¿Y si la IA pudiera obtener datos directamente de la web?

Tiempo de lectura: 10 minutos | A partir de enero de 2026

Resumen clave

Herramientas de IA como ChatGPT, Claude, Cursor son potentes, pero no pueden acceder directamente a datos en tiempo real de la web. Incluso si preguntas "Dime el precio de este producto en Coupang", la IA no verifica el precio yendo realmente a Coupang.

Al usar MCP (Model Context Protocol), puedes superar esta limitación. Conectando un servidor de rastreo MCP a un agente de IA, la IA puede obtener y analizar datos directamente de sitios web.

Contenido cubierto en este artículo:
- ¿Qué es MCP? (explicado de manera que incluso los no desarrolladores puedan entenderlo)
- Por qué la IA necesita rastreo web (casos de uso reales)
- Cómo conectarlo (configuración de Claude, Cursor)
- Ejemplos de uso real (cosas que se pueden hacer con el rastreo MCP)

Tabla de contenido

1. ¿Qué es MCP?
2. Razones por las que la IA necesita rastreo web
3. Principio de funcionamiento del servidor de rastreo MCP
4. Cómo configurar: Claude Desktop
5. Cómo configurar: Cursor
6. Cómo configurar: Windsurf
7. Ejemplos de uso práctico
8. Comparación de servidores de rastreo MCP
9. Preguntas frecuentes

1. ¿Qué es MCP?

Entendiendo a través de una analogía

Cuando instalas una aplicación en tu teléfono inteligente, obtienes nuevas funciones. Al instalar KakaoMap, puedes obtener direcciones, y al instalar KakaoBank, puedes realizar transferencias.

MCP es como la tienda de aplicaciones del agente de IA.

Al conectar un servidor MCP al agente de IA, la IA adquiere nuevas capacidades. Al conectar un servidor de rastreo MCP, la IA puede obtener datos de sitios web, y al conectar un servidor de base de datos MCP, la IA puede consultar bases de datos.

Explicación técnica

MCP (Model Context Protocol) es un protocolo abierto presentado por Anthropic en noviembre de 2024. Permite que los modelos de IA accedan a herramientas externas y fuentes de datos de una manera estandarizada.

[AI 에이전트]  ←→  [MCP 프로토콜]  ←→  [MCP 서버 (도구)]
                                         ├── 크롤링 서버
                                         ├── DB 서버
                                         ├── 파일 시스템
                                         └── API 연동

La clave está en la estandarización. Antes de MCP, cada herramienta de IA tenía un método de complemento diferente. MCP permite que un solo servidor sea utilizado por todos los clientes compatibles con MCP, como Claude, Cursor, Windsurf, etc.

Componentes de MCP

2. Razones por las que la IA necesita rastreo web

Por más inteligente que sea la IA, no puede conocer información en tiempo real que no esté en sus datos de entrenamiento.

Escenario 1: Investigación de mercado

당신: "쿠팡에서 '에어팟 프로' 검색하면 최저가가 얼마야?"

기존 AI: "제가 실시간 가격을 확인할 수 없지만, 
         일반적으로 30만원대입니다..." ( 부정확)

MCP 연결 AI: "쿠팡에서 확인했습니다. 
             에어팟 프로 2 최저가 289,000원, 
             로켓배송 가능, 4.8점 (리뷰 12,340건)" ( 실시간)

Escenario 2: Monitoreo de competidores

당신: "우리 제품과 경쟁사 제품의 쿠팡 가격을 비교해줘"

기존 AI: "죄송합니다, 실시간 데이터에 접근할 수 없습니다."

MCP 연결 AI: [쿠팡에서 5개 상품 크롤링 수행]
             "비교 결과:
              - 우리 제품: 45,900원 (4.5점)
              - 경쟁A: 42,000원 (4.3점)
              - 경쟁B: 48,500원 (4.7점)
              가격 경쟁력은 중간이지만 평점이..."

Escenario 3: Investigación de contenido

당신: "이 블로그 글의 주요 내용을 요약해줘" [URL 전달]

기존 AI: (URL에 접근 불가)

MCP 연결 AI: [페이지 크롤링 → 본문 추출]
             "이 글의 핵심 3가지:
              1. ...
              2. ...
              3. ..."

