q : Faut-il savoir programmer pour utiliser le MCP ?

Étant donné que vous devez modifier un fichier JSON lors de la configuration, une certaine connaissance technique est requise. Cependant, en suivant ce guide, cela ne prend que 5 minutes. Après la configuration, il vous suffit de demander à l'IA en langage naturel sans programmation.

Q : Combien coûte le crawling ?

Cela dépend du fournisseur de serveur MCP. Les prix varient de gratuit (Crawl4AI, auto-hébergé) à plusieurs dizaines voire centaines de dollars par mois. HashScraper MCP commence à 35 $/mois après un essai gratuit de 100 requêtes.

Q : Est-il possible d'utiliser le MCP avec ChatGPT ?

En janvier 2026, ChatGPT ne prend pas encore en charge officiellement le MCP. Les clients IA prenant en charge le MCP sont Claude Desktop, Cursor, Windsurf, etc. OpenAI pourrait également le prendre en charge à l'avenir.

Q : Peut-on connecter plusieurs serveurs MCP simultanément ?

Oui. Vous pouvez connecter des serveurs de crawling, des serveurs de base de données, des serveurs GitHub, etc., simultanément. L'IA choisira automatiquement l'outil approprié en fonction de la situation.

Q : Quelle est la précision des données de crawling ?

Les données renvoyées par le serveur MCP sont extraites directement du site Web, donc elles sont identiques au contenu du site à ce moment-là. Il peut y avoir des erreurs lors de l'interprétation de ces données par l'IA, mais les données brutes elles-mêmes sont précises.

Conclusion

Le MCP étend considérablement les capacités de l'agent IA. En connectant un serveur de crawling MCP, l'IA peut fournir des réponses plus précises et utiles basées sur des données Web en temps réel.

Particulièrement dans un environnement commercial, déléguer des tâches telles que la surveillance des prix, les études de marché, l'analyse des avis à l'IA peut vous faire gagner beaucoup de temps.

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