Realizar estas tareas manualmente lleva mucho tiempo. Al conectar el rastreo a través de MCP, la IA puede hacerlo en lugar tuyo.

3. Principio de funcionamiento del servidor de rastreo MCP

El servidor de rastreo MCP funciona de la siguiente manera:

1. 사용자가 AI에게 요청
   "쿠팡에서 이 상품 가격 확인해줘"

2. AI가 MCP 서버에 크롤링 요청
   → POST /scrape { "url": "https://coupang.com/..." }

3. MCP 서버가 크롤링 실행
   → 안티봇 우회
   → JavaScript 렌더링
   → 데이터 추출

4. MCP 서버가 결과 반환
   → { "title": "...", "price": 29900, "rating": 4.8 }

5. AI가 결과를 해석하여 사용자에게 답변
   "해당 상품은 29,900원이며 평점 4.8점입니다."

Punto importante: El usuario no necesita saber sobre el rastreo. Simplemente haz una solicitud en lenguaje natural a la IA. El servidor MCP manejará todos los trabajos técnicos en segundo plano.

4. Cómo configurar: Claude Desktop

Aquí tienes cómo conectar un servidor MCP en Claude Desktop.

Paso 1: Instalar Claude Desktop

Descarga la aplicación de escritorio desde claude.ai/download.

Paso 2: Abrir archivo de configuración MCP

macOS:
```bash

설정 파일 열기

code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
```

Windows:
```bash

설정 파일 열기

code %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
```

Paso 3: Agregar servidor de rastreo MCP

El siguiente ejemplo muestra cómo agregar el servidor HashScraper MCP. Puedes agregar otros servidores MCP de la misma manera.

{
  "mcpServers": {
    "hashscraper": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@hashscraper/mcp-server"],
      "env": {
        "HASHSCRAPER_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Puedes obtener una clave API registrándote de forma gratuita en hashscraper.com/mcp.

Paso 4: Reiniciar Claude Desktop

Después de guardar la configuración, cierra completamente Claude Desktop y vuelve a iniciarlo. Si ves un ícono de herramienta () en la esquina inferior izquierda, la conexión fue exitosa.

Paso 5: ¡Úsalo!

Ahora solo necesitas hacer preguntas a Claude sobre datos web:

"https://www.coupang.com/vp/products/12345678 이 상품 정보 알려줘"
"네이버 쇼핑에서 '무선 이어폰' 검색 결과 상위 5개 가져와"
"이 URL의 본문 내용을 요약해줘: https://example.com/article"

5. Cómo configurar: Cursor

Al conectar un servidor MCP en Cursor IDE, puedes utilizar datos web directamente mientras codificas.

Paso 1: Abrir Configuración de Cursor

Presiona Cmd+Shift+P (Mac) o Ctrl+Shift+P (Windows) → Busca "Configuración de Cursor" → Ve a la pestaña MCP

Paso 2: Agregar servidor MCP

Haz clic en "Agregar nuevo servidor MCP" e ingresa lo siguiente:

{
  "hashscraper": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@hashscraper/mcp-server"],
    "env": {
      "HASHSCRAPER_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}

Paso 3: Ejemplo de uso

# Cursor의 AI Chat에서:
"쿠팡 API 응답 형식이 궁금한데, 
 실제로 이 URL을 크롤링해서 HTML 구조를 분석해줘"

→ AI가 MCP 서버로 페이지를 크롤링하고, 
   HTML 구조를 분석하여 파싱 코드를 작성해줍니다.

6. Cómo configurar: Windsurf

Paso 1: Abrir archivo de configuración MCP

En Windsurf, presiona Cmd+Shift+P (Mac) o Ctrl+Shift+P (Windows) → Busca "Abrir Configuración MCP" para abrir el archivo de configuración.

Paso 2: Agregar servidor MCP

{
  "mcpServers": {
    "hashscraper": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@hashscraper/mcp-server"],
      "env": {
        "HASHSCRAPER_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Paso 3: Utilizar en Cascade

Cascade (agente de IA) de Windsurf reconoce automáticamente el servidor MCP. Cuando le pides a Cascade datos web, llama al servidor de rastreo MCP.

# Cascade에서:
"이 웹페이지의 API 응답 구조를 분석해서 
 타입스크립트 인터페이스를 만들어줘"

→ Cascade가 페이지를 크롤링 → HTML 분석 → 
   TypeScript interface 자동 생성

7. Ejemplos de uso práctico

Ejemplo 1: Automatización de monitoreo de precios

프롬프트: "다음 5개 URL의 상품 가격을 가져와서 표로 정리해줘"

AI 응답:
| 상품 | 가격 | 배송 | 평점 |
|------|------|------|------|
| 에어팟 프로 2 | 289,000원 | 로켓배송 | 4.8 |
| 갤럭시 버즈 3 | 179,000원 | 일반배송 | 4.6 |
| ...

Ejemplo 2: Análisis de reseñas

프롬프트: "이 상품 페이지에서 최근 리뷰 20개를 수집하고, 
         긍정/부정 키워드를 분석해줘"

AI 응답:
긍정 키워드: 음질(12회), 노이즈캔슬링(8회), 디자인(6회)
부정 키워드: 가격(5회), 배터리(3회), 착용감(2회)
전체 만족도: 87% 긍정

Ejemplo 3: Análisis de contenido de competidores

프롬프트: "경쟁사 블로그 3개를 크롤링해서 
         최근 1달간 어떤 주제를 다뤘는지 분석해줘"

AI 응답:
경쟁사 A: AI 활용 사례 (3편), 제품 업데이트 (2편)
경쟁사 B: SEO 가이드 (4편), 고객 성공 사례 (1편)
...
트렌드: AI 관련 콘텐츠가 공통적으로 증가 추세

8. Comparación de servidores de rastreo MCP

Estos son algunos de los principales servidores de rastreo MCP disponibles actualmente.

Criterios de selección:
- Rastreo de sitios web normales, comenzar gratis → Firecrawl o Crawl4AI
- Rastreo de sitios globales, uso gratuito generoso → Bright Data MCP (5,000 solicitudes gratis al mes)
- Sitios con fuerte protección anti-bots (Akamai, Cloudflare, etc.) → HashScraper MCP

9. Preguntas frecuentes

P: ¿Necesito saber programación para usar MCP?

Debes tener algo de conocimiento técnico ya que necesitas modificar un archivo JSON durante la configuración. Sin embargo, siguiendo esta guía, se completará en 5 minutos. Después de la configuración, solo necesitas hacer solicitudes a la IA en lenguaje natural sin programar.

P: ¿Cuánto cuesta el rastreo?

Varía según el proveedor de servicios de servidor MCP. Puede ser gratuito (Crawl4AI, autohospedado) o costar desde unas decenas hasta cientos de dólares al mes. HashScraper MCP ofrece 100 solicitudes gratuitas y luego comienza desde $35 al mes.

P: ¿Puedo usar MCP en ChatGPT?

A partir de enero de 2026, ChatGPT aún no admite oficialmente MCP. Los clientes de IA compatibles con MCP incluyen Claude Desktop, Cursor, Windsurf, entre otros. OpenAI también podría admitirlo en el futuro.

P: ¿Puedo conectar varios servidores MCP al mismo tiempo?

Sí. Puedes conectar servidores de rastreo, servidores de base de datos, servidores de GitHub, etc., simultáneamente. La IA seleccionará automáticamente la herramienta adecuada según la situación.

P: ¿Qué tan precisa es la información del rastreo?

Los datos devueltos por el servidor MCP son extraídos directamente del sitio web, por lo que coinciden con el contenido del sitio web en ese momento. Puede haber errores en la interpretación de estos datos por parte de la IA, pero los datos originales son precisos.

Conclusión

MCP amplía en gran medida las capacidades del agente de IA. Al conectar un servidor de rastreo MCP, la IA puede proporcionar respuestas más precisas y útiles basadas en datos web en tiempo real.

Especialmente en entornos empresariales, delegar tareas como monitoreo de precios, investigación de mercado, análisis de reseñas, etc., a la IA puede ahorrarte mucho tiempo.

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